python高级特性和高阶函数及使用详解


Posted in Python onOctober 17, 2018

python高级特性

1、集合的推导式

•列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤、转换等操作。

语法:[exp for item in collection if codition]

if codition - 可选

python高级特性和高阶函数及使用详解

python高级特性和高阶函数及使用详解

python高级特性和高阶函数及使用详解

•字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤、转换等操作。

语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition}

python高级特性和高阶函数及使用详解

•集合推导式

语法:{exp for item in collection if codition}

python高级特性和高阶函数及使用详解

•嵌套列表推导式

python高级特性和高阶函数及使用详解

2、多函数模式

函数列表,python中一切皆对象。

# 处理字符串
str_lst = ['$1.123', ' $1123.454', '$899.12312']
def remove_space(str):
  """
  remove space
  """
  str_no_space = str.replace(' ', '')
  return str_no_space
def remove_dollar(str):
  """
  remove $
  """
  if '$' in str:
    return str.replace('$', '')
  else:
    return str
def clean_str_lst(str_lst, operations):
  """
    clean string list
  """
  result = []
  for item in str_lst:
    for op in operations:
      item = op(item)
    result.append(item)
  return result
clean_operations = [remove_space, remove_dollar]
result = clean_str_lst(str_lst, clean_operations)
print result

执行结果:['1.123', '1123.454', '899.12312']

3、匿名函数lambda

•没有函数名
•单条语句组成
•语句执行的结果就是返回值
•可用作sort的key函数

python高级特性和高阶函数及使用详解

python高阶函数

1、函数式编程

•函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数;

•允许将函数本身作为参数传入另一个函数;

•允许返回一个函数。

python高级特性和高阶函数及使用详解

python高级特性和高阶函数及使用详解

2、map/reduce函数

•map(fun, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表返回

python高级特性和高阶函数及使用详解

python高级特性和高阶函数及使用详解

•reduce(func(x,y),lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。 

lst = [a1, a2 ,a3, ......, an]
reduce(func(x,y), lst) = func(func(func(a1, a2), a3), ......, an)

python高级特性和高阶函数及使用详解

3、filter函数

•筛选序列

•filter(func, lst),将func作用于lst的每个元素,然后根据返回值是True或False判断是保留还是丢弃该元素。

python高级特性和高阶函数及使用详解

下面看下Python高级函数使用

map的使用:map(function, iterable, ...)

  map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

>>> def f(x):
...   return x + x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

reduce的使用:reduce(function, iterable[, initializer])

  reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...   return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数
15
from functools import reduce
def add(x,y):
  return x + y
print (reduce(add, range(1, 101)))

filter的使用:filter(function, iterable)

  filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
  return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
def not_empty(s):
  return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']

filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list。

sorted的使用:sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)    # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
#key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list:
#list = [36, 5, -12, 9, -21]
#keys = [36, 5, 12, 9, 21]
[5, 9, -12, -21, 36]
#字符串排序
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。

要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True:

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

raw_input的使用:raw_input([prompt])

prompt: 可选,字符串,可作为一个提示语。

raw_input() 将所有输入作为字符串看待

>>>a = raw_input("input:")
input:123
>>> type(a)
<type 'str'>       # 字符串
>>> a = raw_input("input:")
input:runoob
>>> type(a)
<type 'str'>       # 字符串
>>>
input() 需要输入 python 表达式
>>>a = input("input:")
input:123         # 输入整数
>>> type(a)
<type 'int'>        # 整型
>>> a = input("input:")  
input:"runoob"      # 正确,字符串表达式
>>> type(a)
<type 'str'>       # 字符串
>>> a = input("input:")
input:runoob        # 报错,不是表达式
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'runoob' is not defined
<type 'str'>

总结

以上所述是小编给大家介绍的python高级特性和高阶函数及使用详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

