10个易被忽视但应掌握的Python基本用法


Posted in Python onApril 01, 2015
我一辈子都在写代码,但从来没有掌握编码的精髓。大部分情况下使用Visual Basic,因为我用VB最舒服。同时还略微了解一点其他语言(R、C、JavaScript、Applescript、Hypertext和1979年学习的BASIC)。几年前,我决定只用Python,以此来提高我的编码能力。在此过程中重复发明了许多轮子,但我并不介意,因为我享受解决问题的乐趣。同时有时能发现更有效、Python式的解决方案。时间长了以后,会有顿悟的时刻,意识到根本没必要用困难且冗长的方式处理问题。下面列出10条Python用法,如果我早点发现,也许能节省很多时间。

这里没有列表推导和lambda函数。虽然这两个用法都是Python式的,效率高也非常酷,但由于经常在StackOverflow或其他地方碰到,所以学Python的应该都知道这两个东西。同时也没有三元运算符、装饰器和生成器,因为我很少用到。

本文还有一个IPython notebook nbviewer版本。
1. 在Python 2中使用Python 3式的输出

Python 2与Python 3不兼容,这让我不知道该选择哪个版本的Python。最终我选择了Python 2,因为当时许多我需要用的库都与Python 3不兼容。

但实际上,日常使用中最大的版本差异是输出(print)和除法行为。现在我在Python 2的代码中都用import from future来导入Python 3的输出和除法。现在我用到的几乎所有库都支持Python 3,因此会很快迁移到Python 3中。
 

mynumber = 5
 
print "Python 2:"
print "The number is %d" % (mynumber)
print mynumber / 2,
print mynumber // 2
 
from __future__ import print_function
from __future__ import division
 
print('nPython 3:')
print("The number is {}".format(mynumber))
print(mynumber / 2, end=' ')
print(mynumber // 2)
 
Python 2:
The number is 5
2 2
 
Python 3:
The number is 5
2.5 2

对了,对于C系的那些更喜欢括号而不是缩进的开发者,这里还有一个彩蛋:
 

from __future__ import braces
File "", line 1
from __future__ import braces
SyntaxError: not a chance

2. enumerate(list)

很明显,迭代列表时,应该同时迭代其中的元素及其索引,但在很长一段时间内,我都尴尬的使用计数变量或切片。
 

mylist = ["It's", 'only', 'a', 'model']
 
for index, item in enumerate(mylist):
  print(index, item)
 
0 It's
1 only
2 a
3 model

3. 链式比较操作符

由于我以前使用的是静态语言(在这些语言中该用法有二义性),从来没有将两个比较操作符放在一个表达式中。在许多语言中,4 > 3 > 2会返回False,因为4 > 3的结果是布尔值,而True > 2将得出False。
 

mynumber = 3
 
if 4 > mynumber > 2:
  print("Chained comparison operators work! n" * 3)
 
Chained comparison operators work!
Chained comparison operators work!
Chained comparison operators work!

4. collections.Counter

Python的集合库看上去是最好的。在计算需要集合中元素的个数时,StackOverflow找到的答案是创建有序字典,但我坚持使用一个代码片段来创建字典,计算结果中元素出现的频率。直到有一天,我发现可以用collections.deque。
 

from collections import Counter
from random import randrange
import pprint
 
mycounter = Counter()
 
for i in range(100):
  random_number = randrange(10)
  mycounter[random_number] += 1
 
for i in range(10):
  print(i, mycounter[i])
0 10
1 10
2 13
3 6
4 6
5 11
6 10
7 14
8 12
9 8

5. 字典推导

Python开发者的一个重要标志就是理解列表推导,但最终我发现字典推导也很有用,特别是在交换字典的键和值的时候。
 

my_phrase = ["No", "one", "expects", "the", "Spanish", "Inquisition"]
my_dict = {key: value for value, key in enumerate(my_phrase)}
print(my_dict)
reversed_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()}
print(reversed_dict)
{'Inquisition': 5, 'No': 0, 'expects': 2, 'one': 1, 'Spanish': 4, 'the': 3}
{0: 'No', 1: 'one', 2: 'expects', 3: 'the', 4: 'Spanish', 5: 'Inquisition'}

6. 用subprocess执行shell命令

以前,我使用os库调用外部命令处理文件,而现在我可以在Python中以编码的方式执行诸如ffmpeg这样的复杂命令进行视频编辑。

(是的,我和我的客户都使用Windows,如果你们因此鄙视我,我会大方地接受!)

