Python中的闭包总结


Posted in Python onSeptember 18, 2014

前几天又有人在我的这篇文章 python项目练习一:即时标记 下留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚。我在自己的博客上搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善博客上Python的内容。

1. 闭包的概念

首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释:

在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例。

....

上面提到了两个关键的地方: 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思,望文知意,可以形象的把它理解为一个封闭的包裹,这个包裹就是一个函数,当然还有函数内部对应的逻辑,包裹里面的东西就是自由变量,自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提,这个包裹是被创建出来的。

在通过Python的语言介绍一下,一个闭包就是你调用了一个函数A,这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量。

举个例子:

def func(name):

    def inner_func(age):

        print 'name:', name, 'age:', age

    return inner_func
bb = func('the5fire')

bb(26)  # >>> name: the5fire age: 26

这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name,因此这也意味着,当函数func的生命周期结束之后,name这个变量依然存在,因为它被闭包引用了,所以不会被回收。

另外再说一点,闭包并不是Python中特有的概念,所有把函数做为一等公民的语言均有闭包的概念。不过像Java这样以class为一等公民的语言中也可以使用闭包,只是它得用类或接口来实现。

更多概念上的东西可以参考最后的参考链接。

2. 为什么使用闭包

基于上面的介绍,不知道读者有没有感觉这个东西和类有点相似,相似点在于他们都提供了对数据的封装。不同的是闭包本身就是个方法。和类一样,我们在编程时经常会把通用的东西抽象成类,(当然,还有对现实世界——业务的建模),以复用通用的功能。闭包也是一样,当我们需要函数粒度的抽象时,闭包就是一个很好的选择。

在这点上闭包可以被理解为一个只读的对象,你可以给他传递一个属性,但它只能提供给你一个执行的接口。因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包,来帮我们完成一个通用的功能,比如后面会提到的——装饰器。

3. 使用闭包

第一种场景 ,在python中很重要也很常见的一个使用场景就是装饰器,Python为装饰器提供了一个很友好的“语法糖”——@,让我们可以很方便的使用装饰器,装饰的原理不做过多阐述,简言之你在一个函数func上加上@decorator_func, 就相当于decorator_func(func):

def decorator_func(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper
@decorator_func

def func(name):

    print 'my name is', name
# 等价于

decorator_func(func)

在装饰器的这个例子中,闭包(wrapper)持有了外部的func这个参数,并且能够接受外部传过来的参数,接受过来的参数在原封不动的传给func,并返回执行结果。

这是个简单的例子,稍微复杂点可以有多个闭包,比如经常使用的那个LRUCache的装饰器,装饰器上可以接受参数@lru_cache(expire=500)这样。实现起来就是两个闭包的嵌套:

def lru_cache(expire=5):

    # 默认5s超时

    def func_wrapper(func):

        def inner(*args, **kwargs):

            # cache 处理 bala bala bala

            return func(*args, **kwargs)

        return inner

    return func_wrapper
@lru_cache(expire=10*60)

def get(request, pk)

    # 省略具体代码

    return response()

不太懂闭包的同学一定得能够理解上述代码,这是我们之前面试经常会问到的面试题。
第二个场景 ,就是基于闭包的一个特性——“惰性求值”。这个应用比较常见的是在数据库访问的时候,比如说:

# 伪代码示意
class QuerySet(object):

    def __init__(self, sql):

        self.sql = sql

        self.db = Mysql.connect().corsor()  # 伪代码
    def __call__(self):

        return db.execute(self.sql)
def query(sql):

    return QuerySet(sql)
result = query("select name from user_app")

if time > now:

    print result  # 这时才执行数据库访问

上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的结果并不是函数,而是具有函数功能的类。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现,原理类似。

第三种场景 , 需要对某个函数的参数提前赋值的情况,当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial,但是用闭包也能实现。

def partial(**outer_kwargs):

    def wrapper(func):

        def inner(*args, **kwargs):

            for k, v in outer_kwargs.items():

                kwargs[k] = v

            return func(*args, **kwargs)

        return inner

    return wrapper
@partial(age=15)

def say(name=None, age=None):

    print name, age
say(name="the5fire")

