Python模块的定义，模块的导入，__name__用法实例分析

本文实例讲述了Python模块的定义，模块的导入，__name__用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

相关内容：

• 什么是模块
• 模块的导入
  • 模块的导入
  • 自模块的导入
    • 同级目录导入
    • 不同级目录导入
      • 目录内导入目录外
      • 目录外导入目录内
• __name__

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什么是模块：

在Python中，模块就是一个个方法和类的仓库，如果我们想要使用某个模块中的某个方法或类，那么我们就需要导入对应的模板。

【python有内置方法、类，所以有些方法我们并不需要导入模块】

模块的使用：模块.函数 ,     模块.类

#函数
import math
print(math.sqrt(3))
#类
import threading
a=threading.Thread()
print(a)

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模块的导入：

 

• 模块导入：

  • import 模块名

  #import 模块名
  import math
  print(math.sqrt(9))

  • from…import 语句:从模块中导入一个指定的部分,如类、方法，其中from…import * 代表导入全部内容

#from 模块名 import 类名、方法名
from collections import Iterable 
print(isinstance("abc",Iterable))
print(isinstance([1,2,3],Iterable))

• from…import导入的时候还能给导入的部分起个自定义的名字：如：from … import funcA as fa

• 自模块导入：

Python import 的搜索路径

1.在当前目录下搜索该模块

2.在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 【可以从sys.path中获取】

import sys
print(sys.path)

----------
运行结果：
['J:\\HardWork\\Code\\python', 
'J:\\HardWork\\Code\\python',
 'I:\\python3\\python36.zip',
 'I:\\python3\\DLLs', 
'I:\\python3\\lib',
 'I:\\python3', 
'I:\\python3\\lib\\site-packages']

3.在 Python 安装路径的 lib 库中搜索

• 同级目录导入：直接导入

 

• 不同级目录导入：将对应目录加入到sys.path中，再import

  • 目录内的b导入目录外的c

目录结构：

c中内容：

b中如何导入c：

import sys,os
print(__file__)##这是当前文件的绝对路径
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c  #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中

• 目录外的c导入目录内的d

目录结构：

d中内容：

c中如何导入d：

from d2 import d

或：

import d2.d

结果：

---

__name__:

由于模块既可以被导入，也可以被直接运行，为了区分什么是直接运行时运行的内容，所以有了__name__:

 

当直接运行时，__name__是__main__：

print("import C done")
print(__name__)

if __name__=='__main__':
 print("direct run")

---------------
运行结果：
import C done
__main__
direct run

当用于导入时，__name__是当前导入的模块名，由于__name__不等于__main__，所以不会执行：

import sys,os

# print(__file__)##这是当前文件的绝对路径
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c  #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中




------------------
运行结果：
import C done
c

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。