Python进阶之递归函数的用法及其示例


Posted in Python onJanuary 31, 2018

作者是一名沉迷于Python无法自拔的蛇友,为提高水平,把Python的重点和有趣的实例发在简书上。

一、递归

是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。使用递归解决问题,思路清晰,代码少。但是在主流高级语言中(如C语言、Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。

(来源于百度,看不懂正常,术语就是不说人话)

下面是笔者的个人理解:递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。

看不懂?形象的举几个例子!

  1. 一个洋葱是一个带着一层洋葱皮的洋葱。
  2. 递归就是包子馅的包子,它的极限是馒头。

真的形象!有点扯远了...言归正传,下面我们通过递归来理解递归!

二、实例

#直接调用自己:
def func():
  print('from func')
  func()

func()
#间接调用自己
def foo():
  print('from foo')
  bar()

def bar():
  print('from bar')
  foo()

foo()
#递归的实现:
def age(n):
  if n == 1:
    return 18
  return age(n-1)+2

print(age(5))

# age(5)=age(4)+2 第一次进入
# age(4)=age(3)+2 第二次进入
# age(3)=age(2)+2 第三次进入
# age(2)=age(1)+2 第四次进入
# age(1)=18 第五次进入,最后判断终止条件

# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件
# age(1)=18 #n=1     等于终止条件

三、递归的回溯与递推

递推:像上边递归实现所拆解,递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行,这叫递推

回溯:则是在遇到终止条件,则从最后往回返一级一级的把值返回来,这叫回溯

# 实例
l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]

def search(l):
  for item in l:
    if type(item) is list:
      search(item)
    else:
      print(item)

search(l)

三、实例代码

阶乘

def fact(n):
  if n==1:
    return 1
  return n * fact(n -1)

上面就是一个实现阶层的递归函数,我们来试一试。

>>> fact(1)
1
>>> fact(5)
120
>>>fact(100)
93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

可能有点懵吧,来看一看计算过程吧:

===> fact(5)

===> 5 * fact(4)

===> 5 * (4 * fact(3))

===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===> 5 * (4 * (3 * 2))

===> 5 * (4 * 6)

===> 5 * 24

===> 120

斐波那契数列

def fib(n):
  if n <2:
     return n
  else:
    return fib(n -1) + fib(n -2)

这个不难,还是去看下一个例子吧!

汉诺塔

def hanoti(n,x1,x2,x3):
  if(n == 1):
    print('move:',x1,'-->',x3)
    return
  hanoti(n-1,x1,x3,x2)
  print('move:',x1,'-->',x3)
  hanoti(n-1,x2,x1,x3)

哈哈,肯定看不懂吧,没事,看看流程图,你会豁然开朗~

Python进阶之递归函数的用法及其示例

总结

以上就是笔者为大家总结的关于Python递归的内容,希望大家能够喜欢~也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python实现统计单词出现的个数
May 28 Python
python中字符串类型json操作的注意事项
May 02 Python
python图像常规操作
Nov 11 Python
tensorflow训练中出现nan问题的解决
Feb 10 Python
利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法
Apr 19 Python
详解将Django部署到Centos7全攻略
Sep 26 Python
python+selenium实现简历自动刷新的示例代码
May 20 Python
python 字段拆分详解
Dec 17 Python
tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式
Feb 07 Python
python3 实现口罩抽签的功能
Mar 11 Python
ipython jupyter notebook中显示图像和数学公式实例
Apr 15 Python
django rest framework使用django-filter用法
Jul 15 Python
Python tkinter事件高级用法实例
Jan 31 #Python
pyqt5自定义信号实例解析
Jan 31 #Python
Python使用flask框架操作sqlite3的两种方式
Jan 31 #Python
pyqt5简介及安装方法介绍
Jan 31 #Python
Python实现的圆形绘制(画圆)示例
Jan 31 #Python
Python Json序列化与反序列化的示例
Jan 31 #Python
Python实现JSON反序列化类对象的示例
Jan 31 #Python
You might like
PHP获取网卡地址的代码
2008/04/09 PHP
php实现文件下载更能介绍
2012/11/23 PHP
PHP面试常用算法(推荐)
2016/07/22 PHP
Js的MessageBox
2006/12/03 Javascript
JS 判断代码全收集
2009/04/28 Javascript
js中判断数字\字母\中文的正则表达式 (实例)
2012/06/29 Javascript
jQuery及JS实现循环中暂停的方法
2015/02/02 Javascript
webpack3里使用uglifyjs压缩js时打包报错的解决
2018/12/13 Javascript
vue实现歌手列表字母排序下拉滚动条侧栏排序实时更新
2019/05/14 Javascript
pm2发布node配置文件ecosystem.json详解
2019/05/15 Javascript
JS实现简单随机3D骰子
2019/10/24 Javascript
[03:42]2014DOTA2西雅图国际邀请赛7月9日TOPPLAY
2014/07/09 DOTA
[37:47]IG vs Winstrike 2018国际邀请赛小组赛BO2 第二场 8.19
2018/08/21 DOTA
Windows中安装使用Virtualenv来创建独立Python环境
2016/05/31 Python
Python+OpenCV让电脑帮你玩微信跳一跳
2018/01/04 Python
python编程嵌套函数实例代码
2018/02/11 Python
Python推导式简单示例【列表推导式、字典推导式与集合推导式】
2018/12/04 Python
调试Django时打印SQL语句的日志代码实例
2019/09/12 Python
pytorch实现onehot编码转为普通label标签
2020/01/02 Python
python 给图像添加透明度(alpha通道)
2020/04/09 Python
Python如何输出百分比
2020/07/31 Python
台湾网友喜爱的综合型网路购物商城:Yahoo! 奇摩购物中心
2018/03/10 全球购物
Sunglass Hut巴西网上商店:男女太阳镜
2020/10/04 全球购物
JSF如何进行表格处理及取值
2012/08/06 面试题
社区十八大感言
2014/01/19 职场文书
店长职务说明书
2014/02/04 职场文书
副总经理任命书
2014/06/05 职场文书
应聘会计求职信
2014/06/11 职场文书
驾驶员安全责任书范本
2014/07/24 职场文书
调研汇报材料范文
2014/08/17 职场文书
大三学生学年自我鉴定
2014/09/12 职场文书
毕业生党员个人总结
2015/02/14 职场文书
优秀教师工作总结2015
2015/07/22 职场文书
医院中层管理人员培训心得体会
2016/01/11 职场文书
浅谈Python响应式类库RxPy
2021/06/14 Python
Python使用openpyxl批量处理数据
2021/06/23 Python