Python中re模块的元字符使用小结


Posted in Python onApril 07, 2022
目录

元字符(Meta Characters)是正则表达式中具有特殊意义的专用字符,在Python中也不例外,是用来指明前导字符(位于元字符前的字符)在目标对象中的出现模式。

在正则表达式中,方括号 ( [] ) 中指定的一组字符组成一个字符类。

# 元字符序列匹配类中的任何单个字符
>>> s = 'foo123bar'

# 3个任意连续字符匹配
>>> re.search('[0-9][0-9][0-9]', s)
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>

>>> re.search('[0-9][0-9][0-9]', 'foo456bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='456'>

>>> re.search('[0-9][0-9][0-9]', '234baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='234'>

>>> re.search('[0-9][0-9][0-9]', 'qux678')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='678'>

# 匹配不上的情况
>>> print(re.search('[0-9][0-9][0-9]', '12foo34'))
None

通配符点 ( . ) 元字符匹配除换行符以外的任何字符。

>>> s = 'foo123bar'
>>> re.search('1.3', s)
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>

>>> s = 'foo13bar'
>>> print(re.search('1.3', s))
None

re模块支持的元字符

Python中re模块的元字符使用小结

下面列表都是元字符的描述,对元字符进行分类描述方便记忆。 这个要是看不懂直接看跳过看下面的例子。

字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,‘n’ 匹配字符 “n”。‘\n’ 匹配一个换行符。序列 ‘\’ 匹配 “” 而 “(” 则匹配 “(”。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”,但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?” 可以匹配 “do” 或 “does” 。? 等价于 {0,1}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,‘o{2,}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但能匹配 “foooood” 中的所有 o。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’。‘o{0,}’ 则等价于 ‘o*’。
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,“o{1,3}” 将匹配 “fooooood” 中的前三个 o。‘o{0,1}’ 等价于 ‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 “oooo”,‘o+?’ 将匹配单个 “o”,而 ‘o+’ 将匹配所有 ‘o’。
. 匹配除换行符(\n、\r)之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符,请使用像"(.
x|y 匹配 x 或 y。例如,'z
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’、‘l’、‘i’、‘n’。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,‘[a-z]’ 可以匹配 ‘a’ 到 ‘z’ 范围内的任意小写字母字符。
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,‘[^a-z]’ 可以匹配任何不在 ‘a’ 到 ‘z’ 范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er\b’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’,但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\B 匹配非单词边界。‘er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’,但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
\cx 匹配由 x 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 ‘c’ 字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w 匹配字母、数字、下划线。等价于’[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配非字母、数字、下划线。等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]’。
\xn 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,‘\x41’ 匹配 “A”。‘\x041’ 则等价于 ‘\x04’ & “1”。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。
\num 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,‘(.)\1’ 匹配两个连续的相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。
\nml 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。
\un 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权符号 (?)。

类别1:匹配单个字符的元字符

方括号( [] ) 字符集

指定要匹配的特定字符集。 字符类元字符序列将匹配该类中包含的任何单个字符。

# 元字符序列[artz]匹配任何单个'a'、'r'、't'或'z'字符
# ba[artz]同时匹配'bar'and 'baz'(也将匹配'baa'and 'bat')。
>>> re.search('ba[artz]', 'foobarqux')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='bar'>
>>> re.search('ba[artz]', 'foobazqux')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='baz'>

匹配和[a-z]之间的任何小写字母字符。

>>> re.search('[a-z]', 'FOObar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='b'>

匹配和[0-9]之间任何数字字符。

>>> re.search('[0-9][0-9]', 'foo123bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match='12'>

[0-9a-fA-F]匹配任何十六进制数字字符。

>>> re.search('[0-9a-fA-f]', '--- a0 ---')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 5), match='a'>

[^0-9]匹配任何不是数字的字符开头的字符。

>>> re.search('[^0-9]', '12345foo')
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match='f'>

如果一个^字符出现在字符类中但不是第一个字符则无结果。

>>> re.search('[#:^]', 'foo^bar:baz#qux')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='^'>

可以通过用连字符分隔字符来指定字符类中的字符范围,可以将其作为第一个或最后一个字符放置,或者使用反斜杠 ( \ ) 对其进行转义。

# 直接查找符号
>>> re.search('[-abc]', '123-456')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='-'>
>>> re.search('[abc-]', '123-456')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='-'>
>>> re.search('[ab\-c]', '123-456')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='-'>


