SQL Server表分区降低运维和维护成本


Posted in SQL Server onApril 08, 2022

1.简介

当一个表数据量很大时候,很自然我们就会想到将表拆分成很多小表,在执行查询时候就到各个小表去查,最后汇总数据集返回给调用者加快查询速度。比如电商平台订单表,库存表,由于长年累月读写较多,积累数据都是异常庞大的,这时候,我们可以想到表分区这个做法,降低运维和维护成本,提高读写性能。比如将前半年订单放一个历史分区表,不活跃库存放一个历史分区表。截止到SQL Server 2016,一张表或一个索引最多可以有15000个分区。

2.表分区

2.1分区范围

分区范围是指在要分区的表中,根据业务选择表中的关键字段做为分区边界条件,分区后,数据所在的具体位置至关重要,这样才能在需要时只访问相应的分区。注意分区是指数据的逻辑分离,不是数据在磁盘上的物理位置,数据的位置由文件组来决定,所以一般建议一个分区对应一个文件组。

2.2分区键

分区表中的字段可以作为分区键,比如库存表中供应商ID。对表和索引进行分区的第一步就是定义分区的关键数据。

2.3索引分区

除了对表的数据集进行分区之外,还可以对索引进行分区,使用相同的函数对表及其索引进行分区通常可以优化性能。

3.创建表分区

3.1创建文件组

在这里演示示例当中,我根据业务场景在TestDB数据库新增三个文件组,而三个文件组分别对应三个分区。而多个文件组好处是可以按照不同业务场景将数据放在对应文件组当中,优化性能同时好维护数据。文件组数量由硬件决定,最好是一个文件组对应一个分区,好维护。而通常文件组都处于不同磁盘上的,但是由于是演示,我只在一个磁盘中存放。

--创建四个文件组
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup1
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup2
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup3

3.2指定文件组存放路径

在创建文件组之后,指定文件组存放磁盘位置,文件大小。

--创建四个ndf文件,对应到各文件组中,FILENAME文件存储路径
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILE(
NAME='SupIDGroupFile1',
FILENAME='D:\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\SupIDGroupFile1.ndf',
SIZE=10MB,
FILEGROWTH=10MB)
TO FILEGROUP SupIDGroup1

ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILE(
NAME='SupIDGroupFile2',
FILENAME='D:\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\SupIDGroupFile2.ndf',
SIZE=10MB,
FILEGROWTH=10MB)
TO FILEGROUP SupIDGroup2

ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILE(
NAME='SupIDGroupFile3',
FILENAME='D:\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\SupIDGroupFile3.ndf',
SIZE=10MB,
FILEGROWTH=10MB)
TO FILEGROUP SupIDGroup3

注(附上删除文件组T-SQL):

ALTER DATABASE [TestDB] REMOVE FILE SupIDGroupFile3

SQL Server表分区降低运维和维护成本
可以通过以下T-SQL语句查看文件组存放相关信息:

SELECT file_id,type,type_desc,data_space_id,name,physical_name,state_desc,size,growth
FROM sys.database_files

SQL Server表分区降低运维和维护成本

3.3创建分区函数

如何创建表分区边界值,我们肯定要根据业务场景来决定。比如我测试库库存表有36万左右数据,而有些供应商的库存数据远远比其他供应商大,那么我可以考虑使用供应商ID字段作为边界值分区。例如:根据T-SQL统计,18080供应商库存数据最大,那么我可以根据18080供应商上下分为三个区。
SQL Server表分区降低运维和维护成本
第一个分区范围记录:供应商ID小于等于13570的39097条库存数据。
SQL Server表分区降低运维和维护成本
第二个分区范围记录:供应商ID大于13570和小于等于18079的45962条库存数据。
SQL Server表分区降低运维和维护成本
第三个分区范围记录:供应商ID大于18079小于等于18080的164937条库存数据。
SQL Server表分区降低运维和维护成本
第四个分区范围记录:供应商ID大于18080的111116条库存数据。
SQL Server表分区降低运维和维护成本
根据上述分区范围记录,我们可以将供应商ID作为边界值设置,执行以下T-SQL语句设置边界值:

--设置边界值
CREATE PARTITION FUNCTION PF_SupplierID(int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (13570,18079,18080)

执行完毕后如图所示:

SQL Server表分区降低运维和维护成本

3.4创建分区方案

执行以下T-SQL语句创建分区方案:

--创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME PS_SupplierID
AS PARTITION PF_SupplierID TO ([PRIMARY], [SupIDGroup1],[SupIDGroup2],[SupIDGroup3])

执行完毕后如图所示:

SQL Server表分区降低运维和维护成本

3.5创建分区表

上面那些分区步骤都是为了接下来创建分区表这一步骤而准备的。废话不多说,现在我们来看看如何创建分区表。右键需要分区的表->储存->创建分区,具体步骤如下图所示:
SQL Server表分区降低运维和维护成本

SQL Server表分区降低运维和维护成本
SQL Server表分区降低运维和维护成本
SQL Server表分区降低运维和维护成本
SQL Server表分区降低运维和维护成本