注意,用os库完成这个特定命令比用subprocess更好。我只想有一个大家都熟悉的命令。同时,一般来说,在subprocess中使用shell=True参数是非常糟糕的主意,在这里使用这个参数仅仅是为了能在一个IPython notebook单元中放置命令的输出。不要自己使用这个参数!
 

import subprocess
output = subprocess.check_output('dir', shell=True)
print(output)
Volume in drive C is OS
Volume Serial Number is [REDACTED]
Directory of C:UsersDavidDocuments[REDACTED]
 
2014-11-26 06:04 AM  <DIR>     .
2014-11-26 06:04 AM  <DIR>     ..
2014-11-23 11:47 AM  <DIR>     .git
2014-11-26 06:06 AM  <DIR>     .ipynb_checkpoints
2014-11-23 08:59 AM  <DIR>     CCCma
2014-09-03 06:58 AM      19,450 colorbrewdict.py
2014-09-03 06:58 AM      92,175 imagecompare.ipynb
2014-11-23 08:41 AM  <DIR>     Japan_Earthquakes
2014-09-03 06:58 AM       1,100 LICENSE
2014-09-03 06:58 AM       5,263 monty_monte.ipynb
2014-09-03 06:58 AM      31,082 pocket_tumblr_reddit_api.ipynb
2014-11-26 06:04 AM       3,211 README.md
2014-11-26 06:14 AM      19,898 top_10_python_idioms.ipynb
2014-09-03 06:58 AM       5,813 tree_convert_mega_to_gexf.ipynb
2014-09-03 06:58 AM       5,453 tree_convert_mega_to_json.ipynb
2014-09-03 06:58 AM       1,211 tree_convert_newick_to_json.py
2014-09-03 06:58 AM      55,970 weather_ML.ipynb
       11 File(s)    240,626 bytes
        6 Dir(s) 180,880,490,496 bytes free

7. 字典的.get()和.iteritems()方法

字典的get()方法可以设置默认值,当用get()查找的键不存在时,返回方法中的默认值参数是很有用的。与列表中的enumerate()相同,可以用键值元组迭代字典中的元素。
 

my_dict = {'name': 'Lancelot', 'quest': 'Holy Grail', 'favourite_color': 'blue'}
 
print(my_dict.get('airspeed velocity of an unladen swallow', 'African or European?n'))
 
for key, value in my_dict.iteritems():
  print(key, value, sep=": ")
 
African or European?
 
quest: Holy Grail
name: Lancelot
favourite_color: blue

8. 用于交换元素的元组解包

在VB中,每当需要交换两个变量时,都要用要一个愚蠢的临时变量:c = a; a = b; b = c
 

a = 'Spam'
b = 'Eggs'
 
print(a, b)
 
a, b = b, a
 
print(a, b)
 
Spam Eggs
Eggs Spam

9. 内省工具Introspection tools

我知道dir()方法,我本以为help()方法和IPython中的?魔法命令是一样的,但help()的功能更强大。
 

my_dict = {'That': 'an ex-parrot!'}
 
help(my_dict)
Help on dict object:
 
class dict(object)
 | dict() -> new empty dictionary
 | dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
 | (key, value) pairs
 | dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 | d = {}
 | for k, v in iterable:
 | d[k] = v
 | dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
 | in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
 |
 | Methods defined here:
 |
 | __cmp__(...)
 | x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)
 |
 | __contains__(...)
 | D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False
 |
 | __delitem__(...)
 | x.__delitem__(y) <==> del x[y]
 |
 | __eq__(...)
 | x.__eq__(y) <==> x==y
 |
 
[TRUNCATED FOR SPACE]
 
 |
 | update(...)
 | D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
 | If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
 | If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
 | In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
 |
 | values(...)
 | D.values() -> list of D's values
 |
 | viewitems(...)
 | D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items
 |
 | viewkeys(...)
 | D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys
 |
 | viewvalues(...)
 | D.viewvalues() -> an object providing a view on D's values
 |
 | ----------------------------------------------------------------------
 | Data and other attributes defined here:
 |
 | __hash__ = None
 |
 | __new__ =
 | T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

10. PEP-8兼容的字符串连接

PEP8是Python编码样式指南。撇开其他的不看,PEP8要求每行不能超过80个字符,超过的部分要换行并缩进。

可以通过反斜杠、带逗号“,”的圆括号“()”、或者额外的加号“+”来完成换行。但对于多行字符串,这些解决方案都不够优雅。Python有个多行字符串记号,即三个引号,但这样无法换行后保持缩进。

还有一个方法,那就是不带逗号的圆括号。我不知道为什么这种方式能工作,但能用就行。
 

my_long_text = ("We are no longer the knights who say Ni! "
        "We are now the knights who say ekki-ekki-"
        "ekki-p'tang-zoom-boing-z'nourrwringmm!")
print(my_long_text)
we are no longer the knights who say Ni! We are now the knights who say ekki-ekki-ekki-p'tang-zoom-boing-z'nourrwringmm!

