编程 Python

Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

Posted in Python onFebruary 03, 2018

前言

pyquery库是jQuery的Python实现，能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好，和它差不多的还有BeautifulSoup，都是用来解析的。相比BeautifulSoup完美翔实的文档，虽然PyQuery库的文档弱爆了，但是使用起来还是可以的，有些地方用起来很方便简洁。

安装

关于PyQuery的安装可以参考这篇文章：https://3water.com/article/82955.htm

PyQuery库官方文档

初始化为PyQuery对象
常用的CCS选择器
伪类选择器
查找标签
获取标签信息

初始化为PyQuery对象

html = """
<html lang="en">
 <head>
 简单好用的
 <title>PyQuery</title>
 </head>
 <body>
 <ul id="container">
  <li class="object-1">Python</li>
  <li class="object-2">大法</li>
  <li class="object-3">好</li>
 </ul>
 </body>
</html>
"""

相当于BeautifulSoup库的初识化方法，将html转化为BeautifulSoup对象。

bsObj = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

PyQuery库也要有自己的初始化。

1.1 将字符串初始化

from pyquery import PyQuery as pq
#初始化为PyQuery对象
doc = pq(html)
print(type(doc))
print(doc)

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

<html lang="en">
 <head>
 <title>PyQuery学习</title>
 </head>
 <body>
 <ul id="container">
  <li class="object-1"/>
  <li class="object-2"/>
  <li class="object-3"/>
 </ul>
 </body>
</html>

1.2 将html文件初始化

#filename参数为html文件路径
test_html = pq(filename = 'test.html')
print(type(test_html))
print(test_html)

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'><html lang="en">
 <head>
 <title>PyQuery学习</title>
 </head>
 <body>
 <ul id="container">
  <li class="object-1"/>
  <li class="object-2"/>
  <li class="object-3"/>
 </ul>
 </body>
</html>

1.3 对网址响应进行初始化

response = pq(url = 'https://www.baidu.com')
print(type(response))
print(response)

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

<html> <head><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge"/><meta content="always" name="referrer"/><link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="external nofollow" /><title>ç�¾åº¦ä¸�ä¸�ï¼�ä½ å°±ç�¥é��</title></head> <body link="#0000cc"> <div id="wrapper"> <div id="head"> <div class="head_wrapper"> <div class="s_form"> <div class="s_form_wrapper"> <div id="lg"> <img hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" width="270" height="129"/> </div> <form id="form" name="f" action="//www.baidu.com/s" class="fm"> <input type="hidden" name="bdorz_come" value="1"/> <input type="hidden" name="ie" value="utf-8"/> <input type="hidden" name="f" value="8"/> <input type="hidden" name="rsv_bp" value="1"/> <input type="hidden" name="rsv_idx" value="1"/> <input type="hidden" name="tn" value="baidu"/><span class="bg s_ipt_wr"><input id="kw" name="wd" class="s_ipt" value="" maxlength="255" autocomplete="off" autofocus="autofocus"/></span><span class="bg s_btn_wr"><input type="submit" id="su" value="ç�¾åº¦ä¸�ä¸�" class="bg s_btn" autofocus=""/></span> </form> </div> </div> <div id="u1"> <a href="http://news.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trnews" class="mnav">æ�°é�»</a> <a href="https://www.hao123.com" rel="external nofollow" name="tj_trhao123" class="mnav">hao123</a> <a href="http://map.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trmap" class="mnav">å�°å�¾</a> <a href="http://v.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trvideo" class="mnav">è§�é¢�</a> <a href="http://tieba.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trtieba" class="mnav">è´´å�§</a> <noscript> <a href="http://www.baidu.com/bdorz/login.gif?login&tpl=mn&u=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2f%3fbdorz_come%3d1" rel="external nofollow" name="tj_login" class="lb">ç�»å½�</a> </noscript> <script>document.write('<a href="http://www.baidu.com/bdorz/login.gif?login&tpl=mn&u='+ encodeURIComponent(window.location.href+ (window.location.search === " rel="external nofollow" " ? "?" : "&")+ "bdorz_come=1")+ '" name="tj_login" class="lb">ç�»å½�</a>');</script> <a href="//www.baidu.com/more/" rel="external nofollow" name="tj_briicon" class="bri" style="display: block;">æ�´å¤�äº§å��</a> </div> </div> </div> <div id="ftCon"> <div id="ftConw"> <p id="lh"> <a href="http://home.baidu.com" rel="external nofollow" >å
³äº�ç�¾åº¦</a> <a href="http://ir.baidu.com" rel="external nofollow" >About Baidu</a> </p> <p id="cp">©2017 Baidu <a href="http://www.baidu.com/duty/" rel="external nofollow" >ä½¿ç�¨ç�¾åº¦å��å¿
è¯»</a> <a href="http://jianyi.baidu.com/" rel="external nofollow" class="cp-feedback">æ��è§�å��é¦�</a> äº¬ICPè¯�030173å�· <img src="//www.baidu.com/img/gs.gif"/> </p> </div> </div> </div> </body> </html>

二、常用的CCS选择器

打印id为container的标签

print(doc('#container'))
print(type(doc('#container')))

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

打印class为object-1的标签

print(doc('.object-1'))

