Python利用ElementTree模块处理XML的方法详解

前言

最近因为工作的需要，在使用 Python 来发送 SOAP 请求以测试 Web Service 的性能，由于 SOAP 是基于 XML 的，故免不了需要使用 python 来处理 XML 数据。在对比了几种方案后，最后选定使用 xml.etree.ElementTree 模块来实现。

这篇文章记录了使用 xml.etree.ElementTree 模块常用的几个操作，也算是总结一下，免得以后忘记了。分享出来也方法需要的朋友们参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

概述

对比其他 Python 处理 XML 的方案，xml.etree.ElementTree 模块（下文我们以 ET 来表示）相对来说比较简单，接口也较友好。

官方文档 里面对 ET 模块进行了较为详细的描述，总的来说，ET 模块可以归纳为三个部分：ElementTree类，Element类以及一些操作 XML 的函数。

XML 可以看成是一种树状结构，ET 使用ElementTree类来表示整个 XML 文档，使用Element类来表示 XML 的一个结点。对整 XML 文档的操作一般是对ElementTree对象进行，而对 XML 结点的操作一般是对Element对象进行。

解析 XML 文件

ET 模块支持从一个 XML 文件构造ElementTree对象，例如我们的 XML 文件example.xml内容如下（下文会继续使用这个 XML 文档）：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<data>
 <country name="Liechtenstein">
  <rank>1</rank>
  <year>2008</year>
  <gdppc>141100</gdppc>
  <neighbor name="Austria" direction="E"/>
  <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
 </country>
 <country name="Singapore">
  <rank>4</rank>
  <year>2011</year>
  <gdppc>59900</gdppc>
  <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
 </country>
</data>

可以使用 ET 模块的parse()函数来从指定的 XML 文件构造一个ElementTree对象：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 获取 XML 文档对象 ElementTree
tree = ET.parse('example.xml')
# 获取 XML 文档对象的根结点 Element
root = tree.getroot()
# 打印根结点的名称
print root.tag

从 XML 文件构造好ElementTree对象后，还可以获取其结点，或者再继续对结点进行进一步的操作。

解析 XML 字符串

ET 模块的fromstring()函数提供从 XML 字符串构造一个Element对象的功能。

xml_str = ET.tostring(root)
print xml_str
root = ET.fromstring(xml_str)
print root.tag

接着上面的代码，我们使用 ET 模块的tostring()函数来将上面我们构造的root对象转化为字符串，然后使用fromstring()函数重新构造一个Element对象，并赋值给root变量，这时root代表整个 XML 文档的根结点。

构造 XML

如果我们需要构造 XML 文档，可以使用 ET 模块的 Element类以及SubElement()函数。

可以使用Element类来生成一个Element对象作为根结点，然后使用ET.SubElement()函数生成子结点。

a = ET.Element('a')
b = ET.SubElement(a, 'b')
b.text = 'leehao.me'
c = ET.SubElement(a, 'c')
c.attrib['greeting'] = 'hello'
d = ET.SubElement(a, 'd')
d.text = 'www.leehao.me'
xml_str = ET.tostring(a, encoding='UTF-8')
print xml_str

输出：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<a><b>leehao.me</b><c greeting="hello" /><d>www.leehao.me</d></a>

如果需要输出到文件中，可以继续使用ElementTree.write()方法来处理：

# 先构造一个 ElementTree 以便使用其 write 方法
tree = ET.ElementTree(a)
tree.write('a.xml', encoding='UTF-8')

执行后，便会生成一个 XML 文件a.xml:

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<a><b>leehao.me</b><c greeting="hello" /><d>www.leehao.me</d></a>

XML 结点的查找与更新

1. 查找 XML 结点

Element类提供了Element.iter()方法来查找指定的结点。Element.iter()会递归查找所有的子结点，以便查找到所有符合条件的结点。

# 获取 XML 文档对象 ElementTree
tree = ET.parse('example.xml')
# 获取 XML 文档对象的根结点 Element
root = tree.getroot()
# 递归查找所有的 neighbor 子结点
for neighbor in root.iter('neighbor'):
 print neighbor.attrib

输出：

{'direction': 'E', 'name': 'Austria'}
{'direction': 'W', 'name': 'Switzerland'}
{'direction': 'N', 'name': 'Malaysia'}

如果使用Element.findall()或者Element.find()方法，则只会从结点的直接子结点中查找，并不会递归查找。

for country in root.findall('country'):
 rank = country.find('rank').text
 name = country.get('name')
 print name, rank

输出：

Liechtenstein 1
Singapore 4

2. 更新结点

如果需要更新结点的文本，可以通过直接修改Element.text来实现。如果需要更新结点的属性，可以通过直接修改Element.attrib来实现。

对结点进行更新后，可以使用ElementTree.write()方法将更新后的 XML 文档写入文件中。

# 获取 XML 文档对象 ElementTree
tree = ET.parse('example.xml')
# 获取 XML 文档对象的根结点 Element
root = tree.getroot()
for rank in root.iter('rank'):
 new_rank = int(rank.text) + 1
 rank.text = str(new_rank)
 rank.attrib['updated'] = 'yes'
tree.write('output.xml', encoding='UTF-8')

新生成的output.xml文件以下：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<data>
 <country name="Liechtenstein">
  <rank updated="yes">2</rank>
  <year>2008</year>
  <gdppc>141100</gdppc>
  <neighbor direction="E" name="Austria" />
  <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
 </country>
 <country name="Singapore">
  <rank updated="yes">5</rank>
  <year>2011</year>
  <gdppc>59900</gdppc>
  <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
 </country>
</data>

对比example.xml文件，可以看到output.xml文件已更新。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对三水点靠木的支持。

参考资料

• https://docs.python.org/2/library/xml.html#xml-vulnerabilities
• https://stackoverflow.com/questions/1912434/how-do-i-parse-xml-in-python