# 查找转义符号
>>> re.search('[]]', 'foo[1]')
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match=']'>
>>> re.search('[ab\]cd]', 'foo[1]')
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match=']'>


# [ ] 内的元字符失去意义转义成字符处理
>>> re.search('[)*+|]', '123*456')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='*'>
>>> re.search('[)*+|]', '123+456')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='+'>

点 ( . ) 通配符

匹配除换行符以外的任何单个字符。

>>> re.search('foo.bar', 'fooxbar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='fooxbar'>
>>> print(re.search('foo.bar', 'foobar'))
None
>>> print(re.search('foo.bar', 'foo\nbar'))
None
>>> print(re.search('foo.bar', 'foosbar'))
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foosbar'>

\w 和 \W 单词字符匹配

\w匹配任何字母数字字符,单词字符是大写和小写字母、数字和下划线 ( _) 字符。

\w 等于 [a-zA-Z0-9_] 。

>>> re.search('\w', '#(.a$@&')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='a'>
>>> re.search('[a-zA-Z0-9_]', '#(.a$@&')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='a'>

\W是相反的。它匹配任何非单词字符。

\W 等于 [^a-zA-Z0-9_] 。

>>> re.search('\W', 'a_1*3Qb')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='*'>
>>> re.search('[^a-zA-Z0-9_]', 'a_1*3Qb')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='*'>

\d 和 \D 字符十进制数字匹配

\d匹配任何十进制数字字符,等价于[0-9]。

>>> re.search('\d', 'abc4def')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='4'>

\D匹配任何不是十进制数字的字符,等价于[^0-9]。

>>> re.search('\D', '234Q678')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='Q'>

\s 和 \S 字符空格匹配

\s匹配任何空白字符,同时也匹配换行符。

>>> re.search('\s', 'foo\nbar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='\n'>

\S匹配任何不是空格的字符。

>>> re.search('\S', '  \n foo  \n  ')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 5), match='f'>

混合使用 \w, \W, \d, \D, \s, 和\S

字符类序列\w, \W, \d, \D, \s, 和\S也可以出现在方括号字符类中。

# [\d\w\s]匹配任何数字、单词或空白字符

>>> re.search('[\d\w\s]', '---3---')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='3'>
>>> re.search('[\d\w\s]', '---a---')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='a'>
>>> re.search('[\d\w\s]', '--- ---')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match=' '>

# 由于\w包含\d,相同的字符类也可以表示为略短[\w\s]
>>> re.search('[\w\s]', '---a---')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='a'>
>>> re.search('[\w\s]', '---a---')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='a'>
>>> re.search('[\w\s]', '--- ---')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match=' '>

类别2:转义元字符

反斜杠 ( \ ) 转义元字符

反斜杠会删除元字符的特殊含义。

>>> re.search('.', 'foo.bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='f'>

>>> re.search('\.', 'foo.bar') # 非通配符
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='.'>

>>> re.search(r'\\', 'foo\bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='\\'>

类别3:锚点

不匹配搜索字符串中的任何实际字符,并且在解析期间它们不使用任何搜索字符串。指示搜索字符串中必须发生匹配的特定位置。

^ 和 \A 字符串的开头匹配项

>>> re.search('^foo', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> print(re.search('^foo', 'barfoo'))
None

>>> re.search('\Afoo', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> print(re.search('\Afoo', 'barfoo'))
None

$ 和\Z 字符串的结尾匹配项

>>> re.search('bar$', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='bar'>
>>> print(re.search('bar$', 'barfoo'))
None

>>> re.search('bar\Z', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='bar'>
>>> print(re.search('bar\Z', 'barfoo'))
None

# 特殊$也在搜索字符串末尾的单个换行符之前匹配
>>> re.search('bar$', 'foobar\n')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='bar'>

\b 和 \B 单词匹配

\b 必须在单词的开头或结尾。

# 单词开头
>>> re.search(r'\bbar', 'foo bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> re.search(r'\bbar', 'foo.bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> print(re.search(r'\bbar', 'foobar'))
None

# 单词结尾
>>> re.search(r'foo\b', 'foo bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> re.search(r'foo\b', 'foo.bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> print(re.search(r'foo\b', 'foobar'))
None