Python 相关文章推荐
详解在Python的Django框架中创建模板库的方法
Jul 20 Python
利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法
Apr 19 Python
Python操作rabbitMQ的示例代码
Mar 19 Python
python中import与from方法总结(推荐)
Mar 21 Python
浅谈Python反射 &amp; 单例模式
Mar 21 Python
python lambda表达式在sort函数中的使用详解
Aug 28 Python
Python之Numpy的超实用基础详细教程
Oct 23 Python
Python视频编辑库MoviePy的使用
Apr 01 Python
python 轮询执行某函数的2种方式
May 03 Python
django实现日志按日期分割
May 21 Python
Python异常处理机制结构实例解析
Jul 23 Python
python线程里哪种模块比较适合
Aug 02 Python
基于python实现学生管理系统
Oct 17 #Python
python3.4控制用户输入与输出的方法
Oct 17 #Python
python学生信息管理系统(完整版)
Apr 05 #Python
python3的输入方式及多组输入方法
Oct 17 #Python
Python3.6使用tesseract-ocr的正确方法
Oct 17 #Python
python学生信息管理系统(初级版)
Oct 17 #Python
学生信息管理系统python版
Oct 17 #Python
You might like
深入PHP内存相关的功能特性详解
2013/06/08 PHP
php反射应用示例
2014/02/25 PHP
thinkphp3.2.2实现生成多张缩略图的方法
2014/12/19 PHP
PHP合并discuz用户脚本的方法
2015/08/04 PHP
JS 屏蔽键盘不可用与鼠标右键不可用的方法
2013/11/18 Javascript
Jquery each方法跳出循环,并获取返回值(实例讲解)
2013/12/12 Javascript
javascript的propertyIsEnumerable()方法使用介绍
2014/04/09 Javascript
jQuery中insertAfter()方法用法实例
2015/01/08 Javascript
JS+CSS实现感应鼠标渐变显示DIV层的方法
2015/02/20 Javascript
PHP+jQuery实现随意拖动层并即时保存拖动位置
2015/04/30 Javascript
JS实现两表格里数据来回转移的方法
2015/05/28 Javascript
jQuery实现鼠标经过事件的延时处理效果
2020/08/20 Javascript
vuex实现简易计数器
2016/10/27 Javascript
微信小程序(三):网络请求
2017/01/13 Javascript
Angular.js之作用域scope'@','=','&amp;'实例详解
2017/02/28 Javascript
mui上拉加载功能实例详解
2017/04/13 Javascript
vue.js如何将echarts封装为组件一键使用详解
2017/10/10 Javascript
vue.js todolist实现代码
2017/10/29 Javascript
详解tween.js 中文使用指南
2018/01/05 Javascript
详解使用jQuery.i18n.properties实现js国际化
2018/05/04 jQuery
详解Webpack-dev-server的proxy用法
2018/09/08 Javascript
Vue Components 数字键盘的实现
2019/09/18 Javascript
JavaScript WeakMap使用详解
2021/02/05 Javascript
[02:17]快乐加倍!DOTA2食人魔魔法师至宝+迎霜节活动上线
2019/12/22 DOTA
python多线程抓取天涯帖子内容示例
2014/04/03 Python
Python编程实现的简单Web服务器示例
2017/06/22 Python
利用python如何处理百万条数据(适用java新手)
2018/06/06 Python
Python中断多重循环的思路总结
2019/10/04 Python
tensorflow从ckpt和从.pb文件读取变量的值方式
2020/05/26 Python
一级方程式赛车官方网上商店:F1 Store(支持中文)
2018/01/12 全球购物
亚洲航空公司官方网站:AirAsia
2019/11/25 全球购物
大学生专科毕业生自我评价
2013/11/17 职场文书
请假条范文大全
2014/04/10 职场文书
厂区绿化方案
2014/05/08 职场文书
教师批评与自我批评心得体会
2014/10/16 职场文书
百善孝为先:关于孝道的经典语录
2019/10/18 职场文书