利用python求相邻数的方法示例


Posted in Python onAugust 18, 2017

前言

本文主要给大家介绍了关于利用python求相邻数的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:

什么是相邻数?

比如5,相邻数为4和6,和5相差1的数,连续相差为1的一组数

需求:

遍历inputList 所有数字,取出所有数字,判断是否有相邻数, 不相邻数字 和 相邻数字 都以 “数组”形式 添加到 outputList 中, 并且 每个“数组” 里 第一位 递减 补全两位数,末位 递增 补全两位数, 每一个数不能小于0, 不能大于 400

( 提示: 在inputList 中 "12,13" 是相邻的数字,视为一组, 需要以[10, 11, 12, 13, 14, 15] 数组形式添加到outputList 中,而 “3”没有相邻的数,也视为一组,需要以[1, 2, 3, 4, 5]数组形式添加到outputList中 )

输入:

inputList = [0, 3, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 16, 17, 19, 20, 21, 22, 25, 27, 29, 30, 32, 33, 36, 39, 40, 43, 44, 46, 47, 48, 53, 54, 57, 58, 60, 62, 64, 65, 66, 67, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 82, 84, 85, 86, 89, 95, 96, 97, 98, 103, 104, 107, 108, 110, 111, 114, 116, 117, 118, 
120, 121, 122, 124, 127, 132, 135, 137, 138, 139, 140, 145, 146, 148, 149, 150, 151, 155, 156, 160, 161, 166, 167, 170, 171, 172, 175, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 186, 188, 189, 190, 193, 195, 196, 198, 202, 205, 208, 210, 211, 213, 214, 215, 217, 
221, 226, 227, 228, 233, 234, 235, 240, 241, 246, 247, 249, 255, 257, 258, 261, 262, 263, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 275, 278, 280, 282, 283, 284, 286, 287, 289, 291, 292, 295, 296, 298, 300, 302, 303, 304, 305, 306, 310, 315, 317, 319, 320, 321, 322, 
323, 324, 325, 326, 328, 331, 336, 339, 341, 342, 344, 346, 349, 354, 355, 356, 362, 363, 365, 366, 367, 368, 371, 374, 376, 378, 382, 383, 388, 390, 393, 396, 399]

输出 :

outputList = [[0, 1, 2] , [1, 2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [7, 8, 9, 10, 11],[10, 11, 12, 13, 14, 15] , ........此处省略]

那,如何解决这个问题?

1. 设置一个值,指向index=0, start_index = 0

2. 初始化一个中间列表median = [ ] , 一个保存结果列表 result_l = [ ]

3. for循环开始, start_index 指向每一个相邻数的开头

4. 通过索引指向的值和索引后指向的值进行差值比较,步长不为1的,start_index移动到这个值上

5. 循环往复,获得相邻列表

6. 通过map函数,对每一个相邻列表进行前后各插入两个相邻数

7. 通过列表解析, 剔除不满足条件的相邻数

示例代码

#!/usr/bin/python3
 
__author__ = 'beimenchuixue'
__blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/'
 
 
def go_cha_ru(new_l):
 """往列表中前后个插入两个相邻数,通过列表解析去除小于0的和大于400的数"""
 new_l.insert(0, new_l[0] - 1)
 new_l.insert(0, new_l[0] - 1)
 new_l.append(new_l[len(new_l) - 1] + 1)
 new_l.append(new_l[len(new_l) - 1] + 1)
 return [i for i in new_l if 0 <= i <= 400]
 
 
def go_xiang_lin(raw_l):
 """获取相邻数"""
 start_index = 0
 result_l = []
 median = []
  
 # 索引从start_index起,到最后
 for raw_index in range(len(raw_l)):
  # 判断是否for循环到指定位置
  if start_index == raw_index:
   # 初始移动位置参数
   index = 0
   while True:
    # 指针指向的起始值
    start_value = raw_l[start_index]
    # 如果指针指向最后一个位置,开始值=最后一个值
    if start_index == len(raw_l)-1:
     end_value = start_value
    else:
     # 最后一个值 = 初始值 + 位置参数值
     end_value = raw_l[start_index + index]
    # 通过初始值 + 位置参数值 是否等于 最后一个值,判断是否为相邻数,如果是,添加到中间列表
    if start_value + index == end_value:
     median.append(end_value)
     # 位置参数 + 1
     index += 1
    else:
     # 如果不是,初始指针指向 移动位置参数个单位
     start_index += index
     # 把每主相邻数添加到结果列表
     result_l.append(median)
     median = []
     break
 # 通过高阶函数,对结果集中每个相邻数列表进行插值操作
 return map(go_cha_ru, result_l)
 
