通过Python 接口使用OpenCV的方法


Posted in Python onApril 02, 2018

一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV

解压 opencv,添加系统环境变量,计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑path-->添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin

拷贝 opencv/build/python/2.7/x64/cv2.pyd 到 Anaconda2/Lib/Site-packages/

注意:从上面python/2.7可以看出,opencv 官方的 python 接口只支持 Anaconda2的版本 ,如果你装的是 Anaconda3 的话,可以打开cmd,然后执行conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3;

也可以参考此文章进行 Anaconda3 的配置

打开 ipython 测试一下

import cv2
print(cv2.__version__)

二、OpenCV 基础知识

1. 读取、显示和写入图像

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像,第二个参数可以为1(默认读入彩图, 可省略), 0(以灰度图读入)
im = cv2.imread('empire.jpg', 1) # 函数imread()返回图像为一个标准的 NumPy 数组
h,w = im.shape[:2]
print h,w
# 显示图像,第一个参数是窗口的名字,其次才是我们的图像,窗口会自动调整为图像大小。
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0) # 为防止图像一闪而过,无限期的等待键盘输入
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有图像
# 保存图像(必须设置保存图像的路径和扩展名)
cv2.imwrite('result.png', im)
# 使用 plt 显示图像(可显示像素坐标及像素值)、保存图像
plt.imshow(im, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.show()
plt.savefig('figpath.png', bbox_inches='tight')

2. 颜色空间转换

在OpenCV 中,图像不是按传统的RGB 颜色通道,而是按BGR 顺序(即RGB 的倒序)存储的。读取图像时默认的是BGR,但是还有一些可用的转换函数。颜色空间的转换可以用函数cvtColor() 来实现。

# 1.使用opencv读取并创建灰度图像,按 BGR 顺序
im = cv2.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 2.使用matplotlib.image 读入并创建灰度图像,按 RGB 顺序
import matplotlib.image as mpl_img
im = mpl_img.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# Note: 注意1和2的区别在颜色转换代码
# 常用:cv2.COLOR_BGR2RGB、cv2.COLOR_GRAY2BGR、cv2.COLOR_BGR2HSV

3. 在图像上画直线、矩形、圆、多边形(曲线)

画直线:cv2.line()

import cv2
# 读取图像,按 BGR 顺序
img = cv2.imread('empire.jpg')
# 传入图像、起点坐标、终点坐标、线的颜色(color)、线的厚度(thickness)
# color : Color of the shape. for BGR, pass it as a tuple, eg: (255,0,0) for blue. For grayscale, just pass the scalar value.
# thickness : if -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape, default thickness = 1.
img = cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)

画矩形:cv2.rectangle()

# 需要传入图像、左上角顶点坐标、右下角顶点坐标、颜色、线宽
img = cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)

画圆:cv2.circle()

# 需要传入图像、圆的中心点坐标、半径、颜色、线宽
img = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)
# If -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape. default thickness = 1

画多边形(包括曲线):cv2.polylines()

# 数组的数据类型必须为int32,若知道曲线方程,可以生成一堆点,就可以画出曲线来啦
pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
# 第一个参数为-1, 表明这一维的长度(点的数量)是根据后面的维度的计算出来的
pts = pts.reshape((-1,1,2))
# 如果第三个参数是False,我们得到的多边形是不闭合的(首尾不相连)
img = cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))

在图片上添加文字:cv2.putText()

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 第 3~6 个参数为:bottom-left corner where data starts、font size、color、thickness
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

4. 图像的基础操作

获取并修改像素值

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg')
px = img[100, 100]
print px
[57 63 68]
# accessing only blue pixel
blue = img[100, 100, 0]
print blue
57 
# modify the pixel
img[100, 100] = [255, 255, 255]
print img[100, 100]
[255 255 255]
# channel 2 所有值置为0 
img[:, :, 2] = 0

获取图像属性

img = cv2.imread('messi5.jpg')
print img.shape
(960L, 1280L, 3L)
print img.size
3686400
print img.dtype
uint8

