使用Python串口实时显示数据并绘图的例子


Posted in Python onDecember 26, 2019

使用pyserial进行串口传输

一、安装pyserial以及基本用法

在cmd下输入命令pip install pyserial

注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present."错误

使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令

常用方法:

ser = serial.Serial(0) 是打开第一个串口

print ser.portstr 能看到第一个串口的标识,windows下是COM1

ser.write(“hello") 就是往串口里面写数据

ser.close() 就是关闭ser表示的串口

ser.open() 会打开这个串口

ser = serial.Serial(‘COM1', 115200) 来设置波特率,当然还有专门的函数

data = ser.read()可以读一个字符

data = ser.read(20) 是读20个字符

data = ser.readline() 是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。

data = ser.readlines()和ser.xreadlines()都需要设置超时时间

ser.baudrate = 9600 设置波特率

ser 来查看当前串口的状态

ser.isOpen() 看看这个串口是否已经被打开

串行口的属性:

name:设备名字 portstr:已废弃,用name代替 port:读或者写端口 baudrate:波特率

bytesize:字节大小 parity:校验位 stopbits:停止位 timeout:读超时设置

writeTimeout:写超时 xonxoff:软件流控 rtscts:硬件流控 dsrdtr:硬件流控

interCharTimeout:字符间隔超时

二、最基本的串口代码

import serial
portx="COM5"
bps=9600
timex=5
#串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
ser = serial.Serial(portx, int(bps), timeout=1, parity=serial.PARITY_NONE,stopbits=1)
if (ser.isOpen()):
 print("open success")
 # 向端口些数据 字符串必须译码
 ser.write("hello".encode()) 
 while (True):
 line = ser.readline() 
 if(line):
  print(line)
  line=0
else:
 print("open failed")
ser.close()#关闭端口
)

三、pyqtgraph的使用

pip install pyqtgraph#显示波形的界面

pip install PyQt5#界面要Qt的支持

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树、流程图等小部件,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import array

app = pg.mkQApp()#建立app
win = pg.GraphicsWindow()#建立窗口
win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
win.resize(800, 500)#小窗口大小

data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组
historyLength = 100#横坐标长度
p = win.addPlot()#把图p加入到窗口中
p.showGrid(x=True, y=True)#把X和Y的表格打开
p.setRange(xRange=[0,historyLength], yRange=[-1.2, 1.2], padding=0)
p.setLabel(axis='left', text='y / V')#靠左
p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
p.setTitle('y = sin(x)')#表格的名字
curve = p.plot()#绘制一个图形
idx = 0
def plotData():
 global idx#内部作用域想改变外部域变量
 tmp = np.sin(np.pi / 50 * idx)
 if len(data)<historyLength:
 data.append(tmp)
 else:
 data[:-1] = data[1:]#前移
 data[-1] = tmp
 curve.setData(data)
 idx += 1

timer = pg.QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(plotData)#定时调用plotData函数
timer.start(50)#多少ms调用一次

app.exec_()

使用Python串口实时显示数据并绘图的例子

四、通过多线程实现串口数据的实时绘图import pyqtgraph as pg

主要是开了一个线程去处理串口 剩下的和上面内容一样 就不过多解释了 直接上代码

import array
import serial
import threading
import numpy as np
import time


i = 0
def Serial():
 while(True):
 n = mSerial.inWaiting()
 if(n):
  if data!=" ":
  dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换
  n=0
  global i;
  if i < historyLength:
   data[i] = dat
   i = i+1
  else:
   data[:-1] = data[1:]
   data[i-1] = dat

def plotData():
 curve.setData(data)


if __name__ == "__main__":
 app = pg.mkQApp() # 建立app
 win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口
 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
 win.resize(800, 500) # 小窗口大小
 data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组
 historyLength = 200 # 横坐标长度
 a = 0
 data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来
 p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中
 p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开
 p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[0, 255], padding=0)
 p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左
 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
 p.setTitle('semg') # 表格的名字
 curve = p.plot() # 绘制一个图形
 curve.setData(data)
 portx = 'COM24'
 bps = 19200
 # 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
 mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))
 if (mSerial.isOpen()):
 print("open success")
 mSerial.write("hello".encode()) # 向端口些数据 字符串必须译码
 mSerial.flushInput() # 清空缓冲区
 else:
 print("open failed")
 serial.close() # 关闭端口
 th1 = threading.Thread(target=Serial)#目标函数一定不能带()被这个BUG搞了好久
 th1.start()
 timer = pg.QtCore.QTimer()
 timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示
 timer.start(50) # 多少ms调用一次
 app.exec_()

效果如图

使用Python串口实时显示数据并绘图的例子

五、与下位机通讯实现波形实时监测

在这里与第四阶段基本相同,需要注意的是,如果收数据直接画图的话,波形会出现问题。所以串口传输数据时使用循环队列(先进先出),数据来之后先进队列,之后再定时器调用函数,出队列,更新图。理论上刷新数据的时间需要大于下位机发送数据的间隔时间,否则队列会越来越大,而且图的刷新不连贯。再就是有一个小问题,因为正弦波有负值,我又没找到很好的把Byte转为char的方法,所以只能手动代码处理,先转成int类型,再把第八位(符号位)清零,得到绝对值。然后再取负,得到我们需要的数据。但发现Python无法进行移位操作,python是int类型是无精度类型,不会发生溢出而进行截取的情况,所以只能先转为二进制在移位,太麻烦,直接通过减去一个数的方法来实现了。然后直接上代码吧

