Python logging模块用法示例

本文实例讲述了Python logging模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

logging模块

函数式简单配置

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

• filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
• filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
• format：指定handler使用的日志显示格式。
• datefmt：指定日期时间格式。
• level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
• stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

def my_logger(filename,leval,file = True,stream = True):
  logger = logging.getLogger()
  formatter = logging.Formatter (fmt = '%(asctime)s--%(message)s----%(name)s--%(levelname)s--%(lineno)d',
                  datefmt = '%d/%m/%y %H:%M:%S')
  logger.setLevel(leval)
  if file:
    file_handler = logging.FileHandler(filename, encoding='utf-8')
    logger.addHandler(file_handler)
    file_handler.setFormatter(formatter)
  if stream:
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(stream_handler)
  return logger
logger = my_logger('logging',logging.DEBUG)
logger.warning('warn!!!')

运行结果：

28/08/18 09:48:53--warn!!!----root--WARNING--27

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。