scrapy爬虫:scrapy.FormRequest中formdata参数详解


Posted in Python onApril 30, 2020

1. 背景

在网页爬取的时候,有时候会使用scrapy.FormRequest向目标网站提交数据(表单提交)。参照scrapy官方文档的标准写法是:

# header信息
unicornHeader = {
  'Host': 'www.example.com',
  'Referer': 'http://www.example.com/',
}

# 表单需要提交的数据
myFormData = {'name': 'John Doe', 'age': '27'}

# 自定义信息,向下层响应(response)传递下去
customerData = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

yield scrapy.FormRequest(url = "http://www.example.com/post/action",
             headers = unicornHeader,
             method = 'POST',       # GET or POST
             formdata = myFormData,    # 表单提交的数据
             meta = customerData,    # 自定义,向response传递数据
             callback = self.after_post,
             errback = self.error_handle,
             # 如果需要多次提交表单,且url一样,那么就必须加此参数dont_filter,防止被当成重复网页过滤掉了
             dont_filter = True   
             )

但是,当表单提交数据myFormData 是形如字典内嵌字典的形式,又该如何写?

2. 案例 — 参数为字典

在做亚马逊网站爬取时,当进入商家店铺,爬取店铺内商品列表时,发现采取的方式是ajax请求,返回的是json数据。

请求信息如下:

scrapy爬虫:scrapy.FormRequest中formdata参数详解

scrapy爬虫:scrapy.FormRequest中formdata参数详解

响应信息如下:

scrapy爬虫:scrapy.FormRequest中formdata参数详解

如上图所示,From Data中的数据包含一个字典:

marketplaceID:ATVPDKIKX0DER
seller:A2FE6D62A4WM6Q
productSearchRequestData:{"marketplace":"ATVPDKIKX0DER","seller":"A2FE6D62A4WM6Q","url":"/sp/ajax/products","pageSize":12,"searchKeyword":"","extraRestrictions":{},"pageNumber":"1"}

# formDate 必须构造如下:
myFormData = {
  'marketplaceID' : 'ATVPDKIKX0DER',
  'seller' : 'A2FE6D62A4WM6Q',
  # 注意下面这一行,内部字典是作为一个字符串的形式
  'productSearchRequestData' :'{"marketplace":"ATVPDKIKX0DER","seller":"A2FE6D62A4WM6Q","url":"/sp/ajax/products","pageSize":12,"searchKeyword":"","extraRestrictions":{},"pageNumber":"1"}'
}

在amazon中实际使用的构造方法如下:

def sendRequestForProducts(response):
  ajaxParam = response.meta
  for pageIdx in range(1, ajaxParam['totalPageNum']+1):
    ajaxParam['isFirstAjax'] = False
    ajaxParam['pageNumber'] = pageIdx

    unicornHeader = {
      'Host': 'www.amazon.com',
      'Origin': 'https://www.amazon.com',
      'Referer': ajaxParam['referUrl'],
    }

    '''
    marketplaceID:ATVPDKIKX0DER
    seller:AYZQAQRQKEXRP
    productSearchRequestData:{"marketplace":"ATVPDKIKX0DER","seller":"AYZQAQRQKEXRP","url":"/sp/ajax/products","pageSize":12,"searchKeyword":"","extraRestrictions":{},"pageNumber":1}
    '''

    productSearchRequestData = '{"marketplace": "ATVPDKIKX0DER", "seller": "' + f'{ajaxParam["sellerID"]}' + '","url": "/sp/ajax/products", "pageSize": 12, "searchKeyword": "","extraRestrictions": {}, "pageNumber": "' + str(pageIdx) + '"}'
    formdataProduct = {
      'marketplaceID': ajaxParam['marketplaceID'],
      'seller': ajaxParam['sellerID'],
      'productSearchRequestData': productSearchRequestData
    }
    productAjaxMeta = ajaxParam
    # 请求店铺商品列表
    yield scrapy.FormRequest(
      url = 'https://www.amazon.com/sp/ajax/products',
      headers = unicornHeader,
      formdata = formdataProduct,
      func = 'POST',
      meta = productAjaxMeta,
      callback = self.solderProductAjax,
      errback = self.error, # 处理http error
      dont_filter = True,  # 需要加此参数的
    )

