python实现读取类别频数数据画水平条形图案例


Posted in Python onApril 24, 2020

1、数据分组-->频数分布表

环境配置:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

按照你设定合适的间隔,把数据分为各个范围的组,然后统计出在这个范围内的频数有多少,我没有找到合适的函数,我就自己写了一个函数,类似直方图的工作,这是画水平条形图的数据准备。至于为什么要画水平条形图,当类别太多,使用水平条形图比较简洁,个人看法。下面给出代码,就不解释代码含义了。

def data_count(dataa, r1, r2, step):
 r = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2))
 r.drop(0, inplace=True)
 while r1+step <= r2:
  num = 0
  for j in range(len(dataa)):
   if dataa[j] >= r1 and dataa[j] < r1+step:
    num = num + 1
  f = "%s~%d" % (r1, r1+step)
  # r = r.append([[int(r1), num], ]) # 使用单数表示
  r = r.append([[f, num], ]) # 使用范围表示
  r1 = r1 + step
 return r

要注意的数据范围只包含上界不含下界,数据公式这样子1⩽data<5,只含上界,这样就可以做出不重不漏。

2、频数计算

这是运用data_count函数(上面代码)进行频数计算的演示,首先看一下原数据长什么样,暂时麻烦就不公布了,你们自己按照自己的数据决定。

python实现读取类别频数数据画水平条形图案例

测试data_count函数代码:

data_gap1 = data_count(g11[:], 1, 51, 1)
data_gap2 = data_count(g22[:], 1, 51, 1)

很简单啦,就是函数的调用,你们都会的,给大家看一下输出结果,如下图:

python实现读取类别频数数据画水平条形图案例

输出结果

感觉相当完美,函数也很万能,只要输入最小值最大值和间隔,就能出频数分布表

3、水平条形图

def plot_bar(plot_data, title):
 plt.figure(figsize=(10, 15))
 y = plot_data.iloc[:, 1].values
 tt = list(range(len(y)))
 index = plot_data.iloc[:, 0].values
 plt.bar(left=0, bottom=list(range(len(y))), width=y, color='blue', height=0.5,
   orientation='horizontal') # 水平对应bottom&width, height表示bar的宽度
 plt.yticks(tt, index)
 plt.ylabel('数据范围')
 plt.xlabel('频数')
 plt.title(title)
 plt.show()

上面中plt.bar(left=0, bottom=list(range(len(y))), width=y, color='blue', height=0.5,orientation='horizontal')这句代码是最重要的,其中left表示直方图的开始的位置(也就是最左边的地方),height是指直方图的高度,当直方图太粗时,可以通过width来定义直方图的宽度,注意多个直方图要用元组,yerr这个参数是防止直方图触顶。orientation='horizontal'指得水平条形图,使用barh方法可以省略这个参数得设定。

有个坑,如果直接用bottom=类别数据,文本格式的类别会乱序,需要像我那样先指定位置,在指定类别,如plt.yticks(tt, index)所作的工作。

python实现读取类别频数数据画水平条形图案例

水平条形图

补充知识:在ipython notebook中添加latex公式

1 MathJax 的安装

ipython notebook中数学公式的渲染使用MathJax。一般网络较好的情况下,MathJax可以在线使用,但是如果希望离线使用,需要将其安装到本地磁盘中,常用的方法是在ipython notebook中使用以下命令:

from IPython.external.mathjax import install_mathjax

install_mathjax()

2.生成配置文件

安装完mathjax之后可以正常import latex,但是执行Latex(r'S\sqrt{x^2+y^2}$')后显示的是‘$\sqrt{x^2+y^2}$'这样字符串;

原来还需要生成配置文件,方法是:在命令行中运行 ipython profile create,执行完成会在./ipython/profile_default 目录下生成

一系列的配置文件,其中包括ipython_notebook_config.py文件;有地方看到需要修改该配置文件,取消 c.NotebookApp.enable_mathjax=True;

