python与mysql数据库交互的实现


Posted in Python onJanuary 06, 2020

1、安装pymysql库

如果你想要使用python操作MySQL数据库,就必须先要安装pymysql库,这个库的安装很简单,直接使用pip install pymysql;进行安装。
假如上面这种方式还是安装不上,就用如下链接找一个合适的安装包进行安装,这个就不细说了,请自行百度。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
学习本篇文章,最好是先看我另外一篇关于游标cursor讲解的文章,这样会有更好的效果:https://3water.com/article/177865.htm

2、使用python连接mysql数据库
1)六个常用的连接参数

  • 参数host:mysql服务器所在的主机的ip;
  • 参数user:用户名
  • 参数password:密码
  • 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
  • 参数db:连接的数据库名
  • 参数charset:当读取数据出现中文会乱码的时候,需要我们设置一下编码;我们使用python操作数据库的时候,那么python就相当于是client,我们是用这个client来操作mysql的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集,因此mysql中创建的每张表,都是建表的时候加了utf8编码的,因此这里设置的应该就是connection连接器的编码。

什么是connection?可以参考我的另外一篇文章学习。
https://3water.com/article/177872.htm

2)python连接mysql的语法

import pymysql 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')
  1. 最基本的参数是host,user,password和port,必须要有。剩下两个参数根据你自己的情况决定是否使用。
  2. host指的是mysql服务器安装在哪里,由于我的mysql就是安装在本机上,因此这里可以写localhost,我也可以写成主机名或者主机ip。
  3. db指的是你要操作的是哪一个数据库,在进行数据库连接的时候,最好加上这个参数。

3)一个简单的热身案例

# 导包
import pymysql 
# 使用pymysql连接上mysql数据库服务器,创建了一个数据库对象;
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
     port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 开启mysql的游标功能,创建一个游标对象;    
cursor = db.cursor()
# 要执行的SQL语句;
sql = "select * from student"
# 使用游标对象执行SQL语句;
cursor.execute(sql)
# 使用fetchone()方法,获取返回的结果,但是需要用变量保存返回结果;
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 断开数据库的连接,释放资源;
db.close()

结果如下:

python与mysql数据库交互的实现

3、cursor游标对象的一些常用方法

1)cursor用来执行命令的方法

  1. execute(query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数;
  2. executemany(query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数;

2)cursor用来接收返回值的方法

  1. fetchone():返回一条结果行;
  2. fetchmany(size):接收size条返回结果行。如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据;
  3. fetchall():接收全部的返回结果行;

4、创建表

import pymysql 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')

# 创建一个游标对象;
cursor = db.cursor()
 
# 建表语句;
sql = """
  create table person(
   id int auto_increment primary key not null,
   name varchar(10) not null,
   age int not null
  )charset=utf8
  """

# 执行sql语句;
cursor.execute(sql)
 
# 断开数据库的连接;
db.close()

注意:你在mysql中sql语句怎么写,在这里就怎么写。还有一个细节需要注意的是,在python中,将代码进行多次换行的时候,最好使用“三引号”。

5、查询数据…查

1)fetchone():一次获取一条记录

import pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
      
cursor = db.cursor()

cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person') 
for i in range(aa[0]):
 a,b = cursor.fetchone()
 c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
 display(c)
db.close()

结果如下:

python与mysql数据库交互的实现

2)fetchall():一次获取所有记录

import pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
      
cursor = db.cursor()

cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
 c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
 display(c)
db.close()

结果如下:

python与mysql数据库交互的实现

注:还有一个fetchmany()方法,用于一次性获取指定条数的记录,请自行下去研究。

3)使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame进行操作

import pymysql 
import pandas as pd

db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()

df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)

df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)

结果如下:

python与mysql数据库交互的实现

6、插入数据…增

1)一次性插入一条数据

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
 
cursor = db.cursor()
 
# mysql中SQL语句怎么写,这里就怎么写;
name = "猪八戒"
age = 8000
sql = 'insert into person(name,age) values ("猪八戒",8000)'

try:
 cursor.execute(sql)
 db.commit()
 print("插入成功")
except:
 print("插入失败")
 db.rollback()
db.close()

1.1)一次性插入一条数据

import pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
 
cursor = db.cursor()
 
# 插入数据
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
try:
 cursor.execute(sql,('孙悟空',100000))
 db.commit()
 print("插入成功")
except:
 print("插入失败")
 db.rollback()
db.close()

2)一次性插入多条数据

import pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
 
cursor = db.cursor()
 
# 插入数据
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
# 注意:(('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000))也可以,小括号都可以换为中括号
datas = [('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000)]
try:
 cursor.executemany(sql,datas)
 db.commit()
 print("插入成功")
except:
 print("插入失败")
 db.rollback()
db.close()

总结如下:

