R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?


Posted in Python onNovember 17, 2017

什么是R语言?

R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。

R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。

R的功能能够通过由用户撰写的包增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程接口和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的可执行文件版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

Python与R语言的共同特点

Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法

Python和R两门语言有多平台适应性,linux、window都可以使用,并且代码可移植性强

Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具

Python与R语言的区别

数据结构方面,由于是从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常的简单,主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(唯一、无序)、字典(Key-Value)等等。

Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。

Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。

Python的pandas借鉴了R的dataframes,R中的rvest则参考了Python的BeautifulSoup,两种语言在一定程度上存在互补性,通常,我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势,而 R 在统计分析上是一种更高效的独立数据分析工具。所以说,同时学会Python和R这两把刷子才是数据科学的王道。

要赶上这趟快车不容易,尤其是对于非专业出身的小白来说,面对一堆代码就已经万脸懵逼了,还怎么可能成为Python大牛?

今天就为您精心推荐几本R语言与python入门及数据分析的书籍,只要开始,就不怕晚!

开始之前,为想学习python的朋友推荐下之前的两期书单,反响不错,需要的朋友可以看一看:

  • Python书单,不将就
  • 你眼中的Python大牛必备书单

一、R语言实战(第二版)

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击链接,即可下载) 

推荐理由:注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。

二、Python编程:从入门到实践

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击,直接下载)

推荐理由:上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选!

三、数据科学实战手册 R+Python

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击链接,即可下载)

推荐理由:本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。

四、Python金融大数据分析

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击链接,即可下载)

推荐理由:唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

五、Python数据科学指南

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

推荐理由:本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
pycharm 使用心得(三)Hello world!
Jun 05 Python
Python下Fabric的简单部署方法
Jul 14 Python
Python语言的面相对象编程方式初步学习
Mar 12 Python
解决python2.7 查询mysql时出现中文乱码
Oct 09 Python
Python使用QQ邮箱发送Email的方法实例
Feb 09 Python
Python 对象中的数据类型
May 13 Python
今天 平安夜 Python 送你一顶圣诞帽 @微信官方
Dec 25 Python
一些Centos Python 生产环境的部署命令(推荐)
May 07 Python
解决python3捕获cx_oracle抛出的异常错误问题
Oct 18 Python
pandas求两个表格不相交的集合方法
Dec 08 Python
Python中字符串String的基本内置函数与过滤字符模块函数的基本用法
May 27 Python
关于Kotlin中SAM转换的那些事
Sep 15 Python
python交互式图形编程实例(二)
Nov 17 #Python
python交互式图形编程实例(一)
Nov 17 #Python
Python金融数据可视化汇总
Nov 17 #Python
详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置
Nov 17 #Python
Python中super函数的用法
Nov 17 #Python
python使用正则表达式替换匹配成功的组
Nov 17 #Python
python定时利用QQ邮件发送天气预报的实例
Nov 17 #Python
You might like
ADODB的数据库封包程序库
2006/12/31 PHP
Wordpress 相册插件 NextGEN-Gallery 添加目录将中文转为拼音的解决办法
2010/12/29 PHP
php模板引擎技术简单实现
2016/03/15 PHP
php支付宝在线支付接口开发教程
2016/09/19 PHP
List the Codec Files on a Computer
2007/06/18 Javascript
由Javascript实现的页面日历
2011/11/04 Javascript
jquery操作 iframe的方法
2014/12/03 Javascript
node.js中的fs.close方法使用说明
2014/12/17 Javascript
jQuery拖拽插件gridster使用指南
2015/04/21 Javascript
JavaScript中操作字符串小结
2015/05/04 Javascript
AngularJS学习笔记(三)数据双向绑定的简单实例
2016/11/08 Javascript
Angularjs中的页面访问权限怎么设置
2016/11/11 Javascript
jQuery实现键盘回车搜索功能
2017/07/25 jQuery
JS实现定时任务每隔N秒请求后台setInterval定时和ajax请求问题
2017/10/15 Javascript
three.js 入门案例详解
2018/01/23 Javascript
vue-router配合ElementUI实现导航的实例
2018/02/11 Javascript
vue使用laydate时间插件的方法
2018/11/14 Javascript
关于在LayUI中使用AJAX提交巨坑记录
2019/10/25 Javascript
[07:38]2014DOTA2国际邀请赛 Newbee顺利挺进胜者组赛后专访
2014/07/15 DOTA
[01:10:27]DOTA2-DPC中国联赛正赛 SAG vs XG BO3 第二场 3月5日
2021/03/11 DOTA
python函数缺省值与引用学习笔记分享
2013/02/10 Python
关于Python中Inf与Nan的判断问题详解
2017/02/08 Python
python基本语法练习实例
2017/09/19 Python
python中将\\uxxxx转换为Unicode字符串的方法
2018/09/06 Python
详解多线程Django程序耗尽数据库连接的问题
2018/10/08 Python
python 一篇文章搞懂装饰器所有用法(建议收藏)
2019/08/23 Python
Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件
2020/02/17 Python
Python with语句用法原理详解
2020/07/03 Python
使用jupyter notebook运行python和R的步骤
2020/08/13 Python
推荐WEB开发者最佳HTML5和CSS3代码生成器
2015/11/24 HTML / CSS
美国最大的珠宝首饰网上商城:Jewelry.com
2016/07/22 全球购物
美国求婚钻戒网站:Super Jeweler
2016/08/27 全球购物
英国Boots旗下太阳镜网站:Boots Designer Sunglasses
2018/07/07 全球购物
个人自我评价和职业目标
2014/01/24 职场文书
护理实习生带教计划
2015/01/16 职场文书
物流业务员岗位职责
2015/04/03 职场文书