的注释,大家可以试一下,我自己没有取消这行注释,再打开ipnb文件时公式都能正常渲染,耶~

第一次记录blog,一方面跟大家一起学习,一方面方便以后回顾,毕竟记性差了许多,哈哈~

以上这篇python实现读取类别频数数据画水平条形图案例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python基于TCP实现会聊天的小机器人功能示例
Apr 09 Python
对pandas读取中文unicode的csv和添加行标题的方法详解
Dec 12 Python
PyQt弹出式对话框的常用方法及标准按钮类型
Feb 27 Python
python3 实现的对象与json相互转换操作示例
Aug 17 Python
python cv2截取不规则区域图片实例
Dec 21 Python
Python编程快速上手——Excel表格创建乘法表案例分析
Feb 28 Python
python实现录屏功能(亲测好用)
Mar 02 Python
在matplotlib中改变figure的布局和大小实例
Apr 23 Python
Django返回HTML文件的实现方法
Sep 17 Python
Python特殊属性property原理及使用方法解析
Oct 09 Python
Django一小时写出账号密码管理系统
Apr 29 Python
Python字符串格式化方式
Apr 07 Python
pandas中的ExcelWriter和ExcelFile的实现方法
Apr 24 #Python
Python内存映射文件读写方式
Apr 24 #Python
pandas的resample重采样的使用
Apr 24 #Python
python实现在内存中读写str和二进制数据代码
Apr 24 #Python
pandas DataFrame 数据选取,修改,切片的实现
Apr 24 #Python
pandas数据选取:df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]
Apr 24 #Python
python查找特定名称文件并按序号、文件名分行打印输出的方法
Apr 24 #Python
You might like
php 仿Comsenz安装效果代码打包提供下载
2010/05/09 PHP
php中取得文件的后缀名?
2012/02/20 PHP
PHP日期函数date格式化UNIX时间的方法
2015/03/19 PHP
javascript不可用的问题探究
2013/10/01 Javascript
纯Javascript实现ping功能的方法
2015/03/20 Javascript
jQuery中的通配符选择器使用总结
2016/05/30 Javascript
深入浅析JS的数组遍历方法(推荐)
2016/06/15 Javascript
JavaScript将DOM事件处理程序封装为event.js 出现的低级错误问题
2016/08/03 Javascript
Angular ng-class详解及实例代码
2016/09/19 Javascript
原生js实现淘宝购物车功能
2020/06/23 Javascript
angularjs点击图片放大实现上传图片预览
2017/02/24 Javascript
Bootstrap Scrollspy源码学习
2017/03/02 Javascript
React中常见的动画实现的几种方式
2018/01/10 Javascript
Vue动态创建注册component的实例代码
2019/06/14 Javascript
js实现中文实时时钟
2020/01/15 Javascript
手把手教您实现react异步加载高阶组件
2020/04/07 Javascript
vue+AI智能机器人回复功能实现
2020/07/16 Javascript
vue组件开发之tab切换组件使用详解
2020/08/21 Javascript
Win7上搭建Cocos2d-x 3.1.1开发环境
2014/07/03 Python
python编程测试电脑开启最大线程数实例代码
2018/02/09 Python
python使用mysql的两种使用方式
2018/03/07 Python
DataFrame中去除指定列为空的行方法
2018/04/08 Python
详解Python绘图Turtle库
2019/10/12 Python
PyTorch预训练Bert模型的示例
2020/11/17 Python
mac系统下安装pycharm、永久激活、中文汉化详细教程
2020/11/24 Python
is_file和file_exists效率比较
2021/03/14 PHP
美国在线工具商店:Acme Tools
2018/06/26 全球购物
Lacoste(法国鳄鱼)加拿大官网:以标志性的POLO衫而闻名
2019/05/15 全球购物
高一课前三分钟演讲稿
2014/09/13 职场文书
带刀到教室的检讨书
2014/10/04 职场文书
税务会计岗位职责
2015/04/02 职场文书
2015年护士长个人工作总结
2015/04/24 职场文书
初中家长意见
2015/06/03 职场文书
服务行业标语口号
2015/12/26 职场文书
上手简单,功能强大的Python爬虫框架——feapder
2021/04/27 Python
MySQL之select、distinct、limit的使用
2021/11/11 MySQL