3. 原理分析

举例来说,目前有如下一笔数据:

formdata = {
      'Field': {"pageIdx":99, "size":"10"},
      'func': 'nextPage',
      }

从网页上,可以看到请求数据如下:

Field=%7B%22pageIdx%22%3A99%2C%22size%22%3A%2210%22%7D&func=nextPage

第一种,按照如下方式发出请求,结果如下(正确):

yield scrapy.FormRequest(
      url = 'https://www.example.com/sp/ajax',
      headers = unicornHeader,
      formdata = {
            'Field': '{"pageIdx":99, "size":"10"}',
            'func': 'nextPage',
            },
      func = 'POST',
      callback = self.handleFunc,
    )
# 请求数据为:Field=%7B%22pageIdx%22%3A99%2C%22size%22%3A%2210%22%7D&func=nextPage

第二种,按照如下方式发出请求,结果如下(错误,无法获取到正确的数据):

yield scrapy.FormRequest(
      url = 'https://www.example.com/sp/ajax',
      headers = unicornHeader,
      formdata = {
            'Field': {"pageIdx":99, "size":"10"},
            'func': 'nextPage',
            },
      func = 'POST',
      callback = self.handleFunc,
    )
# 经过错误的编码之后,发送的请求为:Field=size&Field=pageIdx&func=nextPage

我们跟踪看一下scrapy中的源码:

# E:/Miniconda/Lib/site-packages/scrapy/http/request/form.py

# FormRequest
class FormRequest(Request):

  def __init__(self, *args, **kwargs):
    formdata = kwargs.pop('formdata', None)
    if formdata and kwargs.get('func') is None:
      kwargs['func'] = 'POST'

    super(FormRequest, self).__init__(*args, **kwargs)

    if formdata:
      items = formdata.items() if isinstance(formdata, dict) else formdata
      querystr = _urlencode(items, self.encoding)
      if self.func == 'POST':
        self.headers.setdefault(b'Content-Type', b'application/x-www-form-urlencoded')
        self._set_body(querystr)
      else:
        self._set_url(self.url + ('&' if '?' in self.url else '?') + querystr)

  # 关键函数 _urlencode
  def _urlencode(seq, enc):
    values = [(to_bytes(k, enc), to_bytes(v, enc))
         for k, vs in seq
         for v in (vs if is_listlike(vs) else [vs])]
    return urlencode(values, doseq=1)

分析过程如下:

# 第一步:items = formdata.items() if isinstance(formdata, dict) else formdata
# 第一步结果:经过items()方法执行后,原始的dict格式变成如下列表形式:
   dict_items([('func', 'nextPage'), ('Field', {'size': '10', 'pageIdx': 99})])

# 第二步:再经过后面的 _urlencode方法将items转换成如下:
  [(b'func', b'nextPage'), (b'Field', b'size'), (b'Field', b'pageIdx')]

# 可以看到就是在调用 _urlencode方法的时候出现了问题,上面的方法执行过后,会使字典形式的数据只保留了keys(value是字典的情况下,只保留了value字典中的key).

解决方案: 就是将字典当成普通的字符串,然后编码(转换成bytes),进行传输,到达服务器端之后,服务器会反过来进行解码,得到这个字典字符串。然后服务器按照Dict进行解析。

拓展:对于其他特殊类型的数据,都按照这种方式打包成字符串进行传递。

4. 补充1 ——参数类型

formdata的 参数值 必须是unicode , str 或者 bytes object,不能是整数。

案例:

yield FormRequest(
  url = 'https://www.amztracker.com/unicorn.php',
  headers = unicornHeader,
  # formdata 的参数必须是字符串
  formdata={'rank': 10, 'category': productDetailInfo['topCategory']},
  method = 'GET',
  meta = {'productDetailInfo': productDetailInfo},
  callback = self.amztrackerSale,
  errback = self.error, # 本项目中这里触发errback占绝大多数
  dont_filter = True, # 按理来说是不需要加此参数的
)

