Tensorflow Summary用法学习笔记


Posted in Python onJanuary 10, 2020

最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。

其中tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。

而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。

tf.summary有诸多函数:

1、tf.summary.scalar

用来显示标量信息,其格式为:

tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)

例如:tf.summary.scalar('mean', mean)

一般在画loss,accuary时会用到这个函数。

2、tf.summary.histogram

用来显示直方图信息,其格式为:

tf.summary.histogram(tags, values, collections=None, name=None)

例如: tf.summary.histogram('histogram', var)
一般用来显示训练过程中变量的分布情况

3、tf.summary.distribution
分布图,一般用于显示weights分布

4、tf.summary.text
可以将文本类型的数据转换为tensor写入summary中:

例如:

text = """/a/b/c\\_d/f\\_g\\_h\\_2017"""
summary_op0 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text))

5、tf.summary.image

输出带图像的probuf,汇总数据的图像的的形式如下: ' tag /image/0', ' tag /image/1'...,如:input/image/0等。

格式:tf.summary.image(tag, tensor, max_images=3, collections=None, name=Non

6、tf.summary.audio

展示训练过程中记录的音频

7、tf.summary.merge_all

merge_all 可以将所有summary全部保存到磁盘,以便tensorboard显示。如果没有特殊要求,一般用这一句就可一显示训练时的各种信息了。

格式:tf.summaries.merge_all(key='summaries')

8、tf.summary.FileWriter

指定一个文件用来保存图。

格式:tf.summary.FileWritter(path,sess.graph)

可以调用其add_summary()方法将训练过程数据保存在filewriter指定的文件中

Tensorflow Summary 用法示例:

tf.summary.scalar('accuracy',acc)          #生成准确率标量图 
merge_summary = tf.summary.merge_all() 
train_writer = tf.summary.FileWriter(dir,sess.graph)#定义一个写入summary的目标文件,dir为写入文件地址 
......(交叉熵、优化器等定义) 
for step in xrange(training_step):         #训练循环 
  train_summary = sess.run(merge_summary,feed_dict = {...})#调用sess.run运行图,生成一步的训练过程数据 
  train_writer.add_summary(train_summary,step)#调用train_writer的add_summary方法将训练过程以及训练步数保存

此时开启tensorborad:

tensorboard --logdir=/summary_dir

便能看见accuracy曲线了。

另外,如果我不想保存所有定义的summary信息,也可以用tf.summary.merge方法有选择性地保存信息:

9、tf.summary.merge

格式:tf.summary.merge(inputs, collections=None, name=None)

一般选择要保存的信息还需要用到tf.get_collection()函数

示例:

tf.summary.scalar('accuracy',acc)          #生成准确率标量图 
merge_summary = tf.summary.merge([tf.get_collection(tf.GraphKeys.SUMMARIES,'accuracy'),...(其他要显示的信息)]) 
train_writer = tf.summary.FileWriter(dir,sess.graph)#定义一个写入summary的目标文件,dir为写入文件地址 
......(交叉熵、优化器等定义) 
for step in xrange(training_step):         #训练循环 
  train_summary = sess.run(merge_summary,feed_dict = {...})#调用sess.run运行图,生成一步的训练过程数据 
  train_writer.add_summary(train_summary,step)#调用train_writer的add_summary方法将训练过程以及训练步数保存

使用tf.get_collection函数筛选图中summary信息中的accuracy信息,这里的

tf.GraphKeys.SUMMARIES  是summary在collection中的标志。

当然,也可以直接:

acc_summary = tf.summary.scalar('accuracy',acc)          #生成准确率标量图 
merge_summary = tf.summary.merge([acc_summary ,...(其他要显示的信息)]) #这里的[]不可省

