用pandas按列合并两个文件的实例


Posted in Python onApril 12, 2018

直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么。

A文件:

用pandas按列合并两个文件的实例

B文件:

用pandas按列合并两个文件的实例

可以发现,A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同,以这一列为主键,把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中,如果B文件缺少某些行,则空着,最后A文件的行数不变,效果如下:

用pandas按列合并两个文件的实例

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv('input1.csv', encoding='gbk')
outfile = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=u'汉字井号',right_on='WELL')
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')

以上这篇用pandas按列合并两个文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

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