从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)


Posted in Python onAugust 31, 2020

VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器,界面华丽(当然,需要配合各种主题插件),十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice,现在需要学习tensorflow,而工欲善其事必先利其器,搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。

目标:在linux下从无到有,安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code,直到可以运行一个tensorflow版hello world(实为mnist手写数据分类)。尽管有其他的安装tensorflow的方式,但使用anaconda安装最方便,而且在conda虚拟环境中安装不怕搞砸重来,反正是虚拟环境嘛。

安装Anaconda3

下载Anaconda

对国内用户来说,最快最方便的方式就是到清华镜像站上下载anaconda的安装包:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装Anaconda

打开终端,cd到下载目录。下载得到的文件具有.sh后缀,显然是一个shell脚本,于是用bash命令执行它:

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

以下除非特殊说明,命令均为在bash下执行。

注意这里的文件名可能与你下载的文件名字不同,务必换成自己下载的文件名。

安装过程中会有一些需要确认的问题,一路yes即可。

配置环境变量

安装程序会提示你将Anaconda加入$PATH,如果你没有加入,或忘记了自己是否选择了YES,那么需要配置环境变量。

用任意的编辑器打开.bashrc文件(需要sudo 权限才能编辑),在文件末尾添加一行

export PATH="/home/lanhsi/anaconda3/bin:$PATH"
#注意,lanhsi是我的用户名,如果你也将Anaconda安装在默认位置,那么将lanhsi替换成你自己的用户名即可,否则需要将地址整个替换为anaconda的安装位置。

退出编辑器,执行

source ~/.bashrc

这条命令将重新载入你的bash配置,以使环境变量修改生效。

检验安装是否成功:

conda -V

如果像下图一样打印出conda版本号,说明安装成功。

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

安装VS CODE

实际上安装Anaconda时,安装程序会声称anaconda与微软具有合作关系,然后询问你是否要安装VS CODE,如果你在这一步没有选择安装VS CODE,那么就需要自行安装了。

由于linux各发行版的安装方式都不同,因此这里不详细描述安装过程了。对于我使用的ubuntu19.10来说,从vs code官网下载.deb 包,然后终端运行

dpkg -i 包名.deb

即可

安装TENSORFLOW

首先,创建一个叫做tf的虚拟环境

conda create -n tf

然后,我们需要进入这个刚创建的tf环境中去安装tensorflow

source activate tf
#注:如要退出这个环境,只需要执行source deactivate tf

进入虚拟环境后,提示符会变化,显示你正处在的虚拟环境名字

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

让conda去安装tensorflow,以及tensorflow依赖的一大堆其他软件

conda install tensorflow

过程比较漫长,可以先喝杯咖啡休息一下。

安装成功后,进入tf虚拟环境,进入python命令行,尝试导入tensorflow:

import tensorflow as tf

没有报错,那么说明tensorflow安装好了。

配置VSCODE

距离万事大吉只差一步了,只要在VS CODE中添加CONDA的环境,就能在VS CODE中方便的使用tensorflow了。

假定我们已经安装好了官方Python插件。打开VS CODE,点击文件->首选项,点击左侧列表中python旁边的小齿轮,选择配置扩展信息

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

找到右边的配置选项autoComplete:extraPath,选择在settings.json中编辑

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

图中选中的三行是我们需要添加的信息。这几行中,第一行自定义了一个Python解释器,将其设置为anaconda带的python解释器;后面几行配置了Python自动补全的路径,相当于是include了这些目录中的文件,这样VS CODE就可以读取到tensorflow,方便自动补全。同样,记得将路径中的lanhsi换成你的用户名。

不要忘了在配置完成后,更换Python解释器为图中下拉清单的最后一个也就是在settings.json中设置的那个,相当于将运行环境更换为我们刚添加的conda虚拟环境。

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

创建一个py文件,内容为

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])


model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)


model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)

最后一步,在VSCODE的集成终端中运行这个文件。

如果配置成功,新建终端时,可以看到自动启动了conda 且进入了tf虚拟环境:

