python数字图像处理之图像的批量处理


Posted in Python onJune 28, 2022

正文

有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。

图片集合函数

skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)

这个函数是放在io模块内的,带两个参数,第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径,可以是一个str字符串。第二个参数load_func是一个回调函数,我们对图片进行批量处理就可以通过这个回调函数实现。回调函数默认为imread(),即默认这个函数是批量读取图片。

先看一个例子:

import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str=data_dir + '/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))

显示结果为25, 说明系统自带了25张png的示例图片,这些图片都读取了出来,放在图片集合coll里。如果我们想显示其中一张图片,则可以在后加上一行代码:

io.imshow(coll[10])

显示为:

python数字图像处理之图像的批量处理

批量读取

如果一个文件夹里,我们既存放了一些jpg格式的图片,又存放了一些png格式的图片,现在想把它们全部读取出来,该怎么做呢?

import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str='d:/pic/*.jpg:d:/pic/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))

注意这个地方'd:/pic/*.jpg:d:/pic/*.png' ,是两个字符串合在一起的,

第一个是'd:/pic/*.jpg',

第二个是'd:/pic/*.png' ,

合在一起后,中间用冒号来隔开,这样就可以把d:/pic/文件夹下的jpg和png格式的图片都读取出来。

如果还想读取存放在其它地方的图片,也可以一并加进去,只是中间同样用冒号来隔开。

io.ImageCollection()这个函数省略第二个参数,就是批量读取。如果我们不是想批量读取,而是其它批量操作,如批量转换为灰度图,那又该怎么做呢?

批量转换为灰度图

那就需要先定义一个函数,然后将这个函数作为第二个参数,如:

from skimage import data_dir,io,color
def convert_gray(f):
    rgb=io.imread(f)
    return color.rgb2gray(rgb)
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
io.imshow(coll[10])

python数字图像处理之图像的批量处理

这种批量操作对视频处理是极其有用的,因为视频就是一系列的图片组合

from skimage import data_dir,io,color
class AVILoader:
    video_file = 'myvideo.avi'
    def __call__(self, frame):
        return video_read(self.video_file, frame)
avi_load = AVILoader()
frames = range(0, 1000, 10) # 0, 10, 20, ...
ic =io.ImageCollection(frames, load_func=avi_load)

这段代码的意思,就是将myvideo.avi这个视频中每隔10帧的图片读取出来,放在图片集合中。

得到图片集合以后,我们还可以将这些图片连接起来,构成一个维度更高的数组,连接图片的函数为:

skimage.io.concatenate_images(ic)

带一个参数,就是以上的图片集合,如:

from skimage import data_dir,io,color
coll = io.ImageCollection('d:/pic/*.jpg')
mat=io.concatenate_images(coll)

使用concatenate_images(ic)函数的前提是读取的这些图片尺寸必须一致,否则会出错。我们看看图片连接前后的维度变化:

from skimage import data_dir,io,color
coll = io.ImageCollection('d:/pic/*.jpg')
print(len(coll))      #连接的图片数量
print(coll[0].shape)   #连接前的图片尺寸,所有的都一样
mat=io.concatenate_images(coll)
print(mat.shape)  #连接后的数组尺寸

显示结果:

2
(870, 580, 3)
(2, 870, 580, 3)

可以看到,将2个3维数组,连接成了一个4维数组

如果我们对图片进行批量操作后,想把操作后的结果保存起来,也是可以办到的。

批量保存

例:把系统自带的所有png示例图片,全部转换成256*256的jpg格式灰度图,保存在d:/data/文件夹下

改变图片的大小,我们可以使用tranform模块的resize()函数,后续会讲到这个模块。

from skimage import data_dir,io,transform,color
import numpy as np
def convert_gray(f):
     rgb=io.imread(f)    #依次读取rgb图片
     gray=color.rgb2gray(rgb)   #将rgb图片转换成灰度图
     dst=transform.resize(gray,(256,256))  #将灰度图片大小转换为256*256
     return dst
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
for i in range(len(coll)):
    io.imsave('d:/data/'+np.str(i)+'.jpg',coll[i])  #循环保存图片

