微信的小程序是一个很不错的体验,简单,上手快,这几天也在学习使用小程序,自己总结了三种用 Python 作为小程序后端的方式,供你参考。
方法一、微信的云托管
优点:不需要购买服务器,不需要域名备案,按使用量计费,DevOps 自动化,安全鉴权,适合没有运维经验的人。
缺点:费用这块,肯定是比自建服务器费用略高的。就像同一车型,自动挡的车比手动挡的车更贵一样。
所谓云托管,就是一个 Docker 容器,你只需要弄一个仓库,可以 github, gitlab, gitee 中的任意一个建立仓库,写好 Dockerfile,上传到云托管,云托管会自动构建容器镜像并运行,运行容器的方式都是可以自定义的。部署完成后,我们会得到一个默认域名地址,就是服务对外提供服务的入口,你可以将其按照正常的服务来调用访问,也可以绑定自己的域名。
小程序中,可以这样访问容器服务:
// 确认已经在 onLaunch 中调用过 wx.cloud.init 初始化环境(任意环境均可,可以填空)
const res = await wx.cloud.callContainer({
config: {
env: '填入云环境ID', // 微信云托管的环境ID
},
path: '/xxx', // 填入业务自定义路径和参数,根目录,就是 /
method: 'POST', // 按照自己的业务开发,选择对应的方法
header: {
'X-WX-SERVICE': 'xxx', // xxx中填入服务名称(微信云托管 - 服务管理 - 服务列表 - 服务名称),在上述实践中是 demo
}
// 其余参数同 wx.request
});
console.log(res);
有了容器,后端用什么编程语言都是可以的,就看自己擅长啥了, Python 绝对没问题,而且官方有 Django 模版,一键部署。
方法二、微信的云函数中转
优点:不需要域名备案,有一定的免费额度。
缺点:自己配置服务器
所谓云函数,就是运行在腾讯云端的 Node.js 函数,只有计算逻辑,可以无缝访问云数据库进行数据存取。
小程序端这样调用云函数:
wx.cloud.callFunction({
// 要调用的云函数名称
name: 'dailyexam',
// 传递给云函数的event参数
data: {
x: 1,
y: 2,
}
}).then(res => {
// output: res.result === 3
}).catch(err => {
// handle error
})
Node.js 函数其实就是异步的 javascript 函数,在云函数里面,我们可以请求自建服务器上的服务,这样域名就不需要备案了,比如下面的代码中,域名 somenzz.cn 是没有备案的。
云函数端这样调用自建 API 服务:
免费额度通常很少,数据库日读取次数不能超过 500,写次数不能超过 300。
因为自建服务,自然可以用 Python 开发。
方法三:自建服务器,备案域名
优点:省钱,访问量越大越省钱。
缺点:需要备案域名。
不使用云函数和云托管,那就只能在小程序端使用 wx.request 函数来请求自建服务:
wx.request({
url: 'example.php', //仅为示例,并非真实的接口地址
data: {
x: '',
y: ''
},
header: {
'content-type': 'application/json' // 默认值
},
success (res) {
console.log(res.data)
}
})
而 wx.request 函数有使用限制,如下:
通常你需要国内的服务器,然后备案域名,而备案,通常会劝退很大一部分开发者。
因为自建服务器,当然可以用 Python 开发啦。
最后的话
本文分享了三种 Python 作为小程序后端的实施方法,而域名备案是很慢的,介于此,我推荐前两种方法,感谢各位朋友支持。
参考资料
[1]
微信的云托管: https://cloud.weixin.qq.com/cloudrun?utm_source=idecloudconsole
[2]
微信的云函数中转: https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/basis/capabilities.html#云函数
到此这篇关于总结三种用 Python 作为小程序后端的方式的文章就介绍到这了!
总结三种用 Python 作为小程序后端的方式
- Author -
somenzz- Original Sources -
声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
Tags in this post...
Reply on: @reply_date@
@reply_contents@