# 当然用functools比这个简单多了

# 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')

看起来这又是一个牵强的例子,不过也算是实践了闭包的应用。

最后总结下,闭包这东西理解起来还是很容易的,在Python中的应用也很广泛,这篇文章算是对闭包的一个总结,有任何疑问欢迎留言交流。

Python 相关文章推荐
跟老齐学Python之for循环语句
Oct 02 Python
Python压缩和解压缩zip文件
Feb 14 Python
Python实现对文件进行单词划分并去重排序操作示例
Jul 10 Python
Python-while 计算100以内奇数和的方法
Jun 11 Python
Flask框架学习笔记之模板操作实例详解
Aug 15 Python
Python 音频生成器的实现示例
Dec 24 Python
Python 写了个新型冠状病毒疫情传播模拟程序
Feb 14 Python
Python selenium键盘鼠标事件实现过程详解
Jul 28 Python
常用的10个Python实用小技巧
Aug 10 Python
python ssh 执行shell命令的示例
Sep 29 Python
Python基于callable函数检测对象是否可被调用
Oct 16 Python
python实现web邮箱扫描的示例(附源码)
Mar 30 Python
python的即时标记项目练习笔记
Sep 18 #Python
python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行
Sep 18 #Python
python中的字典详细介绍
Sep 18 #Python
python中执行shell命令的几个方法小结
Sep 18 #Python
python处理PHP数组文本文件实例
Sep 18 #Python
Python threading多线程编程实例
Sep 18 #Python
Python中捕捉详细异常信息的代码示例
Sep 18 #Python
You might like
《星际争霸II》全新指挥官斯台特曼现已上线
2020/03/08 星际争霸
PHP 应用程序的安全 -- 不能违反的四条安全规则
2006/11/26 PHP
PHP GD 图像处理组件的常用函数总结
2010/04/28 PHP
教你如何解密 “ PHP 神盾解密工具 ”
2014/06/20 PHP
解决laravel-admin 自己新建页面里 js 需要刷新一次的问题
2019/10/03 PHP
jQuery 创建Dom元素
2010/05/07 Javascript
jQuery Select(单选) 模拟插件 V1.3.62 改进版
2010/07/17 Javascript
Javascript 面向对象编程(coolshell)
2012/03/18 Javascript
Three.js源码阅读笔记(基础的核心Core对象)
2012/12/27 Javascript
动态加载dtree.js树treeview(示例代码)
2013/12/17 Javascript
Javascript 拖拽的一些高级的应用(逐行分析代码,让你轻松了拖拽的原理)
2015/01/23 Javascript
JS+CSS实现的简单折叠展开多级菜单效果
2015/09/12 Javascript
jQuery实现花式轮播之圣诞节礼物传送效果
2016/12/25 Javascript
js中setTimeout的妙用--防止循环超时
2017/03/06 Javascript
Windows下搭建python开发环境详细步骤
2020/07/20 Python
Python实现针对含中文字符串的截取功能示例
2017/09/22 Python
Win8下python3.5.1安装教程
2020/07/29 Python
python3 深浅copy对比详解
2019/08/12 Python
在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子
2019/08/19 Python
利用python实现冒泡排序算法实例代码
2019/12/01 Python
Python处理PDF与CDF实例
2020/02/26 Python
Python 测试框架unittest和pytest的优劣
2020/09/26 Python
英国高端食品和葡萄酒超市:Waitrose
2016/08/23 全球购物
英国知名美妆护肤在线商城:Zest Beauty
2018/04/24 全球购物
美国户外烹饪产品购物网站:Outdoor Cooking
2020/01/10 全球购物
大学生毕业自我评价范文分享
2013/11/11 职场文书
儿子婚宴答谢词
2014/01/09 职场文书
参观考察邀请函范文
2014/01/29 职场文书
施工安全协议书范本
2014/09/26 职场文书
学校政风行风评议心得体会
2014/10/21 职场文书
同学会邀请函模板
2015/01/30 职场文书
大学生求职自荐信范文
2015/03/04 职场文书
十七岁的单车观后感
2015/06/12 职场文书
呐喊读书笔记
2015/06/30 职场文书
python 实现mysql自动增删分区的方法
2021/04/01 Python
使用 Docker Compose 构建复杂的多容器App
2022/04/30 Servers