# 提示如下ERROR:
Traceback (most recent call last):
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\utils\defer.py", line 102, in iter_errback
  yield next(it)
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\offsite.py", line 29, in process_spider_output
  for x in result:
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\referer.py", line 339, in <genexpr>
  return (_set_referer(r) for r in result or ())
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\urllength.py", line 37, in <genexpr>
  return (r for r in result or () if _filter(r))
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\spidermiddlewares\depth.py", line 58, in <genexpr>
  return (r for r in result or () if _filter(r))
 File "E:\PyCharmCode\categorySelectorAmazon1\categorySelectorAmazon1\spiders\categorySelectorAmazon1Clawer.py", line 224, in parseProductDetail
  dont_filter = True,
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\http\request\form.py", line 31, in __init__
  querystr = _urlencode(items, self.encoding)
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\http\request\form.py", line 66, in _urlencode
  for k, vs in seq
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\http\request\form.py", line 67, in <listcomp>
  for v in (vs if is_listlike(vs) else [vs])]
 File "E:\Miniconda\lib\site-packages\scrapy\utils\python.py", line 117, in to_bytes
  'object, got %s' % type(text).__name__)
TypeError: to_bytes must receive a unicode, str or bytes object, got int

# 正确写法:
formdata = {'rank': str(productDetailInfo['topRank']), 'category': productDetailInfo['topCategory']},

原理部分(源代码):

# 第一阶段: 字典分解为items
    if formdata:
      items = formdata.items() if isinstance(formdata, dict) else formdata
      querystr = _urlencode(items, self.encoding)

# 第二阶段: 对value,调用 to_bytes 编码
def _urlencode(seq, enc):
  values = [(to_bytes(k, enc), to_bytes(v, enc))
       for k, vs in seq
       for v in (vs if is_listlike(vs) else [vs])]
  return urlencode(values, doseq=1)

# 第三阶段: 执行 to_bytes ,参数要求是bytes, str
def to_bytes(text, encoding=None, errors='strict'):
  """Return the binary representation of `text`. If `text`
  is already a bytes object, return it as-is."""
  if isinstance(text, bytes):
    return text
  if not isinstance(text, six.string_types):
    raise TypeError('to_bytes must receive a unicode, str or bytes '
            'object, got %s' % type(text).__name__)

5. 补充2 ——参数为中文

formdata的 参数值 必须是unicode , str 或者 bytes object,不能是整数。

以1688网站搜索产品为案例:

搜索信息如下(搜索关键词为:动漫周边):

scrapy爬虫:scrapy.FormRequest中formdata参数详解

可以看到 动漫周边 == %B6%AF%C2%FE%D6%DC%B1%DF

# scrapy中这个请求的构造如下

# python3 所有的字符串都是unicode
unicornHeaders = {
  ':authority': 's.1688.com',
  'Referer': 'https://www.1688.com/',
}

# python3 所有的字符串都是unicode
# 动漫周边 tobyte为:%B6%AF%C2%FE%D6%DC%B1%DF
formatStr = "动漫周边".encode('gbk')

print(f"formatStr = {formatStr}")
yield FormRequest(
  url = 'https://s.1688.com/selloffer/offer_search.htm',
  headers = unicornHeaders,
  formdata = {'keywords': formatStr, 'n': 'y', 'spm': 'a260k.635.1998096057.d1'},
  method = 'GET',
  meta={},
  callback = self.parseCategoryPage,
  errback = self.error, # 本项目中这里触发errback占绝大多数
  dont_filter = True, # 按理来说是不需要加此参数的
)

# 日志如下:
formatStr = b'\xb6\xaf\xc2\xfe\xd6\xdc\xb1\xdf'
2017-11-16 15:11:02 [scrapy.downloadermiddlewares.redirect] DEBUG: Redirecting (302) to <GET https://sec.1688.com/query.htm?smApp=searchweb2&smPolicy=searchweb2-selloffer-anti_Spider-seo-html-checklogin&smCharset=GBK&smTag=MTE1LjIxNi4xNjAuNDYsLDU5OWQ1NWIyZTk0NDQ1Y2E5ZDAzODRlOGM1MDI2OTZj&smReturn=https%3A%2F%2Fs.1688.com%2Fselloffer%2Foffer_search.htm%3Fkeywords%3D%25B6%25AF%25C2%25FE%25D6%25DC%25B1%25DF%26n%3Dy%26spm%3Da260k.635.1998096057.d1&smSign=05U0%2BJXfKLQmSbsnce55Yw%3D%3D> from <GET https://s.1688.com/selloffer/offer_search.htm?keywords=%B6%AF%C2%FE%D6%DC%B1%DF&n=y&spm=a260k.635.1998096057.d1>
# https://s.1688.com/selloffer/offer_search.htm?keywords=%B6%AF%C2%FE%D6%DC%B1%DF&n=y&spm=a260k.635.1998096057.d1

