随着近几年Python的飞速发展,应用范围逐步趋于广泛,后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据,Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲,语法较简单,就算没有任何编程基础,我们也可以学习和掌握Python编程开发,是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
Python有很多吸引程序员的功能,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查,完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。在用Python的时候,你可以非常高效。
Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型:
比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C 重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python是人工智能时代和大数据时代的首选语言,老男孩教育更新上线了python全栈+人工智能的课程,满足想加入人工智能行业,想参加Python开发人士的需求。
许多人对python的了解仅在于简单易懂,开发快,但也有很多人对python的认知有所偏差,相对来讲python易学,但精通不易。Python开发,有丰富编程经验的老师带着,为你解答遇到的各种疑点难点,会少走许多弯路、缩短学习时间、更加集中且系统的掌握python开发所需的各种知识要点。
知识点扩展:
Python的标准库和第三方库强大到你无法想象,无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持,以下仅举几个栗子:
WEB开发:最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。
网络编程:支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。
爬虫:爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥。
云计算:目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算。
人工智能:谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么五年之后,趋势已经非常明确了,特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
自动化运维:问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python。
金融分析:我有个朋友之前在金融行业,10年的时候,他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python。到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。
科学运算:你知道么?97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。
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