if __name__ == '__main__':
 input_list = [0, 3, 5, 6, 7, 9,
     12, 13, 15, 16, 17, 19, 20, 21, 22, 25,
     27, 29, 30, 32, 33, 36, 39, 40, 43, 44, 46, 47, 48, 53, 54,
     57, 58, 60, 62, 64, 65, 66, 67, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 82,
     84, 85, 86, 89, 95, 96, 97, 98, 103, 104, 107, 108, 110, 111, 114,
     116, 117, 118, 120, 121, 122, 124, 127, 132, 135, 137, 138, 139, 140,
     145, 146, 148, 149, 150, 151, 155, 156, 160, 161, 166, 167, 170, 171,
     172, 175, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 186, 188, 189, 190, 193,
     195, 196, 198, 202, 205, 208, 210, 211, 213, 214, 215, 217, 221, 226,
     227, 228, 233, 234, 235, 240, 241, 246, 247, 249, 255, 257, 258, 261,
     262, 263, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 275, 278, 280, 282, 283, 284,
     286, 287, 289, 291, 292, 295, 296, 298, 300, 302, 303, 304, 305, 306,
     310, 315, 317, 319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 328, 331, 336,
     339, 341, 342, 344, 346, 349, 354, 355, 356, 362, 363, 365, 366, 367,
     368, 371, 374, 376, 378, 382, 383, 388, 390, 393, 396, 399]
 # 结果
 output_list = list(go_xiang_lin(input_list))
 print(output_list)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
Python实例一个类背后发生了什么
Feb 09 Python
python urllib urlopen()对象方法/代理的补充说明
Jun 29 Python
python将文本中的空格替换为换行的方法
Mar 19 Python
Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能示例
May 16 Python
python实现列表中由数值查到索引的方法
Jun 27 Python
python 求一个列表中所有元素的乘积实例
Jun 11 Python
在python中做正态性检验示例
Dec 09 Python
python3连接kafka模块pykafka生产者简单封装代码
Dec 23 Python
Python获取二维数组的行列数的2种方法
Feb 11 Python
如何用Python绘制3D柱形图
Sep 16 Python
Windows下pycharm安装第三方库失败(通用解决方案)
Sep 17 Python
Python3获取cookie常用三种方案
Oct 05 Python
Python3.5编程实现修改IIS WEB.CONFIG的方法示例
Aug 18 #Python
Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解
Aug 18 #Python
Python3编程实现获取阿里云ECS实例及监控的方法
Aug 18 #Python
浅谈django开发者模式中的autoreload是如何实现的
Aug 18 #Python
Python绑定方法与非绑定方法详解
Aug 18 #Python
python字典DICT类型合并详解
Aug 17 #Python
Python时间的精准正则匹配方法分析
Aug 17 #Python
You might like
小文件php+SQLite存储方案
2010/09/04 PHP
PHP json_decode函数详细解析
2014/02/17 PHP
php实现批量下载百度云盘文件例子分享
2014/04/10 PHP
PHP将session信息存储到数据库的类实例
2015/03/04 PHP
最新版本PHP 7 vs HHVM 多角度比较
2016/02/14 PHP
php设计模式之原型模式分析【星际争霸游戏案例】
2020/03/23 PHP
利用javascript中的call实现继承
2007/01/22 Javascript
JAVASCRIPT车架号识别/验证函数代码 汽车车架号验证程序
2012/01/08 Javascript
jQuery 下拉列表 二级联动插件分享
2012/03/29 Javascript
JavaScript中的style.display属性操作
2013/03/27 Javascript
js中的异常处理try...catch使用介绍
2013/09/21 Javascript
js加入收藏以及使用Jquery更改透明度
2014/01/26 Javascript
window.location不跳转的问题解决方法
2014/04/17 Javascript
javascript bom是什么及bom和dom的区别
2015/11/26 Javascript
BootStrap 超链接变按钮的实现方法
2016/09/25 Javascript
详解Angular的内置过滤器和自定义过滤器【推荐】
2016/12/26 Javascript
Bootstrap免费字体和图标网站(值得收藏)
2017/03/16 Javascript
js简易版购物车功能
2017/06/17 Javascript
vue嵌套路由与404重定向实现方法分析
2018/05/04 Javascript
微信小程序外卖选购页实现切换分类与数量加减功能案例
2019/01/15 Javascript
Electron vue的使用教程图文详解
2019/07/05 Javascript
微信小程序实现限制用户转发功能的实例代码
2020/02/22 Javascript
vue 中的 render 函数作用详解
2020/02/28 Javascript
JS实现多选框的操作
2020/06/24 Javascript
jQuery实现简单三级联动效果
2020/09/05 jQuery
[01:33:30]DOTA2-DPC中国联赛 正赛 RNG vs Phoenix BO3 第二场 2月5日
2021/03/11 DOTA
Flask模板引擎Jinja2使用实例
2020/04/23 Python
浅析python中的del用法
2020/09/02 Python
python 实现的IP 存活扫描脚本
2020/12/10 Python
科颜氏法国官网:Kiehl’s法国
2019/08/20 全球购物
用C#语言写出与SQLSERVER访问时的具体过程
2013/04/16 面试题
采购部岗位职责
2013/11/24 职场文书
销售人员求职信
2014/07/22 职场文书
2014年房地产销售工作总结
2014/12/01 职场文书
来探秘“德国中小企业”的成功之道
2019/07/26 职场文书
javascript的setTimeout()使用方法总结
2021/11/20 Javascript