 结果:

python数字图像处理之图像的批量处理

以上就是python数字图像处理之图像的批量处理的详细内容,更多关于python数字图像批量处理的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
python检测服务器是否正常
Feb 16 Python
Python使用redis pool的一种单例实现方式
Apr 16 Python
Python实现按学生年龄排序的实际问题详解
Aug 29 Python
Django数据库操作的实例(增删改查)
Sep 04 Python
Python利用公共键如何对字典列表进行排序详解
May 19 Python
解决PyCharm同目录下导入模块会报错的问题
Oct 13 Python
Flask框架学习笔记之表单基础介绍与表单提交方式
Aug 12 Python
python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码
Aug 16 Python
python常用运维脚本实例小结
Feb 14 Python
python通过函数名调用函数的几种场景
Sep 23 Python
python中封包建立过程实例
Feb 18 Python
详解解Django 多对多表关系的三种创建方式
Aug 23 Python
如何利用python实现Simhash算法
Jun 28 #Python
python数字图像处理:图像的绘制
python数字图像处理数据类型及颜色空间转换
python数据分析之单因素分析线性拟合及地理编码
python可视化分析绘制带趋势线的散点图和边缘直方图
基于Python编写一个监控CPU的应用系统
如何基于python实现单目三维重建详解
You might like
用PHP控制用户的浏览器--ob*函数的使用说明
2007/03/16 PHP
PHP中UNIX时间戳和日期间的转换与计算实例
2014/11/19 PHP
19个Android常用工具类汇总
2014/12/30 PHP
php中动态调用函数的方法
2015/03/16 PHP
php 修改上传文件大小限制实例详解
2016/10/23 PHP
JavaScript入门之事件、cookie、定时等
2011/10/21 Javascript
javascript几个易错点记录
2014/11/26 Javascript
JavaScript中使用Math.PI圆周率属性的方法
2015/06/14 Javascript
jQuery实现输入框下拉列表树插件特效代码分享
2015/08/27 Javascript
基于JavaScript实现类似于百度学术高级检索功能
2016/03/02 Javascript
JavaScript循环_动力节点Java学院整理
2017/06/28 Javascript
Validform验证时可以为空否则按照指定格式验证
2017/10/20 Javascript
JS实现select选中option触发事件操作示例
2018/07/13 Javascript
浅谈微信JS-SDK 微信分享接口开发(介绍版)
2018/08/15 Javascript
Cookbook组件形式:优化 Vue 组件的运行时性能
2018/11/25 Javascript
vue.js实现数据库的JSON数据输出渲染到html页面功能示例
2019/08/03 Javascript
Nuxt.js的路由跳转操作(页面跳转nuxt-link)
2020/11/06 Javascript
[09:13]2014DOTA2国际邀请赛 中国区预选赛coser表演
2014/05/23 DOTA
Python脚本判断 Linux 是否运行在虚拟机上
2015/04/25 Python
python实现人民币大写转换
2018/06/20 Python
CentOS7安装Python3的教程详解
2019/04/10 Python
pybind11在Windows下的使用教程
2019/07/04 Python
Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析
2020/06/29 Python
韩国流行时尚女装网站:Dintchina(中文)
2018/07/19 全球购物
哈利波特商店:Harry Potter Shop
2018/11/30 全球购物
英国顶尖手表珠宝品牌独家授权经销商:HS Johnson
2020/10/28 全球购物
元旦红领巾广播稿
2014/02/19 职场文书
安全生产承诺书
2014/03/26 职场文书
中学生纪念九一八事变演讲稿
2014/09/14 职场文书
社会实践活动报告
2015/02/05 职场文书
教务处教学工作总结
2015/08/10 职场文书
《中国古代诗歌散文欣赏》高中语文教材
2019/08/20 职场文书
Mysql 如何查询时间段交集
2021/06/08 MySQL
Tomcat执行startup.bat出现闪退的原因及解决办法
2022/04/20 Servers
Mysql数据库事务的脏读幻读及不可重复读详解
2022/05/30 MySQL
SpringBoot前端后端分离之Nginx服务器下载安装过程
2022/08/14 Servers