Posted in Python onJune 22, 2020
遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持
解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
说明:
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error
2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
总结
到此这篇关于I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T的文章就介绍到这了,更多相关I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T
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