# 单词居中
>>> re.search(r'\bbar\b', 'foo bar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> re.search(r'\bbar\b', 'foo(bar)baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> print(re.search(r'\bbar\b', 'foobarbaz'))
None

\B 不能在单词的开头或结尾。

>>> print(re.search(r'\Bfoo\B', 'foo'))
None
>>> print(re.search(r'\Bfoo\B', '.foo.'))
None
>>> re.search(r'\Bfoo\B', 'barfoobaz')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>

类别4:量词

该部分必须出现多少次才能使匹配成功。

* 匹配前面的子表达式零次或多次

>>> re.search('foo-*bar', 'foobar')                 
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='foobar'>
>>> re.search('foo-*bar', 'foo-bar')                   
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foo-bar'>
>>> re.search('foo-*bar', 'foo--bar')                
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 8), match='foo--bar'>

匹配2个字符中全部的内容。

>>> re.search('foo.*bar', '# foo jklasajk#*(@ bar #')
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 22), match='foo jklasajk#*(@ bar'>

+ 匹配前面的子表达式一次或多次

>>> print(re.search('foo-+bar', 'foobar'))              
None
>>> re.search('foo-+bar', 'foo-bar')                   
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foo-bar'>
>>> re.search('foo-+bar', 'foo--bar')                  
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 8), match='foo--bar'>

? 匹配前面的子表达式零次或一次

>>> re.search('foo-?bar', 'foobar')                    
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='foobar'>
>>> re.search('foo-?bar', 'foo-bar')                   
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foo-bar'>
>>> print(re.search('foo-?bar', 'foo--bar'))           
None

.*?、+?、?? 最小长度匹配

加问号则表示为最小长度匹配的懒惰模式。

### + 和 +? 代替了 * 和 *?

# .*全匹配贪婪模式
>>> re.search('<.*>', '%<foo> <bar> <baz>%')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 18), match='<foo> <bar> <baz>'>
# *? 前一个字符0次或无限次扩展,最小匹配
>>> re.search('<.*?>', '%<foo> <bar> <baz>%')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 6), match='<foo>'>
# .+ 前一个字符1次或无限次扩展,最小匹配
>>> re.search('<.+>', '%<foo> <bar> <baz>%')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 18), match='<foo> <bar> <baz>'>
# .+? 前一个字符1次或无限次扩展,最小匹配
>>> re.search('<.+?>', '%<foo> <bar> <baz>%')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 6), match='<foo>'>

# ? 匹配懒惰模式
>>> re.search('ba?', 'baaaa')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='ba'>
# ?? 前一个字符0次或1次扩展,最小匹配
>>> re.search('ba??', 'baaaa')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='b'>

{m} 完全匹配m次前面元字符的正则表达式。

>>> print(re.search('x-{3}x', 'x--x'))                
None
>>> re.search('x-{3}x', 'x---x')                     
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='x---x'>
>>> print(re.search('x-{3}x', 'x----x'))             
None

{m,n} 匹配前面正则表达式的任意数量的重复从m到n次

>>> for i in range(1, 6):
...     s = f"x{'-' * i}x"
...     print(f'{i}  {s:10}', re.search('x-{2,4}x', s))
...
1  x-x        None
2  x--x       <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='x--x'>
3  x---x      <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='x---x'>
4  x----x     <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='x----x'>
5  x-----x    None
正则表达式 匹配说明 相同语法
< regex > {,n} 任何小于或等于的重复次数n < regex > {0,n}
< regex > {m,} 任何大于或等于的重复次数m ----
< regex > {,} 任意次数的重复 < regex > {0,} , < regex > *
>>> re.search('x{}y', 'x{}y')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='x{}y'>
>>> re.search('x{foo}y', 'x{foo}y')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='x{foo}y'>
>>> re.search('x{a:b}y', 'x{a:b}y')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='x{a:b}y'>
>>> re.search('x{1,3,5}y', 'x{1,3,5}y')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='x{1,3,5}y'>
>>> re.search('x{foo,bar}y', 'x{foo,bar}y')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='x{foo,bar}y'>

