编程 Python

Python flask框架实现查询数据库并显示数据

Posted in Python onJune 04, 2020

首先数据库长这样

我们想将name和age列显示到web页面

上代码sqlshowweb.py

from flask import Flask
from flask import render_template
import pymysql

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
  conn = pymysql.connect(host='39.106.168.84', user='flask_topvj_net', password='xxxxxxxx', port=3306,
            db='flask_topvj_net')
  cur = conn.cursor()
  sql = "SELECT `name`, `age` FROM `student` WHERE 1"
  cur.execute(sql)
  u = cur.fetchall()
  conn.close()
  return render_template('index.html',u=u)
if __name__ == '__main__':
  app.debug = True
  app.run(port=8003)

index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
</head>
<body>

  <table class="table table-bordered">
  <tr>
    <th>name</th>
    <th>age</th>

  </tr>
    {% for i in u %}
      <tr>
        <td>{{ i[0] }}</td>
        <td>{{ i[1] }}</td>

      </tr>
    {% endfor %}
  </table>

</body>
</html>

运行结果

Python flask框架实现查询数据库并显示数据

代码在git上https://github.com/qingnvsue/flask的sql文件夹

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持三水点靠木。

Python flask框架实现查询数据库并显示数据

- Author -

青女素娥

声明：登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

Python 相关文章推荐

Python EOL while scanning string literal问题解决方法

Sep 18 Python

利用python批量检查网站的可用性

Sep 09 Python

Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切

Jan 24 Python

Windows下的Python 3.6.1的下载与安装图文详解(适合32位和64位)

Feb 21 Python

python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法

Apr 12 Python

详解Python网络框架Django和Scrapy安装指南

Apr 01 Python

python程序快速缩进多行代码方法总结

Jun 23 Python

python中的colorlog库使用详解

Jul 05 Python

关于Python3 lambda函数的深入浅出

Nov 27 Python

PyTorch中permute的用法详解

Dec 30 Python

python GUI库图形界面开发之PyQt5日期时间控件QDateTimeEdit详细使用方法与实例

Feb 27 Python

基于Python编写简易版的天天跑酷游戏的示例代码

Mar 23 Python

使用opencv中匹配点对的坐标提取方式

Jun 04 #Python

Python实现计算图像RGB均值方式

Jun 04 #Python

用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)

Jun 04 #Python

Python flask框架实现浏览器点击自定义跳转页面

Jun 04 #Python

python 图像判断,清晰度(明暗),彩色与黑白实例

Jun 04 #Python

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

Jun 04 #Python

Python使用Matlab命令过程解析

Jun 04 #Python