使用Python串口实时显示数据并绘图的例子


Posted in Python onDecember 26, 2019

使用pyserial进行串口传输

一、安装pyserial以及基本用法

在cmd下输入命令pip install pyserial

注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present."错误

使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令

常用方法:

ser = serial.Serial(0) 是打开第一个串口

print ser.portstr 能看到第一个串口的标识,windows下是COM1

ser.write(“hello") 就是往串口里面写数据

ser.close() 就是关闭ser表示的串口

ser.open() 会打开这个串口

ser = serial.Serial(‘COM1', 115200) 来设置波特率,当然还有专门的函数

data = ser.read()可以读一个字符

data = ser.read(20) 是读20个字符

data = ser.readline() 是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。

data = ser.readlines()和ser.xreadlines()都需要设置超时时间

ser.baudrate = 9600 设置波特率

ser 来查看当前串口的状态

ser.isOpen() 看看这个串口是否已经被打开

串行口的属性:

name:设备名字 portstr:已废弃,用name代替 port:读或者写端口 baudrate:波特率

bytesize:字节大小 parity:校验位 stopbits:停止位 timeout:读超时设置

writeTimeout:写超时 xonxoff:软件流控 rtscts:硬件流控 dsrdtr:硬件流控

interCharTimeout:字符间隔超时

二、最基本的串口代码

import serial
portx="COM5"
bps=9600
timex=5
#串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
ser = serial.Serial(portx, int(bps), timeout=1, parity=serial.PARITY_NONE,stopbits=1)
if (ser.isOpen()):
 print("open success")
 # 向端口些数据 字符串必须译码
 ser.write("hello".encode()) 
 while (True):
 line = ser.readline() 
 if(line):
  print(line)
  line=0
else:
 print("open failed")
ser.close()#关闭端口
)

三、pyqtgraph的使用

pip install pyqtgraph#显示波形的界面

pip install PyQt5#界面要Qt的支持

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树、流程图等小部件,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import array

app = pg.mkQApp()#建立app
win = pg.GraphicsWindow()#建立窗口
win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
win.resize(800, 500)#小窗口大小

data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组
historyLength = 100#横坐标长度
p = win.addPlot()#把图p加入到窗口中
p.showGrid(x=True, y=True)#把X和Y的表格打开
p.setRange(xRange=[0,historyLength], yRange=[-1.2, 1.2], padding=0)
p.setLabel(axis='left', text='y / V')#靠左
p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
p.setTitle('y = sin(x)')#表格的名字
curve = p.plot()#绘制一个图形
idx = 0
def plotData():
 global idx#内部作用域想改变外部域变量
 tmp = np.sin(np.pi / 50 * idx)
 if len(data)<historyLength:
 data.append(tmp)
 else:
 data[:-1] = data[1:]#前移
 data[-1] = tmp
 curve.setData(data)
 idx += 1

timer = pg.QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(plotData)#定时调用plotData函数
timer.start(50)#多少ms调用一次

app.exec_()

使用Python串口实时显示数据并绘图的例子

四、通过多线程实现串口数据的实时绘图import pyqtgraph as pg

主要是开了一个线程去处理串口 剩下的和上面内容一样 就不过多解释了 直接上代码

import array
import serial
import threading
import numpy as np
import time


i = 0
def Serial():
 while(True):
 n = mSerial.inWaiting()
 if(n):
  if data!=" ":
  dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换
  n=0
  global i;
  if i < historyLength:
   data[i] = dat
   i = i+1
  else:
   data[:-1] = data[1:]
   data[i-1] = dat

def plotData():
 curve.setData(data)


if __name__ == "__main__":
 app = pg.mkQApp() # 建立app
 win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口
 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
 win.resize(800, 500) # 小窗口大小
 data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组
 historyLength = 200 # 横坐标长度
 a = 0
 data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来
 p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中
 p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开
 p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[0, 255], padding=0)
 p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左
 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
 p.setTitle('semg') # 表格的名字
 curve = p.plot() # 绘制一个图形
 curve.setData(data)
 portx = 'COM24'
 bps = 19200
 # 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
 mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))
 if (mSerial.isOpen()):
 print("open success")
 mSerial.write("hello".encode()) # 向端口些数据 字符串必须译码
 mSerial.flushInput() # 清空缓冲区
 else:
 print("open failed")
 serial.close() # 关闭端口
 th1 = threading.Thread(target=Serial)#目标函数一定不能带()被这个BUG搞了好久
 th1.start()
 timer = pg.QtCore.QTimer()
 timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示
 timer.start(50) # 多少ms调用一次
 app.exec_()

效果如图

使用Python串口实时显示数据并绘图的例子

五、与下位机通讯实现波形实时监测

在这里与第四阶段基本相同,需要注意的是,如果收数据直接画图的话,波形会出现问题。所以串口传输数据时使用循环队列(先进先出),数据来之后先进队列,之后再定时器调用函数,出队列,更新图。理论上刷新数据的时间需要大于下位机发送数据的间隔时间,否则队列会越来越大,而且图的刷新不连贯。再就是有一个小问题,因为正弦波有负值,我又没找到很好的把Byte转为char的方法,所以只能手动代码处理,先转成int类型,再把第八位(符号位)清零,得到绝对值。然后再取负,得到我们需要的数据。但发现Python无法进行移位操作,python是int类型是无精度类型,不会发生溢出而进行截取的情况,所以只能先转为二进制在移位,太麻烦,直接通过减去一个数的方法来实现了。然后直接上代码吧

