实例详解Python装饰器与闭包


Posted in Python onJuly 29, 2019

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。

变量作用域规则

首先,在函数中是能访问全局变量的:

>>> a = 'global var'
>>> def foo():
 print(a)
>>> foo()
global var

然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:

>>> def foo():
 a = 'free var'
 def bar():
  print(a)
 return bar

>>> foo()()
free var

闭包

上面的嵌套函数就是闭包。 闭包 是指延伸了作用域的函数,在其中能够访问未在函数定义体中定义的非全局变量。未在函数定义体中定义的非全局变量一般都是在嵌套函数中出现的。

上述示例中的变量a就是一个并未在函数bar中定义的非全局变量。对于bar来说,它有个专业名字,叫做 自由变量 。

自由变量的名称可以在字节码对象中查看:

>>> bar = foo()
>>> bar.__code__.co_freevars
('a',)

自由变量的值绑定在函数的__closure__属性中:

>>> bar.__closure__
(<cell at 0x000001CB2912DF48: str object at 0x000001CB291D3D70>,)

其中保存了对应自由变量的cell对象的序列,cell对象的cell_contents属性保存了变量的值:

>>> bar.__closure__[0].cell_contents
'free var'

这与JavaScript中闭包的行为是类似的,JavaScript中嵌套函数会将外层函数的活动对象添加到它的作用域链中。但与JavaScript不同的是,当Python函数中的全局变量或者自由变量是不可变对象(数字、字符串、元组等)时,是只能读取,无法更新的:

>>> a = 1
>>> def foo():
 print(a)
 a += 1

>>> foo()
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

>>> def foo():
 a = 1
 def bar():
  print(a)
  a += 1
 return bar

>>> foo()()
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

两种情况下,都会报错。这并不是缺陷,而是Python的设计选择。Python不要求声明变量,但是会假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量,以避免在不知情的情况下修改全局变量。

a += 1 与 a = a + 1 相同,编译函数的定义体时,会将a当做局部变量,不会当做自由变量保存。然后尝试获取a的值时,发现a并没有绑定值,于是报错。

解决这个问题的办法,一是将变量置于一些可变对象,如列表、字典中:

def foo():
 ns = {}
 ns['a'] = 1
 def bar():
  ns['a'] += 1
  print (ns['a'])
 return bar

另外的方法就是使用 global 或者 nonlocal 将变量声明为全局变量或者自由变量:

>>> def foo():
 a = 1
 def bar():
  nonlocal a
  a += 1
  print(a)
 return bar

>>> foo()()
2

当自由变量本身是可变对象时,是可以直接进行操作的:

def make_avg():
 ls = []
 def avg(x):
  ls.append(x)
  print(sum(ls)/len(ls))
 return avg

装饰器

装饰器是可调用对象,参数一般是另一个函数。装饰器可以以某种方式增强被装饰函数的行为,然后返回被装饰的函数或者将其替换成一个新的函数。

一个最简单的不做任何额外行为的装饰器:

def decorate(func):
 return func

decorate 函数就是一个最简单的装饰器,使用方法:

def target():
 pass
target = decorate(target)

Python为装饰器的使用提供了语法糖,可以简便的写为:

@decorate
def target():
 pass

导入时运行

装饰器一个很重要的特性是它是导入时(加载模块时)运行的:

def decorate(func):
 print('running decorator when import')
 return func
@decorate
def foo():
 print('running foo')
 pass
if __name__ == '__main__':
 print('start foo')
 foo()

结果:

running decorator when import start foo running foo

可以看到,装饰器是导入时运行的,而被装饰的函数是明确调用时运行的。

装饰器可以返回被装饰的函数本身,和运行时导入的特性结合起来,可以实现简单的注册器功能:

view_registry = []
def register(func):
 view_registry.append(func)
 return func
@register
def view1():
 pass
@register
def view2():
 pass
def main():
 print(view_registry)
if __name__ == '__main__':
 main()

返回新函数

上述装饰器的例子都返回了被装饰的原函数,但装饰器的典型行为还是返回一个新函数:把被装饰的函数替换成新函数,新函数接受与原函数相同的参数,并且返回原函数本该返回的值。写法类似于:

def deco(func):
 def new_func(*args, **kwargs):
  return func(*args, **kwargs)
 return new_func

这种情况下装饰器就使用到了闭包。JavaScript中的防抖与节流函数就是这种典型的装饰器行为。新函数一般会使用外部装饰器函数中的变量当做自由变量,对函数作出某种增强行为。

举个例子,我们知道,当Python函数的参数是个可变对象时,会产生意料之外的行为:

def foo(x, y=[]):
  y.append(x)
  print(y)

foo(1)
foo(2)
foo(3)

输出:

[1] [1, 2] [1, 2, 3]

这是因为,函数的参数默认值保存在__defaults__属性中,指向了同一个列表:

>>> foo.__defaults__
([1, 2, 3],)

我们就可以用一个装饰器在函数执行前取出默认值做深复制,然后覆盖函数原先的参数默认值:

import copy
def fresh_defaults(func):
  defaults = func.__defaults__
  def deco(*args, **kwargs):
    func.__defaults__ = copy.deepcopy(defaults)
    return func(*args, **kwargs)
  return deco
@fresh_defaults
def foo(x, y=[]):
  y.append(x)
  print(y)
foo(1)
foo(2)
foo(3)

输出:

[1] [2] [3]

接收参数的装饰器

装饰器除了可以接受函数作为参数外,还可以接受其他参数。使用方法是:创建一个装饰器工厂,接受参数,返回一个装饰器,再把它应用到被装饰的函数上,语法如下:

def deco_factory(*args, **kwargs):
  def deco(func):
    print(args)
    return func
  return deco
@deco_factory('factory')
def foo():
  pass

