已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决


Posted in Python onFebruary 07, 2020

问题

我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的,但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后,发现调用keras无法使用gpu进行加速,且使用的是cpu在运算,这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。

原因

因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu(在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹),使用keras时会默认调用tensorflow,从而无法使用GPU进行训练。

解决方法

同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras(可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下删除他们的文件夹);

已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决

然后,再在Pycharm设置中使用小加号安装tensorflow-gpu 和 keras。

已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决

最后就可以使用keras进行gpu加速。

以上这篇已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

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