选取图像块

img = cv2.imread('messi5.jpg')
# select the ball and copy it to another region
ball = img[280:340, 330:390] # 注意:340和390取不到
img[273:333, 100:160] = ball

以上这篇通过Python 接口使用OpenCV的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
python判断图片宽度和高度后删除图片的方法
May 22 Python
Python实现八大排序算法
Aug 13 Python
一些Centos Python 生产环境的部署命令(推荐)
May 07 Python
解决使用PyCharm时无法启动控制台的问题
Jan 19 Python
django用户登录验证的完整示例代码
Jul 21 Python
python super的使用方法及实例详解
Sep 25 Python
python 实现从高分辨图像上抠取图像块
Jan 02 Python
Python跑循环时内存泄露的解决方法
Jan 13 Python
如何使用python自带IDLE的几种方法
Oct 10 Python
python从PDF中提取数据的示例
Oct 30 Python
python-for x in range的用法(注意要点、细节)
May 10 Python
Python 内置函数速查表一览
Jun 02 Python
Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法
Apr 02 #Python
在python3.5中使用OpenCV的实例讲解
Apr 02 #Python
Python-OpenCV基本操作方法详解
Apr 02 #Python
浅谈Python Opencv中gamma变换的使用详解
Apr 02 #Python
opencv改变imshow窗口大小,窗口位置的方法
Apr 02 #Python
python opencv设置摄像头分辨率以及各个参数的方法
Apr 02 #Python
python opencv 图像尺寸变换方法
Apr 02 #Python
You might like
PHP实现获取域名的方法小结
2014/11/05 PHP
PHP读取大文件的多种方法介绍
2016/04/04 PHP
javascript hashtable实现代码
2009/10/13 Javascript
Jquery之美中不足小结
2011/02/16 Javascript
根据选择不同的下拉值出现相对应的文本输入框
2013/08/01 Javascript
基于jquery插件实现常见的幻灯片效果
2013/11/01 Javascript
jQuery实现带滑动条的菜单效果代码
2015/08/26 Javascript
JavaScript使用DeviceOne开发实战(四)仿优酷视频应用
2015/12/02 Javascript
基于CSS3和jQuery实现跟随鼠标方位的Hover特效
2016/07/25 Javascript
node.js缺少mysql模块运行报错的解决方法
2016/11/13 Javascript
Node.js中如何合并两个复杂对象详解
2016/12/31 Javascript
详解vue slot插槽的使用方法
2017/06/13 Javascript
详解如何使用Node.js编写命令工具——以vue-cli为例
2017/06/29 Javascript
Vue项目中使用better-scroll实现一个轮播图自动播放功能
2018/12/03 Javascript
elementUI中Table表格问题的解决方法
2018/12/04 Javascript
JS监听滚动和id自动定位滚动
2018/12/18 Javascript
vue.js实现备忘录demo
2019/06/26 Javascript
Vue 开发必须知道的36个技巧(小结)
2019/10/09 Javascript
python定时采集摄像头图像上传ftp服务器功能实现
2013/12/23 Python
python爬虫实例详解
2018/06/19 Python
Python计算IV值的示例讲解
2020/02/28 Python
Python并发concurrent.futures和asyncio实例
2020/05/04 Python
基于plt.title无法显示中文的快速解决
2020/05/16 Python
pycharm远程连接服务器并配置python interpreter的方法
2020/12/23 Python
基于Html5实现的react拖拽排序组件示例
2018/08/13 HTML / CSS
丝芙兰美国官网:SEPHORA美国
2016/08/03 全球购物
了解AppleTalk协议吗
2014/04/01 面试题
常用UNIX 命令(Linux的常用命令)
2015/12/26 面试题
艺术设计专业个人求职信范文
2013/12/11 职场文书
军训自我鉴定
2014/01/22 职场文书
给水工程专业毕业生自荐信
2014/01/28 职场文书
运动会报道稿300字
2014/10/02 职场文书
优秀教师个人材料
2014/12/15 职场文书
辅导员学期工作总结
2015/08/14 职场文书
2019销售早会主持词
2019/06/27 职场文书
简单总结SpringMVC拦截器的使用方法
2021/06/28 Java/Android