Django 实现下载文件功能的示例


Posted in Python onMarch 06, 2018

基于Django建立的网站,如果提供文件下载功能,最简单的方式莫过于将静态文件交给Nginx等处理,但有些时候,由于网站本身逻辑,需要通过Django提供下载功能,如页面数据导出功能(下载动态生成的文件)、先检查用户权限再下载文件等。因此,有必要研究一下文件下载功能在Django中的实现。

最简单的文件下载功能的实现

将文件流放入HttpResponse对象即可,如:

def file_download(request):
  # do something...
  with open('file_name.txt') as f:
    c = f.read()
  return HttpResponse(c)

这种方式简单粗暴,适合小文件的下载,但如果这个文件非常大,这种方式会占用大量的内存,甚至导致服务器崩溃

更合理的文件下载功能

Django的HttpResponse对象允许将迭代器作为传入参数,将上面代码中的传入参数c换成一个迭代器,便可以将上述下载功能优化为对大小文件均适合;而Django更进一步,推荐使用 StreamingHttpResponse对象取代HttpResponse对象,StreamingHttpResponse对象用于将文件流发送给浏览器,与HttpResponse对象非常相似,对于文件下载功能,使用StreamingHttpResponse对象更合理。

因此,更加合理的文件下载功能,应该先写一个迭代器,用于处理文件,然后将这个迭代器作为参数传递给StreaminghttpResponse对象,如:

from django.http import StreamingHttpResponse

def big_file_download(request):
  # do something...
 
  def file_iterator(file_name, chunk_size=512):
    with open(file_name) as f:
      while True:
        c = f.read(chunk_size)
        if c:
          yield c
        else:
          break
 
  the_file_name = "file_name.txt"
  response = StreamingHttpResponse(file_iterator(the_file_name))
 
  return response

文件下载功能再次优化

上述的代码,已经完成了将服务器上的文件,通过文件流传输到浏览器,但文件流通常会以乱码形式显示到浏览器中,而非下载到硬盘上,因此,还要在做点优化,让文件流写入硬盘。优化很简单,给StreamingHttpResponse对象的Content-Type和Content-Disposition字段赋下面的值即可,如:

response['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="test.pdf"'

完整代码如下:

from django.http import StreamingHttpResponse
def big_file_download(request):
  # do something... 
  def file_iterator(file_name, chunk_size=512):
    with open(file_name) as f:
      while True:
        c = f.read(chunk_size)
        if c:
          yield c
        else:
          break
 
  the_file_name = "big_file.pdf"
  response = StreamingHttpResponse(file_iterator(the_file_name))
  response['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="{0}"'.format(the_file_name) 
  return response

具体导出文件格式

导出Excel表格

1. 首先是直接导出Excel表格

首先获取要导出的数据、以列表方式保存。

然后将数据写入到Excel,以流的方式返回到页面下载。

import xlwt
import io
import json
from django.http import HttpResponse
def set_style(name, height, bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 000
  font.height = height
  style.font = font
  # 设置单元格边框
  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6
  # style.borders = borders

  # 设置单元格背景颜色
  # pattern = xlwt.Pattern()
  # 设置其模式为实型
  # pattern.pattern = pattern.SOLID_PATTERN
  # 设置单元格背景颜色
  # pattern.pattern_fore_colour = 0x00
  # style.pattern = pattern

  return style

def write_excel(data, name, header):
  # 打开一个Excel工作簿
  file = xlwt.Workbook()
  # 新建一个sheet,如果对一个单元格重复操作,会引发异常,所以加上参数cell_overwrite_ok=True
  table = file.add_sheet(name, cell_overwrite_ok=True)
  if data is None:
    return file
  # 写标题栏
  row0 = [u'业务', u'状态', u'北京', u'上海', u'广州', u'深圳', u'状态小计']
  for i in range(0, len(row0)):
    table.write_merge(0, 0, i, i, row0[i], set_style('Times New Roman', 220, True))
  table.write_merge(0, 2, 7, 9, "单元格合并", set_style('Times New Roman', 220, True))
  """
  table.write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,style表示单元格样式。其中,x,y,w,h,都是以0开始计算的。
  """
  l = 0
  n = len(header)
  # 写入数据
  for line in data:
    for i in range(n):
      table.write(l, i, line[header[i]])
    l += 1
  # 直接保存文件
  # file.save("D:/excel_name.xls")
  # 写入IO
  res = get_excel_stream(file)
  # 设置HttpResponse的类型
  response = HttpResponse(content_type='application/vnd.ms-excel')
  from urllib import parse
  response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=' + parse.quote("excel_name") + '.xls'
  # 将文件流写入到response返回
  response.write(res)
  return response

def get_excel_stream(file):
  # StringIO操作的只能是str,如果要操作二进制数据,就需要使用BytesIO。
  excel_stream = io.BytesIO()
  # 这点很重要,传给save函数的不是保存文件名,而是一个BytesIO流(在内存中读写)
  file.save(excel_stream)
  # getvalue方法用于获得写入后的byte将结果返回给re
  res = excel_stream.getvalue()
  excel_stream.close()
  return res

2. 导出json文件

导出json文件不像Excel那么麻烦,只需要拼接json格式数据即可,直接导出到本地还是很简单,但是导出到网页,怎么像导出excel一样不保存到本地,直接将流返回?