<li class="object-1"/>

打印标签名为body的标签

print(doc('body'))

<body>
 <ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
 </ul>
</body>

多种css选择器使用

print(doc('html #container'))

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>

三、伪类选择器

伪类nth

print(pseudo_doc('li:nth-child(2)'))
#打印第一个li标签
print(pseudo_doc('li:first-child'))
#打印最后一个标签
print(pseudo_doc('li:last-child'))

<li class="object-2">大法</li>
<li class="object-1">Python</li>
<li class="object-6">好玩</li>

contains

#找到含有Python的li标签
print(pseudo_doc("li:contains('Python')"))
#找到含有好的li标签
print(pseudo_doc("li:contains('好')"))

<li class="object-1">Python</li>
<li class="object-3">好</li>
<li class="object-4">好</li>
<li class="object-6">好玩</li>

四、查找标签

按照条件在Pyquery对象中查找符合条件的标签，类似于BeautifulSoup中的find方法。

打印id=container的标签

print(doc.find('#container'))

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>
print(doc.find('li'))

<li class="object-1"/>
<li class="object-2"/>
<li class="object-3"/>

4.2 子辈标签-children方法

#id=container的标签的子辈标签
container = doc.find('#container')
print(container.children())

<li class="object-1"/>
<li class="object-2"/>
<li class="object-3"/>

4.3 父辈标签-parent方法

object_2 = doc.find('.object-2')
print(object_2.parent())

<ul id="container">
 <li class="object-1"/>
 <li class="object-2"/>
 <li class="object-3"/>
</ul>

4.4 兄弟标签-siblings方法

object_2 = doc.find('.object-2')
print(object_2.siblings())

<li class="object-1"/>
<li class="object-3"/>

五、获取标签的信息

定位到目标标签后，我们需要标签内部的文本或者属性值，这时候需要进行提取文本或属性值操作

5.1 标签属性值的提取

.attr() 传入标签的属性名，返回属性值

object_2 = doc.find('.object-2')
print(object_2.attr('class'))

object-2

5.2 标签内的文本

.text()

html_text = """
<html lang="en">
 <head>
  简单好用的
  <title>PyQuery</title>
 </head>
 <body>
  <ul id="container">
   Hello World！
   <li class="object-1">Python</li>
   <li class="object-2">大法</li>
   <li class="object-3">好</li>
  </ul>
 </body>
</html>
"""
docs = pq(html_text)
print(docs.text())

简单好用的 PyQuery Hello World！ Python 大法 好

object_1 = docs.find('.object-1')
print(object_1.text())
container = docs.find('#container')
print(container.text())

Python

Hello World！ Python 大法 好

tips:如果我只想获得Hello World这个，不想得到其他的文本，可以使用remove方法将li标签去掉，然后再使用text方法

container = docs.find('#container')
container.remove('li')
print(container.text())

Hello World！

pyquery一些自定义的用法

访问网址

PyQuery与BeautifulSoup对比，我们会发现PyQuery可以对网址发起请求。比如

from pyquery import PyQuery
PyQuery(url = 'https://www.baidu.com')

opener参数

这是PyQuery对百度网址进行请求，并将请求返回的响应数据处理为PyQuery对象。一般pyquery库会默认调用urllib库，如果想使用selenium或者requests库，可以自定义PyQuery的opener参数。

opener参数作用是告诉pyquery用什么请求库对网址发起请求。常见的请求库如urllib、requests、selenium。这里我们自定义一个selenium的opener。

from pyquery import PyQuery
from selenium.webdriver import PhantomJS
#用selenium访问url
def selenium_opener(url):
 #我没有将Phantomjs放到环境变量，所以每次用都要放上路径
 driver = PhantomJS(executable_path = 'phantomjs的路径')
 driver.get(url)
 html = driver.page_source
 driver.quit()
 return html
#注意，使用时opener参数是函数名，没有括号的！
PyQuery(url='https://www.baidu.com/', opener=selenium_opener)

这时候我们就能对PyQuery对象进行操作，提取有用的信息。具体请看上次的分享，如果想了解更多的功能，pyquery文档写的不怎么详细，好在基本跟jQuery功能吻合，我们如果想用好pyquery，需要查看jQuery文档。

cookies、headers

在requests用法中，一般为了访问网址更加真实，模仿成浏览器。一般我们需要传入headers，必要的时候还需要传入cookies参数。而pyquery库就有这功能，也能伪装浏览器。

from pyquery import PyQuery
cookies = {'Cookie':'你的cookie'}
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
PyQuery(url='https://www.baidu.com/',headers=headers,cookies=cookies)

让你的selenium带上pyquery功能

让driver访问的网址得到的网页直接变为PyQuery对象，更方便提取数据

from pyquery import PyQuery
from selenium.webdriver import PhantomJS
class Browser(PhantomJS):
 @property 
 def dom(self):
  return PyQuery(self.page_source)"""
这部分property是装饰器，需要知道@property下面紧跟的函数，实现了类的属性功能。
这里browser.dom，就是browser的dom属性。
"""
browser = Browser(executable_path='phantomjs的路径')
browser.get(url='https://www.baidu.com/')
print(type(browser.dom))

<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

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我为峰2014

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