以上这篇scrapy爬虫:scrapy.FormRequest中formdata参数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python入门篇之面向对象
Oct 20 Python
Linux下使用python调用top命令获得CPU利用率
Mar 10 Python
浅析AST抽象语法树及Python代码实现
Jun 06 Python
Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例
Jan 08 Python
Python读取properties配置文件操作示例
Mar 29 Python
python读取目录下最新的文件夹方法
Dec 24 Python
使用Python自动生成HTML的方法示例
Aug 06 Python
python将字符串转变成dict格式的实现
Nov 18 Python
Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)
Nov 26 Python
python通过文本在一个图中画多条线的实例
Feb 21 Python
Python 绘制可视化折线图
Jul 22 Python
如何使用python写截屏小工具
Sep 29 Python
Python爬虫:Request Payload和Form Data的简单区别说明
Apr 30 #Python
如何配置关联Python 解释器 Anaconda的教程(图解)
Apr 30 #Python
python针对Oracle常见查询操作实例分析
Apr 30 #Python
python实现Oracle查询分组的方法示例
Apr 30 #Python
Pytorch数据拼接与拆分操作实现图解
Apr 30 #Python
如何安装并在pycharm使用selenium的方法
Apr 30 #Python
Python基于进程池实现多进程过程解析
Apr 30 #Python
You might like
php的curl实现get和post的代码
2008/08/23 PHP
PHP查询网站的PR值
2013/10/30 PHP
纯JS实现的批量图片预览加载功能
2011/08/14 Javascript
引用外部js乱码问题分析及解决方案
2013/04/12 Javascript
如何实现textarea里的不同文本显示不同颜色
2014/01/20 Javascript
js实现背景图片感应鼠标变化的方法
2015/02/28 Javascript
完全深入学习Bootstrap表单
2016/11/28 Javascript
angularjs实现简单的购物车功能
2017/09/21 Javascript
vue将毫秒数转化为正常日期格式的实例
2018/09/16 Javascript
vue中v-text / v-html使用实例代码详解
2019/04/02 Javascript
javascript防抖函数debounce详解
2019/06/11 Javascript
vue中如何实现后台管理系统的权限控制的方法步骤
2019/09/05 Javascript
vue 自定义组件的写法与用法详解
2020/03/04 Javascript
在Python的Flask框架中实现全文搜索功能
2015/04/20 Python
Python数据类型详解(三)元祖:tuple
2016/05/08 Python
一张图带我们入门Python基础教程
2017/02/05 Python
Django日志模块logging的配置详解
2017/02/14 Python
详解Python 2.6 升级至 Python 2.7 的实践心得
2017/04/27 Python
Python获取系统所有进程PID及进程名称的方法示例
2018/05/24 Python
pandas分区间,算频率的实例
2019/07/04 Python
Python enumerate内置库用法解析
2020/02/24 Python
matlab中imadjust函数的作用及应用举例
2020/02/27 Python
使用Python构造hive insert语句说明
2020/06/06 Python
Python Pygame实现俄罗斯方块
2021/02/19 Python
Java面试题:说出如下代码的执行结果
2015/10/30 面试题
英语翻译系毕业生求职信
2013/09/29 职场文书
自我评价怎么写好呢?
2013/12/05 职场文书
农场厂长岗位职责
2013/12/28 职场文书
中学教师管理制度
2014/01/14 职场文书
银行简历自我评价
2014/02/11 职场文书
企业年度评优方案
2014/06/02 职场文书
幼儿园教师师德师风演讲稿:爱我所爱 无悔青春
2014/09/10 职场文书
广告公司文案策划岗位职责
2015/04/14 职场文书
2015年保险业务员工作总结
2015/05/27 职场文书
硕士毕业答辩开场白
2015/05/27 职场文书
Go获取两个时区的时间差
2022/04/20 Golang