{m,n}? 只匹配一次

非贪婪(懒惰)版本 {m,n}。

>>> re.search('a{3,5}', 'aaaaaaaa')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='aaaaa'>
>>> re.search('a{3,5}?', 'aaaaaaaa')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='aaa'>

类别5:分组构造和反向引用

分组构造将 Python 中的正则表达式分解为子表达式或组。

  • 分组:一个组代表一个单一的句法实体。附加元字符作为一个单元应用于整个组。
  • 捕获:一些分组结构还捕获与组中的子表达式匹配的搜索字符串部分。可以通过几种不同的机制检索捕获的匹配项。

(<regex>),定义子表达式或组。

# 括号中的正则表达式仅匹配括号的内容
>>> re.search('(bar)', 'foo bar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> re.search('bar', 'foo bar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>

将组视为一个单元

组后面的量词元字符对组中指定的整个子表达式作为一个单元进行操作。

# 元字符+仅适用于字符'r','ba'随后出现一次或多次'r'。
>>> re.search('bar+', 'foo bar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> re.search('(bar)+', 'foo bar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='bar'>
>>> re.search('(bar)+', 'foo barbar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='barbar'>
>>> re.search('(bar)+', 'foo barbarbarbar baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 16), match='barbarbarbar'>
正则表达式 解释 匹配说明 例子
bar+ 元字符+仅适用于字符’r’。 ‘ba’随后出现一次或多次’r’ bar、barr、barrr等
(bar)+ 元字符+适用于整个字符串’bar’。 出现一次或多次’bar’ bar、barbar、barbarbar

捕获组,m.groups()

返回一个元组,其中包含从正则表达式匹配中捕获的所有组。

>>> m = re.search('(\w+),(\w+),(\w+)', 'foo,quux,baz')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='foo:quux:baz'>
>>> m.groups()
('foo', 'quux', 'baz')

捕获组,m.group(<n>)

返回包含<n>捕获的匹配项的字符串。

>>> m = re.search('(\w+),(\w+),(\w+)', 'foo,quux,baz')
>>> m.groups()
('foo', 'quux', 'baz')
>>> m.group(0)
('foo', 'quux', 'baz')
>>> m.group(1)
'foo'
>>> m.group(2)
'quux'
>>> m.group(3)
'baz'

捕获组,m.group(<n1>, <n2>, …)

返回一个包含指定捕获匹配序号的元组。

>>> m = re.search('(\w+),(\w+),(\w+)', 'foo,quux,baz')
>>> m.groups()
('foo', 'quux', 'baz')
>>> m.group(2, 3)
('quux', 'baz')
>>> m.group(3, 2, 1)
('baz', 'quux', 'foo')

类别6:反向引用

\<num> 匹配连续相同字符

>>> regex = r'(\w+),\1'

>>> m = re.search(regex, 'foo,foo')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foo,foo'>
>>> m.group(1)
'foo'

>>> m = re.search(regex, 'qux,qux')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='qux,qux'>
>>> m.group(1)
'qux'

>>> m = re.search(regex, 'foo,qux')
>>> print(m)
None

类别7:其他分组结构

(?P<name><regex>) 创建捕获组并命名

>>> m = re.search('(?P<w1>\w+),(?P<w2>\w+),(?P<w3>\w+)', 'foo,quux,baz')
>>> m.groups()
('foo', 'quux', 'baz')

>>> m.group('w1')
'foo'
>>> m.group('w3')
'baz'
>>> m.group('w1', 'w2', 'w3')
('foo', 'quux', 'baz')
>>> m.group(1, 2, 3)
('foo', 'quux', 'baz')

(?P=<name>) 匹配先前捕获名的内容

>>> m = re.search(r'(\w+),\1', 'foo,foo')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foo,foo'>
>>> m.group(1)
'foo'
>>> m = re.search(r'(?P<word>\w+),(?P=word)', 'foo,foo')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='foo,foo'>
>>> m.group('word')
'foo'

(?:<regex>) 创建一个非捕获组

>>> m = re.search('(\w+),(?:\w+),(\w+)', 'foo,quux,baz')
>>> m.groups()
('foo', 'baz')

>>> m.group(1)
'foo'
>>> m.group(2)
'baz'

指定条件匹配

(?(<n>)<yes-regex>|<no-regex>)

(?(<name>)<yes-regex>|<no-regex>)