在Web框架中,通常要将URL模式映射到生成响应的view函数,并将view函数注册到某些中央注册处。之前我们曾经实现过一个简单的注册装饰器,只是注册了view函数,却没有URL映射,是远远不够的。

在Flask中,注册view函数需要一个装饰器:

@app.route('/hello')
def hello():
  return 'Hello, World'

原理就是使用了装饰器工厂,可以简单的模拟一下实现:

class App:
  def __init__(self):
    self.view_functions = {}
  def route(self, rule):
    def deco(view_func):
      self.view_functions[rule] = view_func
      return view_func
    return deco
app = App()
@app.route('/')
def index():
  pass
@app.route('/hello')
def hello():
  pass
for rule, view in app.view_functions.items():
  print(rule, ':', view.__name__)

输出:

/ : index /hello : hello

还可以使用装饰器工厂来确定view函数可以允许哪些HTTP请求方法:

def action(methods):
  def deco(view):
    view.allow_methods = [method.lower() for method in methods]
    return view
  return deco
@action(['GET', 'POST'])
def view(request):
  if request.method.lower() in view.allow_methods:
    ...

重叠的装饰器

装饰器也是可以重叠使用的:

@d1
@d2
def foo():
  pass

等同于:

foo = d1(d2(foo))

类装饰器

装饰器的参数也可以是一个类,也就是说,装饰器可以装饰类:

import types
def deco(cls):
  for key, method in cls.__dict__.items():
    if isinstance(method, types.FunctionType):
      print(key, ':', method.__name__)
  return cls
@deco
class Test:
  def __init__(self):
    pass
  def foo(self):
    pass

总结

以上所述是小编给大家介绍的实例详解Python装饰器与闭包,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

Python 相关文章推荐
Python中异常重试的解决方案详解
May 05 Python
使用python和Django完成博客数据库的迁移方法
Jan 05 Python
Scrapy框架使用的基本知识
Oct 21 Python
创建Django项目图文实例详解
Jun 06 Python
python并发编程多进程之守护进程原理解析
Aug 20 Python
Python3 合并二叉树的实现
Sep 30 Python
在python中实现求输出1-3+5-7+9-......101的和
Apr 02 Python
python获取响应某个字段值的3种实现方法
Apr 30 Python
Python 如何批量更新已安装的库
May 26 Python
详解Django的MVT设计模式
Apr 29 Python
如何利用Matlab制作一款真正的拼图小游戏
May 11 Python
Python万能模板案例之matplotlib绘制直方图的基本配置
Apr 13 Python
对于Python深浅拷贝的理解
Jul 29 #Python
PyCharm中代码字体大小调整方法
Jul 29 #Python
python pandas cumsum求累计次数的用法
Jul 29 #Python
详解Python用三种方式统计词频的方法
Jul 29 #Python
Django框架视图层URL映射与反向解析实例分析
Jul 29 #Python
Django 重写用户模型的实现
Jul 29 #Python
python写程序统计词频的方法
Jul 29 #Python
You might like
discuz的php防止sql注入函数
2011/01/17 PHP
推荐几个开源的微信开发项目
2014/12/28 PHP
laravel配置Redis多个库的实现方法
2019/04/10 PHP
In Javascript Class, how to call the prototype method.(three method)
2007/01/09 Javascript
jQuery UI Datepicker length为空或不是对象错误的解决方法
2010/12/19 Javascript
jquery通过ajax加载一段文本内容的方法
2015/01/15 Javascript
jquery实现textarea 高度自适应
2015/03/11 Javascript
jquery实现根据浏览器窗口大小自动缩放图片的方法
2015/07/17 Javascript
微信小程序 Flex布局详解
2016/10/09 Javascript
js实现常见的工具条效果
2017/03/02 Javascript
详解vue2.0模拟后台json数据
2019/05/16 Javascript
vue之延时刷新实例
2019/11/14 Javascript
JS面向对象编程实现的拖拽功能案例详解
2020/03/03 Javascript
JavaScript创建表格的方法
2020/04/13 Javascript
Python利用公共键如何对字典列表进行排序详解
2018/05/19 Python
Python supervisor强大的进程管理工具的使用
2019/04/24 Python
django之对FileField字段的upload_to的设定方法
2019/07/28 Python
python性能测量工具cProfile使用解析
2019/09/26 Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5窗口背景与不规则窗口实例
2020/02/25 Python
python脚本第一行如何写
2020/08/30 Python
Python headers请求头如何实现快速添加
2020/11/03 Python
Python读取pdf表格写入excel的方法
2021/01/22 Python
澳大利亚票务和娱乐市场领导者:Ticketmaster
2017/03/03 全球购物
自我介绍演讲稿
2014/01/15 职场文书
幼儿园英语教学反思
2014/01/30 职场文书
大二自我鉴定
2014/01/31 职场文书
汇源肾宝广告词
2014/03/20 职场文书
乡镇四风对照检查材料
2014/08/31 职场文书
代收款委托书范本
2014/10/01 职场文书
公司员工安全协议书
2014/11/21 职场文书
资料员岗位职责范本
2015/04/13 职场文书
优秀班干部主要事迹材料
2015/11/04 职场文书
远程教育培训心得体会
2016/01/09 职场文书
nginx限制并发连接请求数的方法
2021/04/01 Servers
pandas中对文本类型数据的处理小结
2021/11/01 Python
5个pandas调用函数的方法让数据处理更加灵活自如
2022/04/24 Python