vue中使用protobuf的过程记录

2018-10-26 6 fengxianqi

由于目前公司采用了ProtoBuf做前后端数据交互,进公司以来一直用的是公司大神写好的基础库,完全不了解底层是如何解析的,一旦报错只能求人,作为一只还算有钻研精神的猿,应该去了解一下底层的实现,在这里记录一下学习过程。

Protobuf简单介绍

Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式,平台无关、语言无关、可扩展,可用于通讯协议和数据存储等领域。

有几个优点:

1.平台无关,语言无关,可扩展;
2.提供了友好的动态库,使用简单;
3.解析速度快,比对应的XML快约20-100倍;
4.序列化数据非常简洁、紧凑,与XML相比,其序列化之后的数据量约为1/3到1/10。

个人感受: 前后端数据传输用json还是protobuf其实对开发来说没啥区别,protobuf最后还是要解析成json才能用。个人觉得比较好的几点是:

1.前后端都可以直接在项目中使用protobuf,不用再额外去定义model;
2.protobuf可以直接作为前后端数据和接口的文档,大大减少了沟通成本;

没有使用protobuf之前,后端语言定义的接口和字段,前端是不能直接使用的,前后端沟通往往需要维护一份接口文档,如果后端字段有改动,需要去修改文档并通知前端,有时候文档更新不及时或容易遗漏,沟通成本比较大。 使用protobuf后,protobuf文件由后端统一定义, protobuf直接可以作为文档 ,前端只需将protobuf文件拷贝进前端项目即可。如果后端字段有改动,只需通知前端更新protobuf文件即可,因为后端是直接使用了protobuf文件,因此protobuf文件一般是不会出现遗漏或错误的。长此以往,团队合作效率提升是明显的。

废话了一大堆,下面进入正题。 我这里讲的主要是在vue中的使用,是目前本人所在的公司项目实践,大家可以当做参考。

思路

前端中需要使用 protobuf.js 这个库来处理proto文件。

protobuf.js 提供了几种方式来处理proto。

protobuf.load("awesome.proto", function(err, root) {...})
protobuf.load("awesome.json", function(err, root) {...})

众所周知,vue项目build后生成的dist目录中只有html,css,js,images等资源,并不会有 .proto 文件的存在,因此需要用 protobuf.js 这个库将 *.proto 处理成 *.js 或 *.json ,然后再利用库提供的方法来解析数据,最后得到数据对象。

PS: 实践发现,转化为js文件会更好用一些,转化后的js文件直接在原型链上定义了一些方法,非常方便。因此后面将会是使用这种方法来解析proto。

预期目标

在项目中封装一个 request.js 模块,希望能像下面这样使用,调用api时只需指定请求和响应的model,然后传递请求参数,不需关心底层是如何解析proto的,api返回一个Promise对象:

// /api/student.js 定义接口的文件
import request from '@/lib/request'

// params是object类型的请求参数
// school.PBStudentListReq 是定义好的请求体model
// school.PBStudentListRsp 是定义好的响应model
// getStudentList 是接口名称
export function getStudentList (params) {
 const req = request.create('school.PBStudentListReq', params)
 return request('getStudentList', req, 'school.PBStudentListRsp')
}

// 在HelloWorld.vue中使用
import { getStudentList } from '@/api/student'
export default {
 name: 'HelloWorld',
 created () {

 },
 methods: {
 _getStudentList () {
  const req = {
  limit = 20,
  offset = 0
  }
  getStudentList(req).then((res) => {
  console.log(res)
  }).catch((res) => {
  console.error(res)
  })
 }
 }
}

准备工作

1.拿到一份定义好的proto文件。

虽然语法简单,但其实前端不用怎么关心如何写proto文件,一般都是由后端来定义和维护。在这里大家可以直接用一下我定义好的一份 demo 。

// User.proto
package framework;
syntax = "proto3";

message PBUser {
 uint64 user_id = 0;
 string name = 1;
 string mobile = 2;
}

// Class.proto
package school;
syntax = "proto3";

message PBClass {
 uint64 classId = 0;
 string name = 1;
}

// Student.proto
package school;
syntax = "proto3";

import "User.proto";
import "Class.proto";

message PBStudent {
 uint64 studentId = 0;
 PBUser user = 1;
 PBClass class = 2;
 PBStudentDegree degree = 3;
}

enum PBStudentDegree {
 PRIMARY = 0; // 小学生
 MIDDLE = 1; // 中学生
 SENIOR = 2; // 高中生
 COLLEGE = 3; // 大学生
}

message PBStudentListReq {
 uint32 offset = 1;
 uint32 limit = 2;
}

message PBStudentListRsp {
 repeated PBStudent list = 1;
}


// MessageType.proto
package framework;
syntax = "proto3";
// 公共请求体
message PBMessageRequest {
 uint32 type = 1;       // 消息类型
 bytes messageData = 2;      // 请求数据
 uint64 timestamp = 3;      // 客户端时间戳
 string version = 4;       // api版本号

 string token = 14;       // 用户登录后服务器返回的 token,用于登录校验
}

// 消息响应包
message PBMessageResponse {
 uint32 type = 3;       // 消息类型
 bytes messageData = 4;      // 返回数据

 uint32 resultCode = 6;      // 返回的结果码
 string resultInfo = 7;      // 返回的结果消息提示文本(用于错误提示)
}
// 所有的接口
enum PBMessageType {
 // 学生相关
 getStudentList = 0;       // 获取所有学生的列表, PBStudentListReq => PBStudentListRsp
}

