Python-OpenCV基本操作方法详解


Posted in Python onApril 02, 2018

基本属性

cv2.imread(文件名,属性) 读入图像

属性:指定图像用哪种方式读取文件

cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图像,默认参数,Opencv 读取彩色图像为BGR模式 !!!注意

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像。

cv2.imshow(窗口名,图像文件) 显示图像

可以创建多个窗口

cv2.waitKey() 键盘绑定函数

函数等待特定的几毫秒,看是否由键盘输入。

cv2.namedWindow(窗口名,属性) 创建一个窗口

属性:指定窗口大小模式

cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小

cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可调整

cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口

代码实例:

import cv2
 img=cv2.imread('test.py',cv2.IMREAD_COLOR)
 cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
 cv2.imshow('image',img)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destoryAllWindows()

cv2.imwrite(保存图像名,需保存图像) 保存图像

代码实例:

import cv2
 img=cv2.imread('test.png',0)
 cv2.imshow('image',img)
 k=cv2.waitKey(0)
 if k==27: #等待 ESC 键
  cv2.destoryAllWindows()
 elif k==ord('s') #等待 's' 键来保存和退出
  cv2.imwrite('messigray.png',img)
  cv2.destoryAllWindows()

对于图像的一些操作

0x01. 获取图片属性

import cv2
img=img.imread('test.png')
print img.shape
#(768,1024,3)
print img.size
#2359296 768*1024*3
print img.dtype
#uint8

0x02. 输出文本

在处理图片时,将一些信息直接以文字的形式输出在图片上

cv2.putText(图片名,文字,坐标,文字颜色)

0x03. 缩放图片

实现缩放图片并保存,在使用OpenCV时常用的操作。cv2.resize()支持多种插值算法,默认使用cv2.INTER_LINEAR,缩小最适合使用:cv2.INTER_AREA,放大最适合使用:cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_LINEAR。

res=cv2.resize(image,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

或者:

res=cv2.resize(image,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

此处None本应该是输出图像的尺寸,因为后边设置了缩放因子

0x04. 图像平移

cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])

平移就是将图像换个位置,如果要沿(x,y)方向移动,移动距离为(tx,ty),则需要构建偏移矩阵M。

Python-OpenCV基本操作方法详解

例如 平移图片(100,50)

import cv2
 img=cv2.imread('test.png',1)
 rows,cols,channel=img.shape
 M=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
 dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
 cv2.imshow('img',dst)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destoryALLWindows()

其中 (cols,rows)代表输出图像的大小,M为变换矩阵,100代表x的偏移量,50代表y的偏移量,单位为像素。

0x05. 图像旋转

OpenCV中首先需要构造一个旋转矩阵,通过cv2.getRotationMatrix2D获得。

import cv2
img=cv2.imread('test.png',0)
rows,cols=img.shape
#第一个参数为旋转中心,第二个为旋转角度,第三个为旋转后的缩放因子
M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,0.6)
#第三个参数为图像的尺寸中心
dst=cv2.warpAffine(img,M,(2*cols,2*rows))
cv2.imshow('img',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryALLWindows()

0x06. 仿射变换

在仿射变换中,原图中所有的平行线在结果图像中同样平行。为了创建偏移矩阵,需要在原图像中找到三个点以及它们在输出图像中的位置。然后OpenCV中提供了cv2.getAffineTransform创建2*3的矩阵,最后将矩阵传给函数cv2.warpAffine。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img=cv2.imread('test.png')
rows,cols,ch=img.shape
pts1=np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2=np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])
M=cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()

Python-OpenCV基本操作方法详解

0x07. 透视变换

视角变换,需要一个3*3变换矩阵。在变换前后要保证直线还是直线。构建此矩阵需要在输入图像中找寻4个点,以及在输出图像中对应的位置。这四个点中的任意三个点不能共线。变换矩阵OpenCV提供cv2.getPerspectiveTransform()构建。然后将矩阵传入函数cv2.warpPerspective。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread('test.png')
rows,cols,ch=img.shape
pts1=np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pts2=np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])
M=cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst=cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')
plt.show()

Python-OpenCV基本操作方法详解

0x09. 图像 regions of Interest

有时需要对一副图像的特定区域进行操作,ROI使用Numpy索引来获得的。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image=cv2.imread('test.png')
rows,cols,ch=image.shape
tall=image[0:100,300:700]
image[0:100,600:1000]=tallall
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryALLWindows()