# ^(###)?表示搜索字符串可选地以 . 开头'###'。如果是这样,那么周围的分组括号###将创建一个编号为的组1。否则,不会存在这样的组
# foo字面上匹配字符串'foo'
# (?(1)bar|baz)匹配'bar'组是否1存在和'baz'不存在
regex = r'^(###)?foo(?(1)bar|baz)'


# 搜索字符串'###foobar'确实以 开头'###',因此解析器创建了一个编号为 的组1。然后条件匹配是针对'bar'匹配的
>>> re.search(regex, '###foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='###foobar'>

# 搜索字符串'###foobaz'确实以 开头'###',因此解析器创建了一个编号为 的组1。然后条件匹配是反对'bar',不匹配。
>>> print(re.search(regex, '###foobaz'))
None

# 搜索字符串'foobar'不以 开头'###',因此没有编号为 的组1。然后条件匹配是反对'baz',不匹配。
>>> print(re.search(regex, 'foobar'))
None

# 搜索字符串'foobaz'不以 开头'###',因此没有编号为 的组1。然后条件匹配是针对'baz'匹配的。
>>> re.search(regex, 'foobaz')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='foobaz'>

类别8:Lookahead 和 Lookbehind 断言

根据解析器在搜索字符串中当前位置的后面(左侧)或前面(右侧)来确定 Python 中正则表达式匹配的成功或失败。(?=<lookahead_regex>) 积极前瞻断言

(?=<lookahead_regex>) 积极前瞻断言

# 断言正则表达式解析器当前位置之后的内容必须匹配
# 前瞻断言(?=[a-z])指定后面的'foo'必须是小写字母字符。
>>> re.search('foo(?=[a-z])', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
# 前瞻失败的例子,foo的下一个字符是'1'
>>> print(re.search('foo(?=[a-z])', 'foo123'))
None

# 前瞻的独特之处<lookahead_regex>在于不消耗搜索字符串中匹配的部分,并且它不是返回的匹配对象的一部分。
>>> re.search('foo(?=[a-z])', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>

# 举例对比观察,?=断言的区别
>>> m = re.search('foo(?=[a-z])(?P<ch>.)', 'foobar')
>>> m.group('ch')
'b'
>>> m = re.search('foo([a-z])(?P<ch>.)', 'foobar')
>>> m.group('ch')
'a'

(?!<lookahead_regex>) 否定的前瞻断言

# 例子和之前的前瞻积极断言相反
>>> re.search('foo(?=[a-z])', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> print(re.search('foo(?![a-z])', 'foobar'))
None

>>> print(re.search('foo(?=[a-z])', 'foo123'))
None
>>> re.search('foo(?![a-z])', 'foo123')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>

(?<=<lookbehind_regex>) 积极的后向断言

# 断言正则表达式解析器当前位置之前的内容匹配
# 断言指定'foo'必须先于'bar'
>>> re.search('(?<=foo)bar', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='bar'>
>>> print(re.search('(?<=qux)bar', 'foobar'))
None

(?<!–<lookbehind_regex–>) 否定的向后断言

# 例子和之前的向后积极断言相反
>>> print(re.search('(?<!foo)bar', 'foobar'))
None
>>> re.search('(?<!qux)bar', 'foobar')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='bar'>

类别9:杂项元字符

(?#…) 指定注释

# 正则表达式解析器忽略(?#...)序列中包含的任何内容
>>> re.search('bar(?#This is a comment) *baz', 'foo bar baz qux')
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 11), match='bar baz'>

竖条或管道 ( | ) 指定要匹配的一组备选方案

# 形式的表达式最多匹配一个指定的表达式:<regex1>|<regex2>|...|<regexn><regexi>
>>> re.search('foo|bar|baz', 'bar')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='bar'>
>>> re.search('foo|bar|baz', 'baz')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='baz'>
>>> print(re.search('foo|bar|baz', 'quux'))
None

# 结合交替、分组和任何其他元字符来实现您需要的任何复杂程度。
# (foo|bar|baz)+表示一个或多个字符串
>>> re.search('(foo|bar|baz)+', 'foofoofoo')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='foofoofoo'>
>>> re.search('(foo|bar|baz)+', 'bazbazbazbaz')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='bazbazbazbaz'>
>>> re.search('(foo|bar|baz)+', 'barbazfoo')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='barbazfoo'>