其实不用去学习proto的语法都能一目了然。这里有两种命名空间 framework 和 school , PBStudent 引用了 PBUser ,可以认为 PBStudent 继承了 PBUser 。

一般来说,前后端需要统一约束一个请求model和响应model,比如请求中哪些字段是必须的,返回体中又有哪些字段,这里用 MessageType.proto 的 PBMessageRequest 来定义请求体所需字段, PBMessageResponse 定义为返回体的字段。

PBMessageType 是接口的枚举,后端所有的接口都写在这里,用注释表示具体请求参数和返回参数类型。比如这里只定义了一个接口 getStudentList 。

拿到后端提供的这份 *.proto 文件后,是不是已经可以基本了解到:有一个 getStudentList 的接口,请求参数是 PBStudentListReq ,返回的参数是 PBStudentListRsp 。

所以说proto文件可以直接作为前后端沟通的文档。

步骤

1.新建一个vue项目

同时添加安装 axios 和 protobufjs 。

# vue create vue-protobuf
# npm install axios protobufjs --save-dev

2.在 src 目录下新建一个 proto 目录,用来存放 *.proto 文件,并将写好的proto文件拷贝进去。

此时的项目目录和 package.json :

vue中使用protobuf的过程记录

3.将 *.proto 文件生成 src/proto/proto.js (重点)

protobufjs 提供了一个叫 pbjs 的工具,这是一个神器,根据参数不同可以打包成xx.json或xx.js文件。比如我们想打包成json文件,在根目录运行:

npx pbjs -t json src/proto/*.proto > src/proto/proto.json

可以在 src/proto 目录下生成一个proto.json文件,查看请点击这里。 之前说了:实践证明打包成js模块才是最好用的。我这里直接给出最终的命令

npx pbjs -t json-module -w commonjs -o src/proto/proto.js src/proto/*.proto

-w 参数可以指定打包js的包装器,这里用的是commonjs,详情请各位自己去看文档。运行命令后在src/proto目录下生成的 proto.js 。在chrome中 console.log(proto.js) 一下:

vue中使用protobuf的过程记录

可以发现,这个模块在原型链上定义了 load , lookup
等非常有用的api,这正是后面我们将会用到的。 为以后方便使用,我们将命令添加到package.json的script中:

"scripts": {
 "serve": "vue-cli-service serve",
 "build": "vue-cli-service build",
 "lint": "vue-cli-service lint",
 "proto": "pbjs -t json-module -w commonjs -o src/proto/proto.js src/proto/*.proto"
 },

以后更新proto文件后,只需要 npm run proto 即可重新生成最新的proto.js。

4. 封装request.js

在前面生成了proto.js文件后,就可以开始封装与后端交互的基础模块了。首先要知道,我们这里是用axios来发起http请求的。

整个流程:开始调用接口 -> request.js将数据变成二进制 -> 前端真正发起请求 -> 后端返回二进制的数据 -> request.js处理二进制数据 -> 获得数据对象。

可以说request.js相当于一个加密解密的中转站。在 src/lib 目录下添加一个 request.js 文件,开始开发:

既然我们的接口都是二进制的数据,所以需要设置axios的请求头,使用arraybuffer,如下:

import axios from 'axios'
const httpService = axios.create({
 timeout: 45000,
 method: 'post',
 headers: {
 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
 'Content-Type': 'application/octet-stream'
 },
 responseType: 'arraybuffer'
})

