MySQL表的增删改查(基础)


Posted in MySQL onApril 05, 2021

1. 新增(Create)

insert into [表名] (字段1, 字段2,....) value (value1, value2, ...);

insert into [表名] (字段1, 字段2, ....) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);

实例:
创建一个学生成绩表

CREATE TABLE exam_result (
 id INT,
 name VARCHAR(20),
 chinese DECIMAL(3,1),
 math DECIMAL(3,1),
 english DECIMAL(3,1)
);

1.1 单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
insert into exam_result value ( 1, 'tom', 68, 98, 56); 
insert into exam_result value ( 2, 'jum', 87.5, 78, 77);

每次插入数据, 为一条记录, 包含了若干个列~~
列的数目和数据类型要和表的结构对应~
value 前省略指定列默认为全列插入

1.2 多行数据 + 指定列

- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
 (1,'tom', 67, 98, 56),
 (2,'jum', 87.5, 78, 77),
 (3,'lim', 88, 98.5, 90),
 (4,'tim', 82, 84, 67),
 (5,'huy', 55.5, 85, 45),
 (6,'sun', 70, 73, 78.5),
 (7,'ming', 75, 65, 30);

2. 查询(Retrieve)

2.1 全列查询

select * from [表名];

MySQL表的增删改查(基础)
*表示通配符, 意思就是查找所有的列

2.2 指定列查询

select [指定查询列] from [表名];

MySQL表的增删改查(基础)

2.3 查询字段为表达式

select [字段表达式] from [表名];

MySQL表的增删改查(基础)

2.4 别名

select colum [as]  [列名] from [表名];

MySQL表的增删改查(基础)

2.5 去重: DISTINCT

使用 distinct 关键字对某列数据去重

--98 分重复了
select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98.0 |
| 78.0 |
| 98.0 |
| 84.0 |
| 85.0 |
| 73.0 |
| 65.0 |
+------+

-- 去重结果
select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
| 98.0 |
| 78.0 |
| 84.0 |
| 85.0 |
| 73.0 |
| 65.0 |
+------+

2.6 排序: ORDER BY

select * from [表名] order by [排序字段];

使用 order by 指定某一列进行排序, 默认按照升序排序.
显式加上 desc , 就是降序排序. 使用 asc 也是升序

select name, math from exam_result order by math desc;
+------+------+
| name | math |
+------+------+
| tom  | 98.0 |
| lim  | 98.0 |
| huy  | 85.0 |
| tim  | 84.0 |
| jum  | 78.0 |
| sun  | 73.0 |
| ming | 65.0 |
+------+------+

NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面
排序也可以指定多个列执行

select * from exam_result order by math desc, chinese desc;
+------+------+---------+------+---------+
| id   | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|    3 | lim  |    88.0 | 98.0 |    90.0 |
|    1 | tom  |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    5 | huy  |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    4 | tim  |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    2 | jum  |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    6 | sun  |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | ming |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+------+---------+------+---------+

多列排序时, 是在第一列区分不出来大小的时候, 再按第二列排序.

2.7 条件查询: WHERE

比较运算符

运算符 说明
>, >=, <, <= 大于,大于等于,小于,小于等于
= 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=> 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <> 不等于
BETWEEN a0 AND a1 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …) 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL 是 NULL
IS NOT NULL 不是 NULL
LIKE 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符 说明
AND 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

注意:

  • 列的别名不能再 where 中使用~~
  • AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分

实例:

  • 基本查询:
-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
select name, english from exam_result where english < 60;

-- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;

-- 查询总分在 200 分以下的同学
select name, chinese + math + english as total from exam_result where chinese + math + english < 200;
  • AND 与 OR:
-- 查询语文成绩大于80分,且英语成绩大于80分的同学
select * from exam_result where chinese > 80 and english > 80;

-- 查询语文成绩大于80分,或英语成绩大于80分的同学
select * from exam_result where chinese > 80 or english > 80;

关于优先级问题, and 比 or 更优先,

  • 范围查询:
    1.BETWEEN … AND …
-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese BETWEEN 80 AND 90;

select name, chinese, from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;
  1. IN
-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);
  • 模糊查询: LIKE
select name from exam_result where name like 't%';
+------+
| name |
+------+
| tom  |
| tim  |
+------+

% 是一个通配符, 可以用来代替任意多个字符
t% 找出以 t 开头的字符串
%t 找出以 t 结尾的字符串
%t% 找出包含 t 的

除了 % 之外, 还有 _ ,(_ 只能代表一个字符~)

select name from exam_result where name like 't__';
+------+
| name |
+------+
| tom  |
| tim  |
+------+

通配符也能针对数字进行模糊查询

select name, chinese from exam_result where chinese like '%8%';
+------+---------+
| name | chinese |
+------+---------+
| jum  |    87.5 |
| lim  |    88.0 |
| tim  |    82.0 |
+------+---------+

注意:
模糊查询看起来比较好用, 实际执行效率低下

  • NULL 的查询: IS [NOT] NULL
select name from exam_result where id id not null;

2.8 分页查询: LIMIT

-- 最初数据表
select * from exam_result;
+------+------+---------+------+---------+
| id   | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|    1 | tom  |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | jum  |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | lim  |    88.0 | 98.0 |    90.0 |
|    4 | tim  |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | huy  |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | sun  |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | ming |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+------+---------+------+---------+

-- 前三条记录
select * from exam_result limit 3;
+------+------+---------+------+---------+
| id   | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|    1 | tom  |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | jum  |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | lim  |    88.0 | 98.0 |    90.0 |
+------+------+---------+------+---------+