# ([0-9]+|[a-f]+)表示一个或多个十进制数字字符的序列或一个或多个'a-f'字符的序列
>>> re.search('([0-9]+|[a-f]+)', '456')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='456'>
>>> re.search('([0-9]+|[a-f]+)', 'ffda')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='ffda'>

到此这篇关于Python中re模块的元字符使用小结的文章就介绍到这了,更多相关Python中re模块的元字符内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Python中设置变量访问权限的方法
Apr 27 Python
Python的Flask开发框架简单上手笔记
Nov 16 Python
Ruby元编程基础学习笔记整理
Jul 02 Python
python实现微信接口(itchat)详细介绍
Oct 23 Python
Python实现矩阵加法和乘法的方法分析
Dec 19 Python
python实现矩阵打印
Mar 02 Python
Python实现语音识别和语音合成功能
Sep 20 Python
python itsdangerous模块的具体使用方法
Feb 17 Python
Python流程控制常用工具详解
Feb 24 Python
如何基于python实现不邻接植花
May 01 Python
关于多种方式完美解决Python pip命令下载第三方库的问题
Dec 21 Python
python FTP编程基础入门
Feb 27 Python
Python基本知识点总结
Apr 07 #Python
Django + Taro 前后端分离项目实现企业微信登录功能
Apr 07 #Python
Python OpenCV实现图像模板匹配详解
Python实现日志实时监测的示例详解
Python使用PyYAML库读写yaml文件的方法
Apr 06 #Python
python+pytest接口自动化之token关联登录的实现
Python图像处理库PIL详细使用说明
Apr 06 #Python
You might like
php-fpm配置详解
2014/02/12 PHP
ThinkPHP安装和设置
2015/07/27 PHP
PHP文件下载实例代码浅析
2016/08/17 PHP
JavaScript OOP类与继承
2009/11/15 Javascript
jquery lazyload延迟加载技术的实现原理分析
2011/01/24 Javascript
Jquery中的层次选择器与find()的区别示例介绍
2014/02/20 Javascript
跟我学习javascript的prototype,getPrototypeOf和__proto__
2015/11/17 Javascript
AngularJS在IE下取数据总是缓存问题的解决方法
2016/08/05 Javascript
原生js实现tab选项卡切换
2020/03/23 Javascript
js实现带三角符的手风琴效果
2017/03/01 Javascript
JavaScript监听手机物理返回键的两种解决方法
2017/08/14 Javascript
EL表达式截取字符串的函数说明
2017/09/22 Javascript
vue实现点击按钮“查看详情”弹窗展示详情列表操作
2020/09/09 Javascript
js实现日历
2020/11/07 Javascript
[01:35:53]完美世界DOTA2联赛PWL S3 Magma vs GXR 第二场 12.13
2020/12/17 DOTA
使用Python中PDB模块中的命令来调试Python代码的教程
2015/03/30 Python
tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例
2018/04/15 Python
python递归实现快速排序
2018/08/18 Python
python bluetooth蓝牙信息获取蓝牙设备类型的方法
2019/11/29 Python
python使用QQ邮箱实现自动发送邮件
2020/06/22 Python
django表单中的按钮获取数据的实例分析
2020/07/31 Python
用python发送微信消息
2020/12/21 Python
Vince官网:全球著名设计师品牌,休闲而优雅的服饰
2017/01/15 全球购物
巴西最大的运动品牌:Olympikus
2020/07/14 全球购物
什么是用户模式(User Mode)与内核模式(Kernel Mode) ?
2014/07/21 面试题
招商经理岗位职责
2013/11/16 职场文书
《彭德怀和他的大黑骡子》教学反思
2014/04/12 职场文书
给学校的建议书范文
2014/05/15 职场文书
2014年学校食堂工作总结
2014/11/25 职场文书
高中教师个人工作总结
2015/02/10 职场文书
大学生村官入党自传
2015/06/26 职场文书
会计岗位工作总结
2015/08/12 职场文书
个人的事迹材料怎么写
2019/04/24 职场文书
新手必备之MySQL msi版本下载安装图文详细教程
2021/05/21 MySQL
Python - 10行代码集2000张美女图
2021/05/23 Python
MySQL连表查询分组去重的实现示例
2021/07/01 MySQL