python 画条形图(柱状图)实例


Posted in Python onApril 24, 2020

条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。

1. 竖放条形图

画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为:

bar(x, height, [width], **kwargs)

x 数组,每个条形的横坐标
height 个数或一个数组,条形的高度
[width] 可选参数,一个数或一个数组,条形的宽度,默认为 0.8
**kwargs 不定长的关键字参数,用字典形式设置条形图的其他属性

**kwargs 中常设置的参数包括图形标签 label,颜色标签 color,不透明度 alpha 等。

假设某项针对男女大学生购买饮用水爱好的调查结果如下表:

碳酸饮料 6 9
绿茶 7 4
矿泉水 6 4
其他 2 6
果汁 1 5
总计 22 28

画出男生饮用水情况的直方图,代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.bar(waters, buy_number)
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')

plt.show()

图形:

python 画条形图(柱状图)实例

2. 横放条形图

若要生成横的条形图,则可以使用 barh 函数,其语法与 bar 函数非常类似。

bar(x, width, [height], **kwargs)

y 数组,每个条形的纵坐标
width 一个数或一个数组,条形的宽度
[height] 可选参数,一个数或一个数组,条形的高度,默认为 0.8
**kwargs 不定长的关键字参数,用字典形式设置条形图的其他属性

代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.barh(waters, buy_number) # 横放条形图函数 barh
plt.title('男性购买饮用水情况的调查结果')

plt.show()

python 画条形图(柱状图)实例

3. 并列条形图

若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示,则可以使用 bar 或 barh 函数两次,并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度,使得两组条形图能够并排显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 输入统计数据
waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]

bar_width = 0.3 # 条形宽度
index_male = np.arange(len(waters)) # 男生条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width # 女生条形图的横坐标

# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label='男性')
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label='女性')

plt.legend() # 显示图例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters) # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水, index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('购买量') # 纵坐标轴标题
plt.title('购买饮用水情况的调查结果') # 图形标题

plt.show()

python 画条形图(柱状图)实例

补充知识:Python 条形图与直方图有非常大的区别

区别:

首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;

直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。

其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。

最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据,我们初中学的就是条形统计图,很显然有没有当初那种感觉?(身高-年龄 条形统计图)在坐标上画出每个年龄对应的频数。这就是我们研究数据分布最喜欢用的。如果还是有点蒙,下面相同数据对比一下这两种图像你就会明白!

数据:

年龄 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总数
人数 3 6 7 11 13 18 15 11 7 5 4 100
条形统计图(注重每类多少个):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号
 
# d=pd.read_excel('E:\Python\projects\data\data100.xlsx',header=None)
# d=d[0]
# d=list(d)
 
ages=range(11)
count=[3,6,7,11,13,18,15,11,7,5,4]
plt.bar(ages,count, label='graph 1')
# params
# x: 条形图x轴
# y:条形图的高度
# width:条形图的宽度 默认是0.8
# bottom:条形底部的y坐标值 默认是0
# align:center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x轴坐标为边缘
plt.legend()
plt.xlabel('ages')
plt.ylabel('count')
plt.title(u'测试例子——条形图')
 
for i in range(11):
  plt.text(i,count[i]+0.1,"%s"%count[i],va='center')
 
plt.show()

python 画条形图(柱状图)实例

直方图:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号
# d=np.random.normal(0,1,100)
d=pd.read_excel('E:\Python\projects\data\data100.xlsx',header=None)
d=d[0]
d=list(d)
print(d)
n, bins, patches = plt.hist(x=d, bins=11, color='#0504aa',
        alpha=0.8, rwidth=0.6) #alpha 是颜色深度 rwidth 条形宽度,bins条形箱的数目
 
plt.grid(axis='y', alpha=0.4) #alpha 网格颜色深度
plt.xlabel('age')
plt.ylabel('count')
plt.title('100个样本分布如下')
plt.text(20, 40, r'$\mu=0, sigma=1$')#前面是坐标,写字
# plt.ylim(19) #设置y的范围
 
plt.show()

python 画条形图(柱状图)实例

对比两个图就能知道,条形图将类别对的死死的,但是直方图就用间隔来划分每一柱多少,虽然大体相差不大,但是对于数据研究那影响可大也可小。总之了解了区别才能避免不必要的犯错。