-- 从第三条开始的三条记录
select * from exam_result limit 3 offset 3;
+------+------+---------+------+---------+
| id   | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|    4 | tim  |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | huy  |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | sun  |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
+------+------+---------+------+---------+

offset 表示从第几条开始查找, offset 可以省略

select * from exam_result limit 3 , 4;
+------+------+---------+------+---------+
| id   | name | chinese | math | english |
+------+------+---------+------+---------+
|    4 | tim  |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | huy  |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | sun  |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | ming |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+------+---------+------+---------+

3. 修改(Update)

– 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

update exam_result set math = math + 30 order by chinese + math + english limit 3;

update 不加条件, 就可以针对所有

4. 删除(Delete)

delete from [表名];
-- 删除 ming 同学的考试成绩
delete from exam_result where name = 'ming';

-- 删除整张表
delete from exam_result;

如果不指定条件, 此时就把整个表删除掉了, (与 drop 删除表还有不同)

delete 删除后表为 null, drop 删除后表就不存在了

5. 常用

  • 新增
-- 单行插入
insert into [表名] (字段1, ..., 字段N) values (value1, ...,value N);
-- 多行插入
insert into [表名](字段1, ..., 字段N) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);
  • 查询
--全表查询
select * from [表名];
--指定列查询
select [列名1, 列名2,...] from [表名];
--查询表达式字段
select [表达式1, 表达式2,...] from [表名];
--别名
select 
--去重 DISTINCT
select distinct [字段] from [表名];
-- 排序ORDER BY
select * from [表名] order by [排序字段];
-- 条件查询WHERE
-- (1)比较运算符 (2)BETWEEN ... AND ... (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR 
(8)NOT
select * from [表名] where [条件];
  • 修改
update [表] set [修改内容1, 修改内容2, ....] where  [条件];
  • 删除
delete from [表名] where [条件];
MySQL 相关文章推荐
MySQL创建高性能索引的全步骤
May 02 MySQL
MySQL 数据恢复的多种方法汇总
Jun 21 MySQL
通过shell脚本对mysql的增删改查及my.cnf的配置
Jul 07 MySQL
Mysql实现简易版搜索引擎的示例代码
Aug 30 MySQL
MySQL基础快速入门知识总结(附思维导图)
Sep 25 MySQL
SQL注入详解及防范方法
Dec 06 MySQL
MySQL中int (10) 和 int (11) 的区别
Jan 22 MySQL
MySQL实战记录之如何快速定位慢SQL
Mar 23 MySQL
在MySQL中你成功的避开了所有索引
Apr 20 MySQL
MySQL查询日期时间
May 15 MySQL
MySQL导致索引失效的几种情况
Jun 25 MySQL
MySQL的意向共享锁、意向排它锁和死锁
Jul 15 MySQL
MySQL入门命令之函数-单行函数-流程控制函数
Apr 05 #MySQL
浅析InnoDB索引结构
Apr 05 #MySQL
mysql知识点整理
Apr 05 #MySQL
MySQL令人咋舌的隐式转换
Apr 05 #MySQL
MySQL锁机制
MySQL学习总结-基础架构概述
MySQL基础(二)
You might like
php字符串分割函数explode的实例代码
2013/02/07 PHP
php使用fopen创建utf8编码文件的方法
2014/10/31 PHP
php cookie工作原理与实例详解
2016/07/18 PHP
20个非常棒的Jquery实用工具 国外文章
2010/01/01 Javascript
ajax 缓存 问题 requestheader
2010/08/01 Javascript
JavaScript prototype 使用介绍
2013/08/29 Javascript
jquery form表单序列化为对象的示例代码
2014/03/05 Javascript
JS实现点击颜色块切换指定区域背景颜色的方法
2015/02/25 Javascript
基于node.js express mvc轻量级框架实践
2017/09/14 Javascript
vue如何安装使用Quill富文本编辑器
2018/09/21 Javascript
微信小程序实现两个页面传值的方法分析
2018/12/11 Javascript
详解几十行代码实现一个vue的状态管理
2019/01/28 Javascript
用Electron写个带界面的nodejs爬虫的实现方法
2019/01/29 NodeJs
tsconfig.json配置详解
2019/05/17 Javascript
js逆向解密之网络爬虫
2019/05/30 Javascript
解决Vue中 父子传值 数据丢失问题
2019/08/27 Javascript
JavaScript 反射和属性赋值实例解析
2019/10/28 Javascript
浅谈v-for 和 v-if 并用时筛选条件方法
2019/11/07 Javascript
Postman参数化实现过程及原理解析
2020/08/13 Javascript
JS如何生成动态列表
2020/09/22 Javascript
EXTJS7实现点击拖拉选择文本
2020/12/17 Javascript
Python3之不使用第三方变量,实现交换两个变量的值
2019/06/26 Python
python输出带颜色字体实例方法
2019/09/01 Python
Python3离线安装Requests模块问题
2019/10/13 Python
python使用ctypes调用扩展模块的实例方法
2020/01/28 Python
Django ORM 查询表中某列字段值的方法
2020/04/30 Python
CSS3 flex布局之快速实现BorderLayout布局
2015/12/03 HTML / CSS
荷兰在线体育用品商店:Avantisport.nl
2018/07/04 全球购物
美丽的珠宝配饰:SmallThings
2019/09/04 全球购物
员工薪酬福利制度
2014/01/17 职场文书
《世界多美呀》教学反思
2014/03/02 职场文书
诉前财产保全担保书
2014/05/20 职场文书
2014县委书记四风对照检查材料思想汇报
2014/09/21 职场文书
一文搞懂Redis中String数据类型
2022/04/03 Redis
台式电脑蓝牙适配器怎么安装?台式电脑蓝牙适配器安装教程
2022/04/08 数码科技
MySQL8.0 Undo Tablespace管理详解
2022/06/16 MySQL