简单且有用的Python数据分析和机器学习代码


Posted in Python onJuly 02, 2021

为什么选择Python进行数据分析?

Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。

另外,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。

Python的众多优点让它成为最受欢迎的程序设计语言之一,国内外许多公司也已经在使用Python,例YouTube,Google,阿里云等等。

简单且有用的Python数据分析和机器学习代码

经过这个月的python数据分析和机器学习,总结了一些经验,同时也收获了一些大佬的优秀博客,感兴趣的可以观看我的收藏夹,废话不多说,直接进入正题。

数据分析大致分为数据处理,模型建立,模型测试这3部,这篇文章主要是讲解对数据进行处理

为了对数据进行分析,首先要了解学习python的熊猫库pandas,下面是一些基础简单的操作方法,python调用方法如下

import pandas as pd

python通过pandas读取csv文件的方法

df= pd.read_csv("xxx.csv")
#输出文件内容前五列
print(df.head())
#输出csv所有内容
print(df)

查看csv某列数据的方法

pandas.read_csv(‘file_name.csv', usecols = [0,1,2,3]) 
#简单方法
df["属性列名称"]

pandas删除csv数据某些列的方法

droplabels= ['x_cat4','x_cat5','x_cat8','x_cat9']
data=df.drop(droplabels,axis=1)

pandas对NAN数据清洗的方法

#将表格中含有nan数值的列进行删除,返回非空数据和索引值的Series
df.dropna()
'''
dropna(axis=0,how='any',thresh=None),how参数可选的值为any或者all.all仅在切片元素全为NA时才抛弃该行(列)。thresh为整数类型,eg:thresh=3,那么一行当中至少有三个NA值时才将其保留。
'''
data.fillna(0)                      #将nan替换为0
print(data.fillna(data.mean()))     ### 用每列特征的均值填充缺失数据
print(data.fillna(data.median()))    ### 用每列特征的中位数填充缺失数据
print(data.fillna(method='bfill'))   ### 用相邻后面(back)特征填充前面空值
print(data.fillna(method='pad'))     ### 用相邻前面特征填充后面空值
#参考博客:https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/81008566

pandas对csv文件数据的更改的方法

#更改某列属性数值和类型
df = df[df['涨跌幅']!='None']
df['涨跌幅'] = df['涨跌幅'].astype(np.float64)
df = pd.DataFrame(a, dtype='float') #数据类型转化
#参考链接:http://www.45fan.com/article.php?aid=19070771581800099094144284
#对数据全部遍历读取并更改,参考如下
for i in df.index:
    df["id1"][i]=1

pandas的iloc的使用方法和作用

X = df.iloc[:, data.columns != 'label']  # 取出不包括 label其他的列

df.iloc[:3, :2]           #使用.iloc ,我们只选择了.iloc的前3行和2列

计算某列元素数量的方法

sum= len(data[data.label == 'BENIGN']) #计算BENIGN的数量
len(df)

pandas对文件进行保存的方法

#df为要保存的数据,xxx.csv为保存的文件
df.to_csv('xxx.csv', index=False, sep=',')

以上是pandas对数据进行处理的简单功能,其中含有一些参考学习的博客,感兴趣的同学可以观看学习。有了这些基础知识,我们才能对数据集进行处理,接下来就是如何使用的问题了,下面讲解简单的套路。

1.首先观察数据,通过代码检测每一列的数据类型再进行考察,检测是否存在NAN值,可以删除该列,也可根据情况进行数值的变动。

2.数据集中可能存在部分列属性为time属性,一般不要直接将该列删除,可通过将其转化为浮点类型

3.字符串类型向数值类型的转换,部分字符串需要进行转换,这个就视情况而定了。

总结

到此这篇关于Python数据分析和机器学习代码的文章就介绍到这了,更多相关Python数据分析代码内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python 获取文件列表(或是目录例表)
Mar 25 Python
python3模拟百度登录并实现百度贴吧签到示例分享(百度贴吧自动签到)
Feb 24 Python
Python中生成器和yield语句的用法详解
Apr 17 Python
Python中的ConfigParser模块使用详解
May 04 Python
python selenium执行所有测试用例并生成报告的方法
Feb 13 Python
python将字母转化为数字实例方法
Oct 04 Python
使用python实现希尔、计数、基数基础排序的代码
Dec 25 Python
Python argparse模块使用方法解析
Feb 20 Python
PyCharm永久激活方式(推荐)
Sep 22 Python
python属于软件吗
Jun 18 Python
Django正则URL匹配实现流程解析
Nov 13 Python
如何用Python和JS实现的Web SSH工具
Feb 23 Python
python常见的占位符总结及用法
Jul 02 #Python
Python合并pdf文件的工具
python实现剪贴板的操作
利用Pycharm连接服务器的全过程记录
关于Python OS模块常用文件/目录函数详解
Python+Appium自动化测试的实战
如何使用pdb进行Python调试
You might like
建立动态的WML站点(一)
2006/10/09 PHP
PHP设计模式之装饰者模式
2012/02/29 PHP
ThinkPHP缓存方法S()概述
2014/06/13 PHP
php实现的RSS生成类实例
2015/04/23 PHP
手把手编写PHP框架 深入了解MVC运行流程
2016/09/19 PHP
Javascript中eval函数的使用方法与示例
2007/04/09 Javascript
Prototype Object对象 学习
2009/07/12 Javascript
基于jQuery的js分页代码
2010/06/10 Javascript
javascript 禁用IE工具栏,导航栏等等实现代码
2013/04/01 Javascript
js判断客户端是iOS还是Android等移动终端的方法
2013/12/11 Javascript
node.js中的fs.futimes方法使用说明
2014/12/17 Javascript
javascript实现表格排序 编辑 拖拽 缩放
2015/01/02 Javascript
JS实现FLASH幻灯片图片切换效果的方法
2015/03/04 Javascript
解析预加载显示图片艺术
2016/12/05 Javascript
jQuery实现DIV响应鼠标滑过由下向上展开效果示例【测试可用】
2018/04/26 jQuery
通过封装scroll.js 获取滚动条的值
2018/07/13 Javascript
小程序组件之自定义顶部导航实例
2019/06/12 Javascript
vue相同路由跳转强制刷新该路由组件操作
2020/08/05 Javascript
javascript代码实现简易计算器
2021/01/25 Javascript
Python 条件判断的缩写方法
2008/09/06 Python
python中urlparse模块介绍与使用示例
2017/11/19 Python
Python实现基本数据结构中队列的操作方法示例
2017/12/04 Python
替换python字典中的key值方法
2018/07/06 Python
Python3模拟curl发送post请求操作示例
2019/05/03 Python
python3.4+pycharm 环境安装及使用方法
2019/06/13 Python
在tensorflow中实现屏蔽输出的log信息
2020/02/04 Python
python Zmail模块简介与使用示例
2020/12/19 Python
纽约JewelryAffairs珠宝店:精细金银时尚首饰
2017/02/05 全球购物
新西兰最大的在线设计师眼镜店:SmartBuyGlasses新西兰
2017/10/20 全球购物
理肤泉英国官网:La Roche-Posay英国
2019/01/14 全球购物
英国最好的温室之家:Greenhouses Direct
2019/07/13 全球购物
自我鉴定范文300字
2013/10/01 职场文书
厨师岗位职责
2013/11/12 职场文书
网上书店创业计划书
2014/01/12 职场文书
apache基于端口创建虚拟主机的示例
2021/04/22 Servers
Elasticsearch6.2服务器升配后的bug(避坑指南)
2022/09/23 Servers