以上这篇python 画条形图(柱状图)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
python正则表达式抓取成语网站
Nov 20 Python
对变量赋值的理解--Pyton中让两个值互换的实现方法
Nov 29 Python
Python实现KNN邻近算法
Jan 28 Python
python实现图书馆研习室自动预约功能
Apr 27 Python
使用Python进行QQ批量登录的实例代码
Jun 11 Python
Python函数装饰器常见使用方法实例详解
Mar 30 Python
Django数据库类库MySQLdb使用详解
Apr 28 Python
Python使用统计函数绘制简单图形实例代码
May 15 Python
Django 反向生成url实例详解
Jul 30 Python
什么是python的id函数
Jun 11 Python
Python+Kepler.gl实现时间轮播地图过程解析
Jul 20 Python
使用Python解析Chrome浏览器书签的示例
Nov 13 Python
python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现
Apr 24 #Python
200行python代码实现贪吃蛇游戏
Apr 24 #Python
python Canny边缘检测算法的实现
Apr 24 #Python
python实现文字版扫雷
Apr 24 #Python
离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例
Apr 24 #Python
python3中sys.argv的实例用法
Apr 24 #Python
VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现
Apr 23 #Python
You might like
php下获取Discuz论坛登录用户名、用户组、用户ID等信息的实现代码
2010/12/29 PHP
Drupal7中常用的数据库操作实例
2014/03/02 PHP
PHP中isset与array_key_exists的区别实例分析
2015/06/02 PHP
微信接口生成带参数的二维码
2017/07/31 PHP
Laravel基础-关于引入公共文件的两种方式
2019/10/18 PHP
兼容IE与firefox火狐的回车事件(js与jquery)
2010/10/20 Javascript
等待指定时间后自动跳转或关闭当前页面的js代码
2013/07/09 Javascript
JS和Jquery获取和修改label的值的示例代码
2014/01/15 Javascript
javascript实现复选框超过限制即弹出警告框的方法
2015/02/25 Javascript
手机端转盘抽奖代码分享
2015/09/10 Javascript
jQuery实现单击弹出Div层窗口效果(可关闭可拖动)
2015/09/19 Javascript
全面解析DOM操作和jQuery实现选项移动操作代码分享
2016/06/07 Javascript
javascript中sort排序实例详解
2016/07/24 Javascript
第一次动手实现bootstrap table分页效果
2016/09/22 Javascript
nodejs中向HTTP响应传送进程的输出
2017/03/19 NodeJs
JavaScript创建对象的七种方式全面总结
2017/08/21 Javascript
使用vue制作探探滑动堆叠组件的实例代码
2018/03/07 Javascript
vue filter 完美时间日期格式的代码
2019/08/14 Javascript
vue 微信扫码登录(自定义样式)
2020/01/06 Javascript
解决nuxt页面中mounted、created、watch执行两遍的问题
2020/11/05 Javascript
详细介绍Python语言中的按位运算符
2013/11/26 Python
在Python中的Django框架中进行字符串翻译
2015/07/27 Python
详解使用Python处理文件目录的相关方法
2015/10/16 Python
python基础练习之几个简单的游戏
2017/11/10 Python
django将网络中的图片,保存成model中的ImageField的实例
2019/08/07 Python
PyCharm2018 安装及破解方法实现步骤
2019/09/09 Python
一文了解python 3 字符串格式化 F-string 用法
2020/03/04 Python
python datetime处理时间小结
2020/04/16 Python
Python实现Excel自动分组合并单元格
2021/02/22 Python
竞选班长演讲稿
2013/12/30 职场文书
先进个人评语大全
2015/01/04 职场文书
酒店仓管员岗位职责
2015/04/01 职场文书
紧急迫降观后感
2015/06/15 职场文书
社会心理学学习心得体会
2016/01/22 职场文书
《敬重卑微》读后感3篇
2019/11/26 职场文书
Python List remove()实例用法详解
2021/08/02 Python