一、多表查询
查询语法:
select
列名列表
from
表名列表
where ...
代码示例:
# 创建部门表
CREATE TABLE dept2(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept2 (NAME) VALUES('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp2(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept2_id INT,
FOREIGN KEY (dept2_id) REFERENCES dept2(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp2(NAME,gender,salary,join_date,dept2_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp2(NAME,gender,salary,join_date,dept2_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp2(NAME,gender,salary,join_date,dept2_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp2(NAME,gender,salary,join_date,dept2_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp2(NAME,gender,salary,join_date,dept2_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
SELECT * FROM emp2,dept2; -- 多表查询
-- 笛卡尔积,会出现数据冗余
- 笛卡尔积:取两个集合的所有组成情况。要完成多表查询,需要消除无用的数据。
- 多表查询的分类
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_38125058/article/details/79946850- 1.内连接查询
- (1)隐式内连接:使用where条件消除无用数据。
例子:
- (1)隐式内连接:使用where条件消除无用数据。
- 1.内连接查询
-- 查询员工表的名称,性别,部门表的名称,第一种方法
SELECT emp2.`name`,emp2.`gender`,dept2.`name` FROM emp2,dept2 WHERE emp2.`dept2_id` = dept2.`id`;
-- 第二种方法
SELECT
t1.`name`,
t1.`gender`,
t2.`name`
FROM
emp2 t1,dept2 t2
WHERE
t1.`dept2_id` = t2.`id`;
- (2)显示内连接:
语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
代码示例:
SELECT * FROM emp2 INNER JOIN dept2 ON emp2.`dept2_id` = dept2.`id`;
SELECT * FROM emp2 JOIN dept2 ON emp2.`dept2_id` = dept2.`id`;
(3)内连接查询
a.从哪些表中查询数据
b.条件是什么
c.查询哪些字段
- 2.外连接查询
(1)左外连接
语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
(2)右外连接
语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
SELECT * FROM dept2;
SELECT * FROM emp2;
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则b们名称查询部门名称,没有部门,则不显示
SELECT
t1.*,t2.`name`
FROM
emp2 t1,dept2 t2
WHERE
t1.`dept2_id` = t2.`id`;
-- emp2是左表,dept2是右表
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp2 t1 LEFT JOIN dept2 t2 ON t1.`dept2_id` = t2.`id`;
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp2 t1 RIGHT JOIN dept2 t2 ON t1.`dept2_id` = t2.`id`;
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp2 t1 ON t1.`dept2_id` = t2.`id`;
- 3.子查询
(1)概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp2;
-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp2 WHERE emp2.`salary` = 9000;
-- 一条SQL语句就完成查询工资最高的员工的信息,子查询
SELECT * FROM emp2 WHERE emp2.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp2);
(2)子查询的不同情况1–子查询的结果是单行单列的
- 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。运算符:> >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT AVG(salary) FROM emp2;
SELECT * FROM emp2 WHERE emp2.`salary` < (SELECT AVG(salary) FROM emp2);
(3)子查询的不同情况2–子查询的结果是多行单列的
-- 查询财务部的所有员工信息
SELECT id FROM dept2 WHERE NAME = '财务部';
SELECT * FROM emp2 WHERE dept2_id = 3;
-- 查询财务部和市场部的所有员工信息
SELECT id FROM dept2 WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp2 WHERE dept2_id = 3 OR dept2_id = 2;
-- 简化写法,子查询, 查询财务部和市场部的所有员工信息
SELECT * FROM emp2 WHERE dept2_id IN (3,2);
SELECT * FROM emp2 WHERE dept2_id IN (SELECT id FROM dept2 WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
(4)子查询的不同情况2–子查询的结果是多行多列的
- 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 多行
-- 查询员工入职日期是2011-11-11之后的员工信息和部门信息
-- 方法1,子查询
SELECT * FROM dept2 t1, (SELECT * FROM emp2 WHERE emp2.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.`id` = t2.dept2_id;
-- 方法2
SELECT * FROM emp2 WHERE emp2.`join_date` > '2011-11-11';
-- 普通内连接
-- 查询所有员工和部门信息
SELECT * FROM emp2 t1,dept2 t2 WHERE t1.`dept2_id` = t2.`id`;
-- 查询员工入职日期是2011-11-11之后的员工信息和部门信息
SELECT * FROM emp2 t1,dept2 t2 WHERE t1.`dept2_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11';
二、事务
1.事务的基本介绍
- (1)基本概念
如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。 - (2)操作
- 开启事务:start transaction;
- 回滚:rollback;
- 提交:commit;
第一个窗口代码:
USE db3;
SELECT DATABASE();
CREATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME,balance) VALUES ('zhangsan',1000), ('lisi',1000);
SELECT * FROM account; -- 用于查看临时的数据状态
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账500元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错时,这个窗口会产生临时数据,也就是张三已经-500,李四已经+500,
-- 但是新打开一个询问窗口查看时,两个人钱数没变
-- 出错了
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题,提交事务
