python数字图像处理之图像的批量处理


Posted in Python onJune 28, 2022

正文

有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。

图片集合函数

skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None)

这个函数是放在io模块内的,带两个参数,第一个参数load_pattern, 表示图片组的路径,可以是一个str字符串。第二个参数load_func是一个回调函数,我们对图片进行批量处理就可以通过这个回调函数实现。回调函数默认为imread(),即默认这个函数是批量读取图片。

先看一个例子:

import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str=data_dir + '/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))

显示结果为25, 说明系统自带了25张png的示例图片,这些图片都读取了出来,放在图片集合coll里。如果我们想显示其中一张图片,则可以在后加上一行代码:

io.imshow(coll[10])

显示为:

python数字图像处理之图像的批量处理

批量读取

如果一个文件夹里,我们既存放了一些jpg格式的图片,又存放了一些png格式的图片,现在想把它们全部读取出来,该怎么做呢?

import skimage.io as io
from skimage import data_dir
str='d:/pic/*.jpg:d:/pic/*.png'
coll = io.ImageCollection(str)
print(len(coll))

注意这个地方'd:/pic/*.jpg:d:/pic/*.png' ,是两个字符串合在一起的,

第一个是'd:/pic/*.jpg',

第二个是'd:/pic/*.png' ,

合在一起后,中间用冒号来隔开,这样就可以把d:/pic/文件夹下的jpg和png格式的图片都读取出来。

如果还想读取存放在其它地方的图片,也可以一并加进去,只是中间同样用冒号来隔开。

io.ImageCollection()这个函数省略第二个参数,就是批量读取。如果我们不是想批量读取,而是其它批量操作,如批量转换为灰度图,那又该怎么做呢?

批量转换为灰度图

那就需要先定义一个函数,然后将这个函数作为第二个参数,如:

from skimage import data_dir,io,color
def convert_gray(f):
    rgb=io.imread(f)
    return color.rgb2gray(rgb)
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
io.imshow(coll[10])

python数字图像处理之图像的批量处理

这种批量操作对视频处理是极其有用的,因为视频就是一系列的图片组合

from skimage import data_dir,io,color
class AVILoader:
    video_file = 'myvideo.avi'
    def __call__(self, frame):
        return video_read(self.video_file, frame)
avi_load = AVILoader()
frames = range(0, 1000, 10) # 0, 10, 20, ...
ic =io.ImageCollection(frames, load_func=avi_load)

这段代码的意思,就是将myvideo.avi这个视频中每隔10帧的图片读取出来,放在图片集合中。

得到图片集合以后,我们还可以将这些图片连接起来,构成一个维度更高的数组,连接图片的函数为:

skimage.io.concatenate_images(ic)

带一个参数,就是以上的图片集合,如:

from skimage import data_dir,io,color
coll = io.ImageCollection('d:/pic/*.jpg')
mat=io.concatenate_images(coll)

使用concatenate_images(ic)函数的前提是读取的这些图片尺寸必须一致,否则会出错。我们看看图片连接前后的维度变化:

from skimage import data_dir,io,color
coll = io.ImageCollection('d:/pic/*.jpg')
print(len(coll))      #连接的图片数量
print(coll[0].shape)   #连接前的图片尺寸,所有的都一样
mat=io.concatenate_images(coll)
print(mat.shape)  #连接后的数组尺寸

显示结果:

2
(870, 580, 3)
(2, 870, 580, 3)

可以看到,将2个3维数组,连接成了一个4维数组

如果我们对图片进行批量操作后,想把操作后的结果保存起来,也是可以办到的。

批量保存

例:把系统自带的所有png示例图片,全部转换成256*256的jpg格式灰度图,保存在d:/data/文件夹下

改变图片的大小,我们可以使用tranform模块的resize()函数,后续会讲到这个模块。

from skimage import data_dir,io,transform,color
import numpy as np
def convert_gray(f):
     rgb=io.imread(f)    #依次读取rgb图片
     gray=color.rgb2gray(rgb)   #将rgb图片转换成灰度图
     dst=transform.resize(gray,(256,256))  #将灰度图片大小转换为256*256
     return dst
str=data_dir+'/*.png'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
for i in range(len(coll)):
    io.imsave('d:/data/'+np.str(i)+'.jpg',coll[i])  #循环保存图片

