Django集成celery发送异步邮件实例


Posted in Python onDecember 17, 2019

安装依赖

pip install django-celery-beat
pip install django-celery-email
pip install celery
pip install msgpack-python
pip install msgpack

在settings文件中配置

添加app应用到installed_apps中

"djcelery_email",
 "django_celery_beat"

修改.env文件配置:

#邮箱后端,使用celery email
DJANGO_EMAIL_BACKEND=djcelery_email.backends.CeleryEmailBackend
DJANGO_EMAIL_HOST=smtp.qq.com
DJANGO_EMAIL_HOST_USER=xxx@qq.com # 您的邮箱号
DJANGO_EMAIL_HOST_PASSWORD=你的邮箱密码
DJANGO_DEFAULT_FROM_EMAIL=默认发送的邮箱号

#CELERY
CELERY_BROKER_URL=redis://127.0.0.1:6379/1 #使用redis 1作为消息代理
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://127.0.0.1:6379/2 #把任务结果放在redis2库中

添加配置项:

# Celery
# ------------------------------------------------------------------------------
if USE_TZ:
 # http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-timezone
 CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-broker_url
CELERY_BROKER_URL = env("CELERY_BROKER_URL")
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-result_backend
CELERY_RESULT_BACKEND = env('CELERY_RESULT_BACKEND')
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-accept_content
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ["json", 'msgpack']
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-task_serializer
CELERY_TASK_SERIALIZER = "msgpack"
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-result_serializer
CELERY_RESULT_SERIALIZER = "json"
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#task-time-limit
# TODO: set to whatever value is adequate in your circumstances
CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 5 * 60
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#task-soft-time-limit
# TODO: set to whatever value is adequate in your circumstances
CELERY_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 60
# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#beat-scheduler
CELERY_BEAT_SCHEDULER = "django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler"


EMAIL_BACKEND = env(
 "DJANGO_EMAIL_BACKEND", default="djcelery_email.backends.CeleryEmailBackend"
)

添加邮箱配置项:

EMAIL_HOST = env('DJANGO_EMAIL_HOST', default="smtp.qq.com")
EMAIL_USE_SSL = env('DJANGO_EMAIL_USE_SSL', default=True)
EMAIL_PORT = env('DJANGO_EMAIL_PORT', default=465)
EMAIL_HOST_USER = env('DJANGO_EMAIL_HOST_USER')
EMAIL_HOST_PASSWORD = env('DJANGO_EMAIL_HOST_PASSWORD')
DEFAULT_FROM_EMAIL = env('DJANGO_DEFAULT_FROM_EMAIL')

编写celery文件

在项目配置的目录下新增celery_app.py文件

import os
from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "config.settings.production")

app = Celery("你的项目名")

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object("django.conf:settings", namespace="CELERY")

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

在某app目录下新增tasks.py文件:

from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail

from config import celery_app

# 打上装饰器celery就会自动搜索到添加到任务中
@celery_app.task()
def send_activity_verify_email():
 """异步发送新订单邮件"""
 title = '[学时通] 您有一个新活动等待审核'
 message = '您有一个新活动等待审核,请进入学时通管理系统查看'
 send_mail(title, message=message, from_email=settings.DEFAULT_FROM_EMAIL,
    recipient_list=settings.EMAIL_RECIPIENT_LIST)

启动celery

来到项目目录下:

执行以下命令

其中config为我的项目配置目录,config.celery_app指我项目配置目录下的celery_app文件

$ /usr/local/python3/bin/celery -A config.celery_app worker -l info

Django集成celery发送异步邮件实例

当点击发送邮件时,celery会把任务添加到redis 1库中,邮箱发送完毕后,会在redis 2库中显示结果。

以上这篇Django集成celery发送异步邮件实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
python实现bitmap数据结构详解
Feb 17 Python
PyQt5利用QPainter绘制各种图形的实例
Oct 19 Python
使用Python搭建虚拟环境的配置方法
Feb 28 Python
Python之pandas读写文件乱码的解决方法
Apr 20 Python
Flask框架URL管理操作示例【基于@app.route】
Jul 23 Python
pycharm运行和调试不显示结果的解决方法
Nov 30 Python
对python中 math模块下 atan 和 atan2的区别详解
Jan 17 Python
Python如何使用OS模块调用cmd
Feb 27 Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5动态(可拖动控件大小)布局控件QSplitter详细使用方法与实例
Mar 06 Python
利用Python优雅的登录校园网
Oct 21 Python
Python如何实现Paramiko的二次封装
Jan 30 Python
Python简易开发之制作计算器
Apr 28 Python
python学生信息管理系统实现代码
Dec 17 #Python
pymysql模块的操作实例
Dec 17 #Python
Django异步任务线程池实现原理
Dec 17 #Python
python 求10个数的平均数实例
Dec 16 #Python
python 经典数字滤波实例
Dec 16 #Python
Python实现把类当做字典来访问
Dec 16 #Python
python中p-value的实现方式
Dec 16 #Python
You might like
浅析PHP程序防止ddos,dns,集群服务器攻击的解决办法
2013/06/18 PHP
Laravel 数据库加密及数据库表前缀配置方法
2019/10/10 PHP
JavaScipt中的Math.ceil() 、Math.floor() 、Math.round() 三个函数的理解
2010/04/29 Javascript
js函数调用常用方法详解
2012/12/03 Javascript
javascript:void(0)是什么意思示例介绍
2013/11/17 Javascript
jQuery过滤选择器:not()方法使用介绍
2014/04/20 Javascript
改变状态栏文字的js代码
2014/06/13 Javascript
JavaScript模拟数组合并concat
2016/03/06 Javascript
多功能jQuery树插件zTree实现权限列表简单实例
2016/07/12 Javascript
JS中的hasOwnProperty()、propertyIsEnumerable()和isPrototypeOf()
2016/08/11 Javascript
根据Bootstrap Paginator改写的js分页插件
2016/12/25 Javascript
ES6中的Promise代码详解
2017/10/09 Javascript
基于three.js编写的一个项目类示例代码
2018/01/05 Javascript
原生JS实现列表子元素顺序反转的方法分析
2018/07/02 Javascript
JQuery判断radio单选框是否选中并获取值的方法
2019/01/17 jQuery
es6 filter() 数组过滤方法总结
2019/04/03 Javascript
NodeJs实现简易WEB上传下载服务器
2019/08/10 NodeJs
jQuery Raty星级评分插件使用方法实例分析
2019/11/25 jQuery
vue请求数据的三种方式
2020/03/04 Javascript
JavaScript canvas基于数组生成柱状图代码实例
2020/03/06 Javascript
Python利用QQ邮箱发送邮件的实现方法(分享)
2017/06/09 Python
Python基于回溯法子集树模板解决m着色问题示例
2017/09/07 Python
DataFrame中去除指定列为空的行方法
2018/04/08 Python
Python基础教程之if判断,while循环,循环嵌套
2019/04/25 Python
python单例模式原理与创建方法实例分析
2019/10/26 Python
找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例
2020/03/09 Python
python相对企业语言优势在哪
2020/06/12 Python
Python基于正则表达式实现计算器功能
2020/07/13 Python
如何用Python提取10000份log中的产品信息
2021/01/14 Python
使用tkinter实现三子棋游戏
2021/02/25 Python
文明宿舍获奖感言
2014/02/07 职场文书
大学生党性分析材料
2014/12/19 职场文书
辞职信格式范文
2015/05/13 职场文书
单位更名证明
2015/06/18 职场文书
Redis Cluster 字段模糊匹配及删除
2021/05/27 Redis
Python echarts实现数据可视化实例详解
2022/03/03 Python