如果要在tensorboard中画多个数据图,需定义多个tf.summary.FileWriter并重复上述过程。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python编写生成验证码的脚本的教程
May 04 Python
python生成二维码的实例详解
Oct 29 Python
python的文件操作方法汇总
Nov 10 Python
Python单元测试简单示例
Jul 03 Python
微信小程序python用户认证的实现
Jul 29 Python
使用python+whoosh实现全文检索
Dec 09 Python
通过实例学习Python Excel操作
Jan 06 Python
Django 用户登陆访问限制实例 @login_required
May 13 Python
Python引入多个模块及包的概念过程解析
Sep 21 Python
PyCharm2019.3永久激活破解详细图文教程,亲测可用(不定期更新)
Oct 29 Python
两行代码解决Jupyter Notebook中文不能显示的问题
Apr 24 Python
Python基础之变量的相关知识总结
Jun 23 Python
TENSORFLOW变量作用域(VARIABLE SCOPE)
Jan 10 #Python
python numpy数组复制使用实例解析
Jan 10 #Python
关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解
Jan 10 #Python
详解pycharm连接不上mysql数据库的解决办法
Jan 10 #Python
pycharm双击无响应(打不开问题解决办法)
Jan 10 #Python
python ubplot使用方法解析
Jan 10 #Python
Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解
Jan 10 #Python
You might like
全国FM电台频率大全 - 25 云南省
2020/03/11 无线电
ThinkPHP中url隐藏入口文件后接收alipay传值的方法
2014/12/09 PHP
Mac下php 5升级到php 7的步骤详解
2017/04/26 PHP
php连接MSsql server的五种方法总结
2018/03/04 PHP
PHP检查端口是否可以被绑定的方法示例
2018/08/09 PHP
Laravel 自动生成验证的实例讲解:login / logout
2019/10/14 PHP
TNC vs IO BO3 第一场2.13
2021/03/10 DOTA
window.requestAnimationFrame是什么意思,怎么用
2013/01/13 Javascript
JavaScript获取和设置CheckBox状态的简单方法
2013/07/05 Javascript
一个JavaScript去除字符串末尾的空白实例代码
2014/09/22 Javascript
jQuery实现渐变下拉菜单的简单方法
2015/03/11 Javascript
WEB 前端开发中防治重复提交的实现方法
2016/10/26 Javascript
domReady的实现案例
2016/11/23 Javascript
用jQuery.ajaxSetup实现对请求和响应数据的过滤
2016/12/20 Javascript
详解Html a标签中href和onclick用法、区别、优先级别
2017/01/16 Javascript
js正则表达式验证密码强度【推荐】
2017/03/03 Javascript
node操作mysql数据库实例详解
2017/03/17 Javascript
jQuery Json数据格式排版高亮插件json-viewer.js使用方法详解
2017/06/12 jQuery
js+html5生成自动排列对话框实例
2017/10/09 Javascript
vue+element实现动态加载表单
2020/12/13 Vue.js
[01:06]欢迎来到上海,TI9
2018/08/26 DOTA
视觉直观感受若干常用排序算法
2017/04/13 Python
numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法
2018/05/08 Python
Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能示例
2019/09/15 Python
python使用信号量动态更新配置文件的操作
2020/04/01 Python
Python基于yaml文件配置logging日志过程解析
2020/06/23 Python
澳大利亚买卖正宗二手奢侈品交易平台:Luxe.It.Fwd
2019/10/16 全球购物
预备党员思想汇报
2014/01/08 职场文书
化工专业大学生职业生涯规划书
2014/01/14 职场文书
俄语专业职业生涯规划
2014/02/26 职场文书
人力资源部经理助理岗位职责
2014/03/04 职场文书
学校志愿者活动总结
2014/06/27 职场文书
重阳节标语大全
2014/10/07 职场文书
详解使用 CSS prefers-* 规范提升网站的可访问性与健壮性
2021/05/25 HTML / CSS
Springboot集成阿里云OSS上传文件系统教程
2021/06/28 Java/Android
详细介绍Java中的CyclicBarrier
2022/04/13 Java/Android