def write_json(data):
  try:
    json_stream = get_json_stream(data)
    response = HttpResponse(content_type='application/json')
    from urllib import parse
    response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=' + parse.quote("test") + '.json'
    response.write(json_stream)
    return response
  except Exception as e:
    print(e)


def get_json_stream(data):
  # 开始这里我用ByteIO流总是出错,但是后来参考廖雪峰网站用StringIO就没问题
  file = io.StringIO()
  data = json.dumps(data)
  file.write(data)
  res = file.getvalue()
  file.close()
  return res

3. 导出压缩包

由于导出两个文件无法同时都返回,所以考虑将这两个文件放入包中,然后将包以流的方式返回。

思考?此时导出的是zip包中,我怎么将这两个文件流写入zip中,好像有点不太合理。后来在老大指导下先将要打包的文件保存到本地,打包到zip后,将本地的文件删除,随后将该zip文件流读取,写入到response,返回zip文件流。

def write_zip(e_data, j_data, export_name):
  try:
    # 保存到本地文件
    # 返回文件名,注意此时保存的方法和前面导出保存的json、excel文件区别
    j_name = write_json(j_data, export_name[1])
    e_name = write_excel(e_data, export_name[1])
    # 本地文件写入zip,重命名,然后删除本地临时文件
    z_name='export.zip'
    z_file = zipfile.ZipFile(z_name, 'w')
    z_file.write(j_name)
    z_file.write(e_name)
    os.remove(j_name)
    os.remove(e_name)
    z_file.close()
    # 再次读取zip文件,将文件流返回,但是此时打开方式要以二进制方式打开
    z_file = open(z_name, 'rb')
    data = z_file.read()
    z_file.close()
    os.remove(z_file.name)
    response = HttpResponse(data, content_type='application/zip')
    from urllib import parse
    response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=' + parse.quote(z_name)
    return response
  except Exception as e:
    logging.error(e)
    print(e)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
跟老齐学Python之玩转字符串(2)
Sep 14 Python
用Python给文本创立向量空间模型的教程
Apr 23 Python
Python文件右键找不到IDLE打开项解决办法
Jun 08 Python
通过Pandas读取大文件的实例
Jun 07 Python
浅谈python的dataframe与series的创建方法
Nov 12 Python
python利用百度AI实现文字识别功能
Nov 27 Python
python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码
Jul 01 Python
django多文件上传,form提交,多对多外键保存的实例
Aug 06 Python
Python字符串split及rsplit方法原理详解
Jun 29 Python
python mock测试的示例
Oct 19 Python
Python基于execjs运行js过程解析
Nov 27 Python
Python第三方库安装缓慢的解决方法
Feb 06 Python
python入门前的第一课 python怎样入门
Mar 06 #Python
详解Python判定IP地址合法性的三种方法
Mar 06 #Python
Python中enumerate()函数编写更Pythonic的循环
Mar 06 #Python
python距离测量的方法
Mar 06 #Python
Python入门之后再看点什么好?
Mar 05 #Python
Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则
Mar 05 #Python
Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别
Mar 05 #Python
You might like
php的一个登录的类 [推荐]
2007/03/16 PHP
PHP多线程模拟实现秒杀抢单
2018/02/07 PHP
JavaScript关于select的相关操作说明
2010/01/13 Javascript
Extjs在exlipse中设置自动提示的方法
2010/04/07 Javascript
jQuery 创建Dom元素
2010/05/07 Javascript
jquery事件机制扩展插件 jquery鼠标右键事件。
2011/12/26 Javascript
javascript遍历控件实例详细解析
2014/01/10 Javascript
Extjs Label的 fieldLabel和html属性值对齐的方法
2014/06/15 Javascript
js的[defer]和[async]属性
2014/11/24 Javascript
js实现从中间开始往上下展开网页窗口的方法
2015/03/02 Javascript
JavaScript实现点击按钮就复制当前网址
2015/12/14 Javascript
Bootstrap Chart组件使用教程
2016/04/28 Javascript
移动端jQuery修正Web页面滑动时div问题的两则实例
2016/05/30 Javascript
jQuery快速实现商品数量加减的方法
2017/02/06 Javascript
浅谈jQuery中事情的动态绑定
2017/02/12 Javascript
JavaScript实现简单精致的图片左右无缝滚动效果
2017/03/16 Javascript
详解vue.js的事件处理器v-on:click
2017/06/27 Javascript
老生常谈ES6中的类
2017/07/31 Javascript
Bootstrap Table 删除和批量删除
2017/09/22 Javascript
node.js遍历目录的方法示例
2018/08/01 Javascript
JS实现将对象转化为数组的方法分析
2019/01/21 Javascript
vue基础之v-bind属性、class和style用法分析
2019/03/11 Javascript
Layui 数据表格批量删除和多条件搜索的实例
2019/09/04 Javascript
Python pass 语句使用示例
2014/03/11 Python
python使用arp欺骗伪造网关的方法
2015/04/24 Python
详解Python装饰器由浅入深
2016/12/09 Python
Python matplotlib绘制饼状图功能示例
2019/09/10 Python
pytorch之inception_v3的实现案例
2020/01/06 Python
Python如何使用正则表达式爬取京东商品信息
2020/06/01 Python
图解CSS3制作圆环形进度条的实例教程
2016/05/26 HTML / CSS
New Balance加拿大官方网站:运动鞋和健身服装
2018/11/19 全球购物
PHP开发工程师面试问题集锦
2012/11/01 面试题
小学语文国培感言
2014/03/04 职场文书
四群教育工作实施方案
2014/03/26 职场文书
护理专业自我评价
2015/03/11 职场文书
Django框架中表单的用法
2022/06/10 Python