-- 提交事务后,打开另一个命令编辑窗口,数据都会发生变化
-- 如果不执行commit,则打开另一个命令编辑窗口,数据不会发生变化
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
-- 此时如果一个步骤出问题,也不会产生临时钱数改变的数据
ROLLBACK;
另一个窗口代码:
SELECT * FROM account;
USE db3;
SELECT DATABASE();
- (3)MySQL数据库中事务默认自动提交
- 事务提交的两种方式:
- 自动提交:
- MySQL就是自动提交的
- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交:
- Oracle数据库默认是手动提交事务。
- 需要先开启事务,再提交。
- 自动提交:
- 修改事务的默认提交方式:
- 查看事务的默认提交方式:
SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交,0 代表手动提交
- 修改默认提交方式:
SET @@autocommit=0;
- 查看事务的默认提交方式:
- 事务提交的两种方式:
代码:
-- 查看默认提交方式
-- 1 代表自动提交,0 代表手动提交
SELECT @@autocommit;
-- 修改为手动提交
SET @@autocommit=0;
UPDATE account SET balance = 30;
-- 手动提交时,如果不执行commit,重新打开窗口不会生效
COMMIT;
2.事务的四大特征
(1)原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
(2)持久性:当事务提交或回滚后,数据会持久化的保存数据。
(3)隔离性:多个事务之间,相互独立。
(4)一致性:事务操作前后,数据总量不变。(比如转账后两个人的总钱数不变)
3.事务的隔离级别(了解)
- 概念:多个事务之间是隔离的,相互独立的,但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
- 存在问题:
- 1.脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
- 2.不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
- 3.幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
- 隔离级别:
- read uncommitted:读未提交
- 会产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
- read committed:读已提交(Oracle默认的)
- 会产生的问题:不可重复读、幻读
- repeatable read:可重复读(MySQL默认的)
- 会产生的问题:幻读
- serializable:串行化
- 可以解决所有问题
- 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低。
- 数据库查询隔离级别:
select @@tx_isolation;
- 数据库设置隔离级别:
set global transaction isolation level 级别字符串;
设置之后未生效,需要重新打开数据库进行查看才可以生效。
重新打开数据库连接后生效了:
4. 事务的隔离级别演示1
首先打开命令提示窗口:
然后设置隔离级别:
- read uncommitted:读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id =1;
update account set balance = balance + 500 where id =2;
然后两边都开启事务:
然后一个窗口执行转账事务但是不提交,另一个窗口读取到了前面窗口为提交的数据(脏读):
然后1号窗口执行回滚rollback,2号再查询数据时没有发生变化,还是1000和1000:
解决脏读问题,设置事务级别为read committed,再将余额都变成1000:
两边都同时开启事务:
1号窗口完成转账事务,2号窗口查看数据变化情况(没变):
1号窗口提交事务(commit)后,2号窗口查看数据变化情况(变化了):
此时会产生数据不可重复读的问题,2号窗口两次读取的数据不一样,在1号窗口执行提交事务命令后,数据发生了变化。有时候要求在同一个事务里面每次查询的数据都是一样的。
5. 事务的隔离级别演示2
解决不可重复读的问题
首先设置1号窗口的事务隔离级别为repeatable read ,并重新设置两个人的余额均为1000:
两个窗口同时开启事务,然后1号窗口完成转账事务,但是没有执行提交事务,2号窗口再查看(数据未变化):
1号窗口执行事务提交后,如果2号窗口查看的数据仍然没有发生变化,则说明解决了不可重复读的问题:
6. 事务的隔离级别演示3
serializable串行化:如果一个事务在操作一个数据表,则另一个事务不能再操作这个数据表了。
首先1号设置事务隔离级别为serializable,重新打开一个2号窗口查看:
两个窗口同时开启事务,1号窗口完成转账事务,但是不提交事务,2号窗口查看,则2窗口的光标一直闪烁,一直等到1号完成事务提交为止:
1号执行事务提交后,2号窗口立马闪现数据变化情况:
三、DCL
- SQL分类:
- DDL:操作数据库和表
- DML:增删改表中的数据
- DQL:查询表中的数据
- DCL:管理用户,授权
- DBA:数据库管理员
DCL:管理用户,授权
- 管理用户
- 1.添加用户
-- 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
- 2.删除用户
-- 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
- 3.修改用户密码
方法1:
-- 修改lisi用户的密码为abc
-- 语法
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
-- 例如
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';、
我的数据库不知道为啥密码还是原来的123,修改不了!!!
方法2:
-- 语法
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
-- 例如
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
SET PASSWORD FOR 'lisi'@'%' = PASSWORD('abc');
特殊情况:MySQL中因为多次修改密码导致忘记了root用户的密码怎么办?
-
cmd – > net stop mysql 停止mysql服务
-
启动MySQL服务
使用无验证方式启动MySQL服务。
mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口(管理员身份),直接输入mysql命令,敲回车,就可以登录成功
4. 然后修改root用户的密码:
use mysql;
5. update user set password = password(‘新密码’) where user = ‘root’;
6. 关闭两个窗口
7. 然后进入任务管理器结束掉mysqld.exe这个进程
8. 然后通过管理员身份进入cmd,启动mysql服务:
9. 然后通过新的密码登录数据库:
- 4.查询用户:
-- 1.切换到mysql数据库
USE mysql;
-- 2.查询user表
SELECT * FROM USER;
通配符:% 表示可以在任意主机使用用户登录数据库。
- 权限管理
1. 查询权限
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
SHOW GRANTS FOR 'root'@'%';
2. 授予权限
-- 权限授予
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
GRANT SELECT ON db3.account TO 'lisi'@'%';
给lisi授予多个权限:
-- 权限授予
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
GRANT SELECT ON db3.account TO 'lisi'@'%';
-- 授予多个权限
GRANT SELECT,DELETE,UPDATE ON db3.account TO 'lisi'@'%';
给张三用户授予所有权限:
-- 创建张三用户
CREATE USER 'zhangsan'@'localhost' IDENTIFIED BY '123';
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
-- 所有权限的通配符是all
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限
语法:
-- 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
-- 将李四的修改权限撤销掉
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
多表查询、事务、DCL
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