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

code runner插件更是可以一步直接运行文件,非常方便。

到此VS CODE下的TENSORFLOW环境就搭好了。万事开头难,而一个好的开头又是成功的一半,环境搭好后我们的项目就等于已经开发了一半了(笑)

到此这篇关于从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow VScode 环境搭建内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python网络编程之读取网站根目录实例
Sep 30 Python
Python 抓取动态网页内容方案详解
Dec 25 Python
Python学习小技巧之列表项的推导式与过滤操作
May 20 Python
分享vim python缩进等一些配置
Jul 02 Python
使用pandas read_table读取csv文件的方法
Jul 04 Python
Python模块的加载讲解
Jan 15 Python
python 定时器,实现每天凌晨3点执行的方法
Feb 20 Python
django 数据库连接模块解析及简单长连接改造方法
Aug 29 Python
python 初始化一个定长的数组实例
Dec 02 Python
python设置环境变量的作用整理
Feb 17 Python
python实现交并比IOU教程
Apr 16 Python
pycharm 关闭search everywhere的解决操作
Jan 15 Python
python自动提取文本中的时间(包含中文日期)
Aug 31 #Python
Python Selenium自动化获取页面信息的方法
Aug 31 #Python
python+requests接口自动化框架的实现
Aug 31 #Python
python如何导出微信公众号文章方法详解
Aug 31 #Python
Python生成并下载文件后端代码实例
Aug 31 #Python
python exit出错原因整理
Aug 31 #Python
Python如何将模块打包并发布
Aug 30 #Python
You might like
PHPMyAdmin 快速配置方法
2009/05/11 PHP
在PHP中养成7个面向对象的好习惯
2010/07/17 PHP
PHP策略模式定义与用法示例
2017/07/27 PHP
PHP实现的微信APP支付功能示例【基于TP5框架】
2019/09/16 PHP
网页中可关闭的漂浮窗口实现可自行调节
2013/08/20 Javascript
jQuery实用技巧必备(下)
2015/11/03 Javascript
win7下安装配置node.js+express开发环境
2015/12/06 Javascript
Node.js实现文件上传
2016/07/05 Javascript
laravel5.3 vue 实现收藏夹功能实例详解
2018/01/21 Javascript
web3.js增加eth.getRawTransactionByHash(txhash)方法步骤
2018/03/15 Javascript
vue-devtools的安装步骤
2018/04/23 Javascript
vue2.0项目集成Cesium的实现方法
2019/07/30 Javascript
html2canvas属性和使用方法以及如何使用html2canvas将HTML内容写入Canvas生成图片
2020/01/12 Javascript
JavaScript canvas动画实现时钟效果
2020/02/10 Javascript
如何利用node转发请求详解
2020/09/17 Javascript
[56:47]Ti4 循环赛第三日 iG vs Liquid
2014/07/12 DOTA
[01:58]最残酷竞争 2016国际邀请赛中国区预选赛积分循环赛回顾
2016/06/28 DOTA
Python实现的密码强度检测器示例
2017/08/23 Python
使用Python Pandas处理亿级数据的方法
2019/06/24 Python
flask应用部署到服务器的方法
2019/07/12 Python
200行python代码实现2048游戏
2019/07/17 Python
Python之time模块的时间戳,时间字符串格式化与转换方法(13位时间戳)
2019/08/12 Python
Scrapy框架基本命令与settings.py设置
2020/02/06 Python
使用ITK-SNAP进行抠图操作并保存mask的实例
2020/07/01 Python
mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明
2020/09/01 Python
Python Tkinter实例——模拟掷骰子
2020/10/24 Python
python在地图上画比例的实例详解
2020/11/13 Python
python里反向传播算法详解
2020/11/22 Python
突袭HTML5之Javascript API扩展3—本地存储全新体验
2013/01/31 HTML / CSS
Origins悦木之源英国官网:雅诗兰黛集团高端植物护肤品牌
2017/11/06 全球购物
财务会计大学生自我评价
2014/04/09 职场文书
大学生创业计划书
2014/08/14 职场文书
爱晚亭导游词
2015/02/09 职场文书
升职自荐书
2019/05/09 职场文书
PHP实现考试倒计时功能代码
2021/04/16 PHP
golang中的struct操作
2021/11/11 Golang