Python-OpenCV基本操作方法详解

0x10. 通道的拆分/合并处理

有时需要对BGR三个通道分别进行操作。这时需要将BGR拆分成单个通道。同时有时需要把独立通道的图片合并成一个BGR图像。

使用OpenCV库函数版本

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image=cv2.imread('pitt1.jpg')
rows,cols,ch=image.shape
#拆分通道,cv2.split()是一个比较耗时的操作。只有需要时使用,尽量Numpy
b,g,r=cv2.split(image)
print b.shape
#(768,1024)
#合并通道
image=cv2.merge(b,g,r)

使用Numpy索引版本:

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

image=cv2.imread('pitt1.jpg')
rows,cols,ch=image.shape
#直接获取
b=img[:,:,0]

以上这篇Python-OpenCV基本操作方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
PYTHON正则表达式 re模块使用说明
May 19 Python
采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平
Oct 11 Python
在Python的Tornado框架中实现简单的在线代理的教程
May 02 Python
python类继承用法实例分析
May 27 Python
Python实现模拟登录及表单提交的方法
Jul 25 Python
各种Python库安装包下载地址与安装过程详细介绍(Windows版)
Nov 02 Python
Python栈算法的实现与简单应用示例
Nov 01 Python
详解如何利用Cython为Python代码加速
Jan 27 Python
教你一步步利用python实现贪吃蛇游戏
Jun 27 Python
详解PyQt5信号与槽的几种高级玩法
Mar 24 Python
python基于socket模拟实现ssh远程执行命令
Dec 05 Python
python基于selenium爬取斗鱼弹幕
Feb 20 Python
浅谈Python Opencv中gamma变换的使用详解
Apr 02 #Python
opencv改变imshow窗口大小,窗口位置的方法
Apr 02 #Python
python opencv设置摄像头分辨率以及各个参数的方法
Apr 02 #Python
python opencv 图像尺寸变换方法
Apr 02 #Python
Python聊天室程序(基础版)
Apr 01 #Python
Python socket实现简单聊天室
Apr 01 #Python
简单实现python聊天程序
Apr 01 #Python
You might like
PHP多线程类及用法实例
2014/12/03 PHP
php中get_meta_tags()、CURL与user-agent用法分析
2014/12/16 PHP
Codeigniter的一些优秀特性总结
2015/01/21 PHP
php实现的数字验证码及数字运算验证码
2015/07/30 PHP
ThinkPHP在Cli模式下使用模板引擎的方法
2015/09/25 PHP
统计PHP目录中的文件数方法
2019/03/05 PHP
动态加载图片路径 保持JavaScript控件的相对独立性
2010/09/03 Javascript
JS验证邮箱格式是否正确的代码
2013/12/05 Javascript
JS 作用域与作用域链详解
2015/04/07 Javascript
基于jQuery实现网页打印功能
2015/12/01 Javascript
javascript移动开发中touch触摸事件详解
2016/03/18 Javascript
bootstrap modal弹出框的垂直居中
2016/12/14 Javascript
详解webpack import()动态加载模块踩坑
2018/07/17 Javascript
elementUI中Table表格问题的解决方法
2018/12/04 Javascript
详解如何快速配置webpack多入口脚手架
2018/12/28 Javascript
微信小程序 腾讯地图SDK 获取当前地址实现解析
2019/08/12 Javascript
JavaScript命令模式原理与用法实例详解
2020/03/10 Javascript
Vue Cli3 打包配置并自动忽略console.log语句的方法
2020/04/23 Javascript
[04:05]TI9战队采访 - Natus Vincere
2019/08/22 DOTA
python使用paramiko模块实现ssh远程登陆上传文件并执行
2014/01/27 Python
Python实现计算最小编辑距离
2016/03/17 Python
Python中使用asyncio 封装文件读写
2016/09/11 Python
Python中index()和seek()的用法(详解)
2017/04/27 Python
Python生成任意范围任意精度的随机数方法
2018/04/09 Python
python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py
2019/10/06 Python
Python爬取新型冠状病毒“谣言”新闻进行数据分析
2020/02/16 Python
python爬虫scrapy基于CrawlSpider类的全站数据爬取示例解析
2021/02/20 Python
好药师网上药店:安全合法的网上药品零售药房
2017/02/15 全球购物
GoDaddy英国:全球排名第一的域名注册商
2018/06/08 全球购物
一套SQL笔试题
2016/08/14 面试题
加入学生会演讲稿
2014/04/24 职场文书
2014年接待工作总结
2014/11/26 职场文书
公务员政审材料
2014/12/23 职场文书
幼儿园家长心得体会
2016/01/21 职场文书
Python Pandas pandas.read_sql_query函数实例用法分析
2021/06/21 Python
vue实现移动端div拖动效果
2022/03/03 Vue.js