① pymysql模块是默认开启mysql的事务功能的,因此,进行 “增” “删” "改"的时候,一定要使用db.commit()提交事务,否则就看不见所插入的数据。

② 进行 “增”、“删”、"改"的时候,一定要使用try…except…语句,因为万一没插入成功,其余代码都无法执行。当语句执行不成功,我们就db.rollback()回滚到操作之前的状态;当语句执行成功,我们就db.commit()提交事务。

7、更新数据…改

import pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
 
cursor = db.cursor()
 
# 更新数据
sql = 'update person set age=%s where name=%s'
try:
 cursor.execute(sql,[90000,"玉皇大帝"])
 db.commit()
 print("更新成功")
except:
 print("更新失败")
 db.rollback()
db.close()

8、删除数据…删

import pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
 
cursor = db.cursor()
 
# 删除数据
sql = 'delete from person where age=8000'
try:
 cursor.execute(sql)
 db.commit()
 print("删除成功")
except:
 print("删除失败")
 db.rollback()
db.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
修改Python的pyxmpp2中的主循环使其提高性能
Apr 24 Python
python读取与写入csv格式文件的示例代码
Dec 16 Python
python3+dlib实现人脸识别和情绪分析
Apr 21 Python
Django如何自定义分页
Sep 25 Python
Python使用字典的嵌套功能详解
Feb 27 Python
Python地图绘制实操详解
Mar 04 Python
Django 拆分model和view的实现方法
Aug 16 Python
Python中PyQt5/PySide2的按钮控件使用实例
Aug 17 Python
TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat的使用详解
Jan 21 Python
解决Tensorflow占用GPU显存问题
Feb 03 Python
完美解决jupyter由于无法import新包的问题
May 26 Python
使用Python通过oBIX协议访问Niagara数据的示例
Dec 04 Python
win10系统下python3安装及pip换源和使用教程
Jan 06 #Python
基于python实现文件加密功能
Jan 06 #Python
Pytorch 实现冻结指定卷积层的参数
Jan 06 #Python
如何使用python实现模拟鼠标点击
Jan 06 #Python
pytorch 实现查看网络中的参数
Jan 06 #Python
Python3 虚拟开发环境搭建过程(图文详解)
Jan 06 #Python
Pytorch根据layers的name冻结训练方式
Jan 06 #Python
You might like
PHP查询附近的人及其距离的实现方法
2016/05/11 PHP
PHP SFTP实现上传下载功能
2017/07/26 PHP
PHP设计模式之适配器模式(Adapter)原理与用法详解
2019/12/12 PHP
广告代码静态化js通用函数
2007/05/09 Javascript
jQuery代码优化 选择符篇
2011/11/01 Javascript
基于jquery的放大镜效果
2012/05/30 Javascript
jQuery实现3D文字特效的方法
2015/03/10 Javascript
JavaScript中创建字典对象(dictionary)实例
2015/03/31 Javascript
javascript中scrollTop详解
2015/04/13 Javascript
基于JavaScript实现验证码功能
2017/04/01 Javascript
jquery tmpl模板(实例讲解)
2017/09/02 jQuery
jQuery ajax调用webservice注意事项
2017/10/08 jQuery
手动下载Chrome并解决puppeteer无法使用问题
2018/11/12 Javascript
layui 数据表格+分页+搜索+checkbox+缓存选中项数据的方法
2019/09/21 Javascript
js基于canvas实现时钟组件
2021/02/07 Javascript
python操作列表的函数使用代码详解
2017/12/28 Python
Python中enumerate()函数编写更Pythonic的循环
2018/03/06 Python
Django中Model的使用方法教程
2018/03/07 Python
python机器学习之贝叶斯分类
2018/03/26 Python
python 匹配url中是否存在IP地址的方法
2018/06/04 Python
python利用插值法对折线进行平滑曲线处理
2018/12/25 Python
用django设置session过期时间的方法解析
2019/08/05 Python
python的range和linspace使用详解
2019/11/27 Python
Python迭代器模块itertools使用原理解析
2019/12/11 Python
通过python实现windows桌面截图代码实例
2020/01/17 Python
Python计算机视觉里的IOU计算实例
2020/01/17 Python
css3 矩阵的使用详解
2018/03/20 HTML / CSS
智能电子秤、手表和健康监测仪:Withings(之前为诺基亚健康)
2018/10/30 全球购物
Omio俄罗斯:一次搜索公共汽车、火车和飞机的机票
2018/11/17 全球购物
法律专业学生的自我评价
2014/02/07 职场文书
白酒营销策划方案
2014/08/17 职场文书
法院干警四风问题自我剖析材料
2014/09/29 职场文书
个人总结与自我评价
2015/02/14 职场文书
倡议书的格式写法
2015/04/28 职场文书
mybatis 获取无数据的字段不显示的问题
2021/07/15 Java/Android
Html5同时支持多端sdk的小技巧
2021/11/17 HTML / CSS