import pyqtgraph as pg
import array
import serial
import threading
import numpy as np
from queue import Queue
import time


i = 0
q = Queue(maxsize=0)
def Serial():
 global i;
 global q;
 while(True):
 n = mSerial.inWaiting()
 if(n):
  dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换
  if(dat>>7):
  dat =256-dat
  dat =0-dat
  q.put(dat)

def plotData():
 global i;
 if i < historyLength:
 data[i] = q.get()
 i = i+1
 else:
 data[:-1] = data[1:]
 data[i-1] = q.get()
 curve.setData(data)


if __name__ == "__main__":
 app = pg.mkQApp() # 建立app
 win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口
 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
 win.resize(800, 500) # 小窗口大小
 data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组
 historyLength = 100 # 横坐标长度
 a = 0
 data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来
 p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中
 p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开
 p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[-50, 50], padding=0)
 p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左
 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
 p.setTitle('semg') # 表格的名字
 curve = p.plot() # 绘制一个图形
 curve.setData(data)
 portx = 'COM25'
 bps = 19200
 # 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
 mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))
 if (mSerial.isOpen()):
 dat = 0xff;
 dat >> 2;
 print("open success")
 # 向端口些数据 字符串必须译码
 mSerial.write("hello".encode())
 mSerial.flushInput() # 清空缓冲区
 else:
 print("open failed")
 serial.close() # 关闭端口
 th1 = threading.Thread(target=Serial)
 th1.start()
 timer = pg.QtCore.QTimer()
 timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示
 timer.start(1) # 多少ms调用一次
 app.exec_()

以上这篇使用Python串口实时显示数据并绘图的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件
Jan 22 Python
python实现挑选出来100以内的质数
Mar 24 Python
使用python实现rsa算法代码
Feb 17 Python
python 字典(dict)按键和值排序
Jun 28 Python
python实现将汉字保存成文本的方法
Nov 16 Python
Python设计模式之建造者模式实例详解
Jan 17 Python
python实现维吉尼亚算法
Mar 20 Python
解决python super()调用多重继承函数的问题
Jun 26 Python
python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析
Jul 16 Python
python解析命令行参数的三种方法详解
Nov 29 Python
Python3 shutil(高级文件操作模块)实例用法总结
Feb 19 Python
opencv python 对指针仪表读数识别的两种方式
Jan 14 Python
简单了解python字符串前面加r,u的含义
Dec 26 #Python
python关于调用函数外的变量实例
Dec 26 #Python
python3 实现调用串口功能
Dec 26 #Python
将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式
Dec 26 #Python
python小项目之五子棋游戏
Dec 26 #Python
python自动识别文本编码格式代码
Dec 26 #Python
Python基于pygame实现单机版五子棋对战
Dec 26 #Python
You might like
PHP利用COM对象访问SQLServer、Access
2006/10/09 PHP
PHP+MySQL实现的简单投票系统实例
2016/02/24 PHP
PHP使用file_get_contents发送http请求功能简单示例
2018/04/29 PHP
如果文字过长,则将过长的部分变成省略号显示
2006/06/26 Javascript
JQuery跨Iframe选择实现代码
2010/08/19 Javascript
一个页面放2段图片滚动代码出现冲突的问题如何解决
2012/12/21 Javascript
九种js弹出对话框的方法总结
2013/03/12 Javascript
javascript中的delete使用详解
2013/04/11 Javascript
js之onload事件的一点使用心得
2013/08/14 Javascript
我用的一些Node.js开发工具、开发包、框架等总结
2014/09/25 Javascript
jQuery $命名冲突解决方案汇总
2014/11/13 Javascript
使用javaScript实现鼠标拖拽事件
2020/04/03 Javascript
angular4实现tab栏切换的方法示例
2017/10/21 Javascript
AJAX在JQuery中的应用详解
2019/01/30 jQuery
js实现聊天对话框
2020/02/08 Javascript
js实现超级玛丽小游戏
2020/03/18 Javascript
[44:39]2014 DOTA2国际邀请赛中国区预选赛 NE VS CNB
2014/05/21 DOTA
[01:08]2014DOTA2展望TI 剑指西雅图LGD战队专访
2014/06/30 DOTA
Python抓取手机号归属地信息示例代码
2016/11/28 Python
python 自动重连wifi windows的方法
2018/12/18 Python
python导入模块交叉引用的方法
2019/01/19 Python
Python中dict和set的用法讲解
2019/03/28 Python
python实现小球弹跳效果
2019/05/10 Python
pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用
2019/12/27 Python
Python开发之基于模板匹配的信用卡数字识别功能
2020/01/13 Python
python实现的Iou与Giou代码
2020/01/18 Python
python游戏开发的五个案例分享
2020/03/09 Python
苹果台湾官网:Apple台湾
2019/01/05 全球购物
国际贸易求职信
2014/07/05 职场文书
企业群众路线教育实践活动心得体会
2014/11/03 职场文书
计算机实训报告范文
2014/11/05 职场文书
社区服务活动报告
2015/02/05 职场文书
2015年全民国防教育日活动总结
2015/03/23 职场文书
小学生班干部竞选稿
2015/11/20 职场文书
python opencv旋转图片的使用方法
2021/06/04 Python
浅谈Redis变慢的原因及排查方法
2022/06/21 Redis