SQL Server表分区降低运维和维护成本

3.6创建分区索引

--创建分区索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [NCI_SupplierID] ON dbo.Stock
(
    SupplierID ASC
)
INCLUDE ( [Model],[Brand],[Encapsulation]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
GO

或者
SQL Server表分区降低运维和维护成本
执行完毕后如图所示:

SQL Server表分区降低运维和维护成本
创建好索引之后,我们来看看分区情况:

--查看各分区有多少行数据
SELECT * FROM (
SELECT $PARTITION.PF_SupplierID([SupplierID]) AS Patition,COUNT(*) AS CountRows FROM dbo.Stock
GROUP BY $PARTITION.PF_SupplierID([SupplierID])
)TB ORDER BY Patition

SQL Server表分区降低运维和维护成本

最后我们来看看加了索引之后表数据查询情况:
SQL Server表分区降低运维和维护成本

4.表分区的优缺点

优点:
改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。
增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。
维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。
均衡I/O:可以把不同的分区映射到不同磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。
缺点:
分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。

SQL Server 相关文章推荐
SQL Server数据定义——模式与基本表操作
Apr 05 SQL Server
解决sql server 数据库,sa用户被锁定的问题
Jun 11 SQL Server
SqlServer数据库远程连接案例教程
Jul 15 SQL Server
Windows环境下实现批量执行Sql文件
Oct 05 SQL Server
SQL SERVER实现连接与合并查询
Feb 24 SQL Server
使用SQL实现车流量的计算的示例代码
Feb 28 SQL Server
SQL Server实现分页方法介绍
Mar 16 SQL Server
SQL Server Agent 服务无法启动
Apr 20 SQL Server
SQL Server 忘记密码以及重新添加新账号
Apr 26 SQL Server
SQL Server中使用表变量和临时表
May 20 SQL Server
SQL Server使用T-SQL语句批处理
May 20 SQL Server
一次SQL查询优化原理分析(900W+数据从17s到300ms)
Jun 10 SQL Server
SQL Server使用导出向导功能
SQL Server内存机制浅探
sqlserver连接错误之SQL评估期已过的问题解决
SQL Server远程连接的设置步骤(图文)
SQLServer RANK() 排名函数的使用
SQL CASE 表达式的具体使用
Mar 21 #SQL Server
SQL Server数据库基本概念、组成、常用对象与约束
Mar 20 #SQL Server
You might like
php截取字符串并保留完整xml标签的函数代码
2013/02/06 PHP
解析阿里云ubuntu12.04环境下配置Apache+PHP+PHPmyadmin+MYsql
2013/06/26 PHP
浅析php面向对象public private protected 访问修饰符
2013/06/30 PHP
php异常处理使用示例
2014/02/25 PHP
ThinkPHP3.2.3数据库设置新特性
2015/03/05 PHP
开启PHP Static 关键字之旅模式
2015/11/13 PHP
php对xml文件的增删改查操作实现方法分析
2017/05/19 PHP
PHP基于socket实现的简单客户端和服务端通讯功能示例
2017/07/10 PHP
laravel 实现登陆后返回登陆前的页面方法
2019/10/03 PHP
laravel通用化的CURD的实现
2019/12/13 PHP
玩转jQuery按钮 请告诉我你最喜欢哪些?
2012/01/08 Javascript
JavaScript基本编码模式小结
2012/05/23 Javascript
根据配置文件加载js依赖模块
2014/12/29 Javascript
Javascript核心读书有感之类型、值和变量
2015/02/11 Javascript
Bootstrap每天必学之响应式导航、轮播图
2016/04/25 Javascript
Bootstrop实现多级下拉菜单功能
2016/11/24 Javascript
javascript表单正则应用
2017/02/04 Javascript
js实现3D图片环展示效果
2017/03/09 Javascript
Javascript实现时间倒计时效果
2017/07/15 Javascript
使用vue2实现购物车和地址选配功能
2018/03/29 Javascript
Node.js学习之内置模块fs用法示例
2020/01/22 Javascript
javascript实现简易数码时钟
2020/03/30 Javascript
Node.js API详解之 string_decoder用法实例分析
2020/04/29 Javascript
[04:03]辉夜杯主赛事 12月25日RECAP精彩回顾
2015/12/26 DOTA
[41:17]完美世界DOTA2联赛PWL S3 access vs CPG 第二场 12.13
2020/12/17 DOTA
使用cx_freeze把python打包exe示例
2014/01/24 Python
PyQt5主窗口动态加载Widget实例代码
2018/02/07 Python
Python遍历pandas数据方法总结
2018/02/09 Python
深入浅析python with语句简介
2018/04/11 Python
Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件示例
2019/07/11 Python
Python中如何将一个类方法变为多个方法
2019/12/30 Python
详解CSS3的图层阴影和文字阴影效果使用
2016/06/09 HTML / CSS
东南亚冒险旅行与活动:Adventoro
2019/10/16 全球购物
2014年小学生教师节演讲稿范文
2014/09/10 职场文书
校园环保广播稿(3篇)
2014/09/15 职场文书
使用qt quick-ListView仿微信好友列表和聊天列表的示例代码
2021/06/13 Python