 结果:

python数字图像处理之图像的批量处理

以上就是python数字图像处理之图像的批量处理的详细内容,更多关于python数字图像批量处理的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
Python时间模块datetime、time、calendar的使用方法
Jan 13 Python
基于asyncio 异步协程框架实现收集B站直播弹幕
Sep 11 Python
python数据结构之列表和元组的详解
Sep 23 Python
Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法示例
Nov 01 Python
python2.7实现爬虫网页数据
May 25 Python
Flask框架响应、调度方法和蓝图操作实例分析
Jul 24 Python
python实现可逆简单的加密算法
Mar 22 Python
详解如何管理多个Python版本和虚拟环境
May 10 Python
python批量修改xml属性的实现方式
Mar 05 Python
python爬虫使用scrapy注意事项
Nov 23 Python
用python开发一款操作MySQL的小工具
May 12 Python
python数字图像处理之图像的批量处理
Jun 28 Python
如何利用python实现Simhash算法
Jun 28 #Python
python数字图像处理:图像的绘制
python数字图像处理数据类型及颜色空间转换
python数据分析之单因素分析线性拟合及地理编码
python可视化分析绘制带趋势线的散点图和边缘直方图
基于Python编写一个监控CPU的应用系统
如何基于python实现单目三维重建详解
You might like
不用mod_rewrite直接用php实现伪静态化页面代码
2008/10/04 PHP
谈谈 PHP7新增功能
2015/12/16 PHP
PHP实现清除MySQL死连接的方法
2016/07/23 PHP
javascript中String类的subString()方法和slice()方法
2011/05/24 Javascript
jquery ready(fn)事件使用介绍
2013/08/21 Javascript
原生js编写设为首页兼容ie、火狐和谷歌
2014/06/05 Javascript
基于HTML5上使用iScroll实现下拉刷新,上拉加载更多
2016/05/21 Javascript
js实现定时进度条完成后切换图片
2017/01/04 Javascript
NodeJS配置HTTPS服务实例分享
2017/02/19 NodeJs
微信小程序 ES6Promise.all批量上传文件实现代码
2017/04/14 Javascript
angular中实现li或者某个元素点击变色的两种方法
2017/07/27 Javascript
angularjs实现的购物金额计算工具示例
2018/05/08 Javascript
详解Vue的常用指令v-if, v-for, v-show,v-else, v-bind, v-on
2018/10/12 Javascript
Vue递归实现树形菜单方法实例
2018/11/06 Javascript
解决新建一个vue项目过程中遇到的问题
2020/10/22 Javascript
学习python之编写简单简单连接数据库并执行查询操作
2016/02/27 Python
Python中使用插入排序算法的简单分析与代码示例
2016/05/04 Python
Python操作使用MySQL数据库的实例代码
2017/05/25 Python
Python OpenCV实现图片上输出中文
2018/01/22 Python
Python之list对应元素求和的方法
2018/06/28 Python
Python实现Dijkstra算法
2018/10/17 Python
使用Python做定时任务及时了解互联网动态
2019/05/15 Python
Python 元组操作总结
2019/09/18 Python
浅析python标准库中的glob
2020/03/13 Python
Python通过Pillow实现图片对比
2020/04/29 Python
检测浏览器对HTML5和CSS3支持度的方法
2015/06/25 HTML / CSS
美术师范毕业生自荐信
2013/11/16 职场文书
小学生运动会报道稿
2014/09/12 职场文书
行政文员实习自我鉴定范文
2014/09/14 职场文书
小学班主任事迹材料
2014/12/17 职场文书
大学学生会辞职信
2015/05/13 职场文书
生日赠语
2015/06/23 职场文书
四大名著读书笔记
2015/06/25 职场文书
编写python程序的90条建议
2021/04/14 Python
Spring事务管理下synchronized锁失效问题的解决方法
2022/03/31 Java/Android
threejs太阳光与阴影效果实例代码
2022/04/05 Javascript