Posted in Python onApril 17, 2020
Matplotlib可以无缝的处理LaTex字体,在图中加入数学公式
from matplotlib.patches import Polygon import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
# 定义一个求积分的函数 def func(x): return 0.3* (x**2) + (0.1*x) + 1
# 定义积分区间 a, b = 1,2 x = np.linspace(0,3) y = func(x)
# 绘制曲线 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) plt.plot(x, y, 'g') plt.ylim(ymin=0) # 使用Polygon生成阴影部分 Ix = np.linspace(a, b) Iy = func(Ix) verts = [(a, 0)] + list(zip(Ix, Iy)) + [(b, 0)] ploy = Polygon(verts, facecolor = '0.7', edgecolor='0.5') ax.add_patch(ploy) # 添加数学公式和坐标轴标签 # r" "中间为LaTex语法表示的公式 plt.text(0.5 * (a+b), 1, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$", horizontalalignment='center', fontsize=20) # 前两个参数是放置文本的坐标 plt.figtext(0.9, 0.075,'$x$') plt.figtext(0.075,0.9,'$f(x)$' ) ax.set_xticks((a,b)) ax.set_xticklabels(('$a$','b')) ax.set_yticks((func(a), func(b))) ax.set_yticklabels(('f(a)','f(b)')) plt.grid(True) plt.show()
补充知识:matplotlib用tex写数学公式
废话不多说,直接看代码吧!
import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0.0, 1.0, 100) s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), tight_layout=True) ax.plot(t, s) ax.set_xlabel(r'\textbf{time (s)}') ax.set_ylabel('\\textit{Velocity (\N{DEGREE SIGN}/sec)}', fontsize=16) ax.set_title(r'\TeX\ is Number $\displaystyle\sum_{n=1}^\infty' r'\frac{-e^{i\pi}}{2^n}$!', fontsize=16, color='r') plt.show()
以上这篇在Matplotlib图中插入LaTex公式实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。
在Matplotlib图中插入LaTex公式实例
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