 

Python 相关文章推荐
基于python编写的微博应用
Oct 17 Python
用Python中的字典来处理索引统计的方法
May 05 Python
python语言使用技巧分享
May 31 Python
Python实现网络端口转发和重定向的方法
Sep 19 Python
Python操作redis实例小结【String、Hash、List、Set等】
May 16 Python
Python网络爬虫信息提取mooc代码实例
Mar 06 Python
浅析Python 序列化与反序列化
Aug 05 Python
Python爬虫爬取微信朋友圈
Aug 06 Python
Python直接赋值及深浅拷贝原理详解
Sep 05 Python
Scrapy-Redis之RedisSpider与RedisCrawlSpider详解
Nov 18 Python
Python如何批量生成和调用变量
Nov 21 Python
解决jupyter notebook启动后没有token的坑
Apr 24 Python
用Python制作检测Linux运行信息的工具的教程
Apr 01 #Python
用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程
Mar 31 #Python
Python实现国外赌场热门游戏Craps(双骰子)
Mar 31 #Python
通过代码实例展示Python中列表生成式的用法
Mar 31 #Python
使用Python实现一个简单的项目监控
Mar 31 #Python
详解Python中内置的NotImplemented类型的用法
Mar 31 #Python
python计算N天之后日期的方法
Mar 31 #Python
You might like
PHP5 安装方法
2006/10/09 PHP
新版mysql+apache+php Linux安装指南
2006/10/09 PHP
PHP常用编译参数中文说明
2014/09/27 PHP
PHP获取Exif缩略图的方法
2015/07/13 PHP
PHP批量获取网页中所有固定种子链接的方法
2016/11/18 PHP
从ThinkPHP3.2.3过渡到ThinkPHP5.0学习笔记图文详解
2019/04/03 PHP
Thinkphp5.0框架视图view的模板布局用法分析
2019/10/12 PHP
《JavaScript高级程序设计》阅读笔记(二) ECMAScript中的原始类型
2012/02/27 Javascript
IE中的File域无法清空使用jQuery重设File域
2014/04/24 Javascript
Jquery选择器中使用变量实现动态选择例子
2014/07/25 Javascript
jQuery判断对象是否存在的方法
2015/02/05 Javascript
Bootstrap每天必学之导航
2015/11/26 Javascript
jQuery事件详解
2017/02/23 Javascript
vue实现前进刷新后退不刷新效果
2018/01/26 Javascript
vue短信验证性能优化如何写入localstorage中
2018/04/25 Javascript
详解如何使用babel进行es6文件的编译
2018/05/29 Javascript
bootstrap自定义样式之bootstrap实现侧边导航栏功能
2018/09/10 Javascript
ES6 Object属性新的写法实例小结
2019/06/25 Javascript
如何在Vue中抽离接口配置文件
2019/10/31 Javascript
python client使用http post 到server端的代码
2013/02/10 Python
详解Python中的循环语句的用法
2015/04/09 Python
实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250
2016/01/20 Python
Linux中安装Python的交互式解释器IPython的教程
2016/06/13 Python
python如何对实例属性进行类型检查
2018/03/20 Python
python tornado微信开发入门代码
2018/08/24 Python
Scrapy框架爬取Boss直聘网Python职位信息的源码
2019/02/22 Python
详解Python Celery和RabbitMQ实战教程
2021/01/20 Python
一款利用css3的鼠标经过动画显示详情特效的实例教程
2014/12/29 HTML / CSS
调用HTML5的Canvas API绘制图形的快速入门指南
2016/06/17 HTML / CSS
俄罗斯设计师家具购物网站:The Furnish
2019/12/01 全球购物
主题教育活动总结
2014/05/05 职场文书
图书室标语
2014/06/21 职场文书
2015毕业生实习期工作总结
2015/04/09 职场文书
2015年个人招商工作总结
2015/04/25 职场文书
日本读研:怎样写好一篇日本研究计划书?
2019/07/15 职场文书
浅谈什么是SpringBoot异常处理自动配置的原理
2021/06/21 Java/Android