import pyqtgraph as pg
import array
import serial
import threading
import numpy as np
from queue import Queue
import time


i = 0
q = Queue(maxsize=0)
def Serial():
 global i;
 global q;
 while(True):
 n = mSerial.inWaiting()
 if(n):
  dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换
  if(dat>>7):
  dat =256-dat
  dat =0-dat
  q.put(dat)

def plotData():
 global i;
 if i < historyLength:
 data[i] = q.get()
 i = i+1
 else:
 data[:-1] = data[1:]
 data[i-1] = q.get()
 curve.setData(data)


if __name__ == "__main__":
 app = pg.mkQApp() # 建立app
 win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口
 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
 win.resize(800, 500) # 小窗口大小
 data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组
 historyLength = 100 # 横坐标长度
 a = 0
 data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来
 p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中
 p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开
 p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[-50, 50], padding=0)
 p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左
 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
 p.setTitle('semg') # 表格的名字
 curve = p.plot() # 绘制一个图形
 curve.setData(data)
 portx = 'COM25'
 bps = 19200
 # 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
 mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))
 if (mSerial.isOpen()):
 dat = 0xff;
 dat >> 2;
 print("open success")
 # 向端口些数据 字符串必须译码
 mSerial.write("hello".encode())
 mSerial.flushInput() # 清空缓冲区
 else:
 print("open failed")
 serial.close() # 关闭端口
 th1 = threading.Thread(target=Serial)
 th1.start()
 timer = pg.QtCore.QTimer()
 timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示
 timer.start(1) # 多少ms调用一次
 app.exec_()

以上这篇使用Python串口实时显示数据并绘图的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python 类与元类的深度挖掘 I【经验】
May 06 Python
python魔法方法-属性转换和类的表示详解
Jul 22 Python
django文档学习之applications使用详解
Jan 29 Python
Django的Modelforms用法简介
Jul 27 Python
Python高级特性 切片 迭代解析
Aug 23 Python
基于Python解密仿射密码
Oct 21 Python
Python批量启动多线程代码实例
Feb 18 Python
keras的三种模型实现与区别说明
Jul 03 Python
Python使用xlrd实现读取合并单元格
Jul 09 Python
Pytest测试框架基本使用方法详解
Nov 25 Python
在Windows下安装配置CPU版的PyTorch的方法
Apr 02 Python
Python OpenCV形态学运算示例详解
Apr 07 Python
简单了解python字符串前面加r,u的含义
Dec 26 #Python
python关于调用函数外的变量实例
Dec 26 #Python
python3 实现调用串口功能
Dec 26 #Python
将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式
Dec 26 #Python
python小项目之五子棋游戏
Dec 26 #Python
python自动识别文本编码格式代码
Dec 26 #Python
Python基于pygame实现单机版五子棋对战
Dec 26 #Python
You might like
PHP垃圾回收机制简单说明
2010/07/22 PHP
php定界符
2014/06/19 PHP
PHP文件缓存smarty模板应用实例分析
2016/02/26 PHP
PHP 枚举类型的管理与设计知识点总结
2020/02/13 PHP
JavaScript中使用replace结合正则实现replaceAll的效果
2010/06/04 Javascript
javascript 进阶篇3 Ajax 、JSON、 Prototype介绍
2012/03/14 Javascript
jQuery的one()方法用法实例
2015/01/19 Javascript
jquery右下角自动弹出可关闭的广告层
2015/05/08 Javascript
JavaScript必知必会(二) null 和undefined
2016/06/08 Javascript
JQuery遍历元素的后代和同胞实现方法
2016/09/18 Javascript
bootstrap使用validate实现简单校验功能
2016/12/02 Javascript
本地Bootstrap文件字体图标引入却无法显示问题的解决方法
2020/04/18 Javascript
JavaScript 中 apply 、call 的详解
2017/03/21 Javascript
Vue2仿淘宝实现省市区三级联动
2020/04/15 Javascript
纯js实现隔行变色效果
2017/11/29 Javascript
vue 做移动端微信公众号采坑经验记录
2018/04/26 Javascript
一份超级详细的Vue-cli3.0使用教程【推荐】
2018/11/15 Javascript
javascript利用键盘控制小方块的移动
2020/04/20 Javascript
js实现简单图片拖拽效果
2021/02/22 Javascript
Pytorch卷积层手动初始化权值的实例
2019/08/17 Python
Python英文文章词频统计(14份剑桥真题词频统计)
2019/10/13 Python
节日快乐! Python画一棵圣诞树送给你
2019/12/24 Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5打印控件QPrinter详细使用方法与实例
2020/02/28 Python
Python基于codecs模块实现文件读写案例解析
2020/05/11 Python
python利用os模块编写文件复制功能——copy()函数用法
2020/07/13 Python
Python3.9最新版下载与安装图文教程详解(Windows系统为例)
2020/11/28 Python
Java中的基本数据类型所占存储空间大小固定的吗
2012/02/15 面试题
J2EE包括哪些技术
2016/11/25 面试题
农村面貌改造提升实施方案
2014/03/18 职场文书
毕业生欢送会主持词
2014/03/31 职场文书
2014派出所所长群众路线对照检查材料思想汇报
2014/09/18 职场文书
终止劳动合同协议书
2014/10/05 职场文书
2015年外贸业务员工作总结范文
2015/05/23 职场文书
领导新年致辞2016
2015/07/29 职场文书
python基于tkinter制作下班倒计时工具
2021/04/28 Python
Python数据可视化之绘制柱状图和条形图
2021/05/25 Python