MessageType.proto 里面定义了与后端约定的接口枚举、请求体、响应体。发起请求前需要将所有的请求转换为二进制,下面是request.js的主函数

import protoRoot from '@/proto/proto'
import protobuf from 'protobufjs'
// 请求体message
const PBMessageRequest = protoRoot.lookup('framework.PBMessageRequest')
// 响应体的message
const PBMessageResponse = protoRoot.lookup('framework.PBMessageResponse')
const apiVersion = '1.0.0'
const token = 'my_token'
function getMessageTypeValue(msgType) {
 const PBMessageType = protoRoot.lookup('framework.PBMessageType')
 const ret = PBMessageType.values[msgType]
 return ret
}
/**
 * 
 * @param {*} msgType 接口名称
 * @param {*} requestBody 请求体参数
 * @param {*} responseType 返回值
 */
function request(msgType, requestBody, responseType) { 
 // 得到api的枚举值
 const _msgType = getMessageTypeValue(msgType)
 // 请求需要的数据
 const reqData = {
 timeStamp: new Date().getTime(),
 type: _msgType,
 version: apiVersion,
 messageData: requestBody,
 token: token
 }
}
 // 将对象序列化成请求体实例
 const req = PBMessageRequest.create(reqData)
 // 调用axios发起请求
 // 这里用到axios的配置项:transformRequest和transformResponse
 // transformRequest 发起请求时,调用transformRequest方法,目的是将req转换成二进制
 // transformResponse 对返回的数据进行处理,目的是将二进制转换成真正的json数据
 return httpService.post('/api', req, {
 transformRequest,
 transformResponse: transformResponseFactory(responseType)
 }).then(({data, status}) => {
 // 对请求做处理
 if (status !== 200) {
  const err = new Error('服务器异常')
  throw err
 }
 console.log(data)
 },(err) => {
 throw err
 })
}
// 将请求数据encode成二进制,encode是proto.js提供的方法
function transformRequest(data) {
 return PBMessageRequest.encode(data).finish()
}
function isArrayBuffer (obj) {
 return Object.prototype.toString.call(obj) === '[object ArrayBuffer]'
}
function transformResponseFactory(responseType) {
 return function transformResponse(rawResponse) {
 // 判断response是否是arrayBuffer
 if (rawResponse == null || !isArrayBuffer(rawResponse)) {
  return rawResponse
 }
 try {
  const buf = protobuf.util.newBuffer(rawResponse)
  // decode响应体
  const decodedResponse = PBMessageResponse.decode(buf)
  if (decodedResponse.messageData && responseType) {
  const model = protoRoot.lookup(responseType)
  decodedResponse.messageData = model.decode(decodedResponse.messageData)
  }
  return decodedResponse
 } catch (err) {
  return err
 }
 }
}
// 在request下添加一个方法,方便用于处理请求参数
request.create = function (protoName, obj) {
 const pbConstruct = protoRoot.lookup(protoName)
 return pbConstruct.encode(obj).finish()
}
// 将模块暴露出去
export default request

最后写好的具体代码请看: request.js 。 其中用到了 lookup() , encode() , finish() , decode() 等几个proto.js提供的方法。

5. 调用request.js

在.vue文件直接调用api前,我们一般不直接使用request.js来直接发起请求,而是将所有的接口再封装一层,因为直接使用request.js时要指定请求体,响应体等固定的值,多次使用会造成代码冗余。

我们习惯上在项目中将所有后端的接口放在 src/api 的目录下,如针对student的接口就放在 src/api/student.js 文件中,方便管理。 将 getStudentList 的接口写在 src/api/student.js 中

import request from '@/lib/request'
// params是object类型的请求参数
// school.PBStudentListReq 是定义好的请求体model
// school.PBStudentListRsp 是定义好的响应model
// getStudentList 是接口名称
export function getStudentList (params) {
 const req = request.create('PBStudentListReq', params)
 return request('getStudentList', req, 'school.PBStudentListRsp')
}
// 后面如果再添加接口直接以此类推
export function getStudentById (id) {
 // const req = ...
 // return request(...)
}

6. 在.vue中使用接口

需要哪个接口,就import哪个接口,返回的是Promise对象,非常方便。

<template>
 <div class="hello">
 <button @click="_getStudentList">获取学生列表</button>
 </div>
</template>
<script>
import { getStudentList } from '@/api/student'
export default {
 name: 'HelloWorld',
 methods: {
 _getStudentList () {
  const req = {
  limit: 20,
  offset: 0
  }
  getStudentList(req).then((res) => {
  console.log(res)
  }).catch((res) => {
  console.error(res)
  })
 }
 },
 created () {
 }
}
</script>
<style lang="scss">
</style>

总结

整个demo的代码:demo 。

前端使用的整个流程:

1. 将后端提供的所有的proto文件拷进 src/proto 文件夹
2. 运行 npm run proto 生成proto.js
3. 根据接口枚举在 src/api 下写接口
4. .vue 文件中使用接口。
(其中1和2可以合并在一起写一个自动化的脚本,每次更新只需运行一下这个脚本即可)。

写的比较??拢?谋室膊缓茫?蠹壹?隆?/p>

这个流程就是我感觉比较好的一个proto在前端的实践,可能并不是最好,如果在你们公司有其他更好的实践,欢迎大家一起交流分享。

后续

在vue中使用是需要打包成一个js模块来使用比较好(这是因为vue在生产环境中打包成只有html,css,js等文件)。但在某些场景,比如在Node环境中,一个Express的项目,生产环境中是允许出现 .proto 文件的,这时候可以采取 protobuf.js 提供的其他方法来动态解析proto,不再需要npm run proto这种操作了。

以上所述是小编给大家介绍的vue中使用protobuf的过程记录,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

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