Posted in Python onOctober 25, 2018
效果图
from wxpyimport * import requests from datetimeimport datetime import time from apscheduler.schedulers.blockingimport BlockingScheduler#定时框架 bot = Bot(cache_path=True) tuling = Tuling(api_key=你的api')#机器人api def send_weather(location): #准备url地址 path ='http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=%s&output=json&ak=TueGDhCvwI6fOrQnLM0qmXxY9N0OkOiQ&callback=?' url = path % location response = requests.get(url) result = response.json() #如果城市错误就按照濮阳发送天气 if result['error'] !=0: location ='濮阳' url = path % location response = requests.get(url) result = response.json() str0 = (' 早上好!这是今天的天气预报!……机器人:PyChatBot\n') results = result['results'] # 取出数据字典 data1 = results[0] # 取出城市 city = data1['currentCity'] str1 =' 你的城市: %s\n' % city # 取出pm2.5值 pm25 = data1['pm25'] str2 =' Pm值 : %s\n' % pm25 # 将字符串转换为整数 否则无法比较大小 if pm25 =='': pm25 =0 pm25 =int(pm25) # 通过pm2.5的值大小判断污染指数 if 0 <= pm25 <35: pollution ='优' elif 35 <= pm25 <75: pollution ='良' elif 75 <= pm25 <115: pollution ='轻度污染' elif 115 <= pm25 <150: pollution ='中度污染' elif 150 <= pm25 <250: pollution ='重度污染' elif pm25 >=250: pollution ='严重污染' str3 =' 污染指数: %s\n' % pollution result1 = results[0] weather_data = result1['weather_data'] data = weather_data[0] temperature_now = data['date'] str4 =' 当前温度: %s\n' % temperature_now wind = data['wind'] str5 =' 风向 : %s\n' % wind weather = data['weather'] str6 =' 天气 : %s\n' % weather str7 =' 温度 : %s\n' % data['temperature'] message = data1['index'] str8 =' 穿衣 : %s\n' % message[0]['des'] str9 =' 我很贴心: %s\n' % message[2]['des'] str10 =' 运动 : %s\n' % message[3]['des'] str11 =' 紫外线 : %s\n' % message[4]['des'] str = str0 + str1 + str2 + str3 + str4 + str5 + str6 + str7 + str8 + str9 + str10 + str11 return str #好友列表 my_friends = [] my_friends = bot.friends() my_friends.pop(0) #发送函数 def send_message(): #给全体好友发送 for friendin my_friends: friend.send(send_weather(friend.city)) #发送成功通知我 bot.file_helper.send(send_weather('濮阳')) bot.file_helper.send('发送完毕') #定时器 print('star') sched = BlockingScheduler() sched.add_job(send_message,'cron',month='1-12',day='1-31',hour=5,minute =30) sched.start()
具体操作:
首先导入wxpy、图灵机器人和定时器Apscheduler,定时器用来定时群发。
具体pip操作建议百度。
使用百度的一个天气接口得到json数据。
主要思路:
1.从wxpy获取好友列表
2.创建定时器
3.定时器触发函数
4.函数执行,遍历好友列表
5.好友对象执行带参函数,参数为该好友城市
6.函数中请求百度天气接口,得到该好友对应天气数据,解析处理数据,发送天气信息,完成该对象发送。
7.遍历结束,发送完毕
缺陷:打包为exe文件之后启动失败,原因是定时器找不到trigger,要想解决需要查看Apscheduler相关资料。
解决方法:换一种定时器。
编译器上正常执行。
打包为exe之后,可以很方便发给别人使用。扫码登录后每天早上5:30会自动给所有好友发送效果图中的天气预报。
PS:下面看下Python实现微信定时发送天气预报
schedule实现定时
import requests from requests import exceptions from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re from wxpy import * import schedule import time bot=Bot(cache_path=True) #登陆网页微信,并保存登陆状态 def sendblogmsg(content): #搜索自己的好友,注意中文字符前需要+u my_friend = bot.friends().search(u'卿尘')[0] my_friend.send(content) #my_group = bot.groups().search(u'卿尘')[0] #my_group.send(content) #发送天气预报 def job(): resp=urlopen('http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml') soup=BeautifulSoup(resp,'html.parser') tagToday=soup.find('p',class_="tem") #第一个包含class="tem"的p标签即为存放今天天气数据的标签 try: temperatureHigh=tagToday.span.string #有时候这个最高温度是不显示的,此时利用第二天的最高温度代替。 except AttributeError as e: temperatureHigh=tagToday.find_next('p',class_="tem").span.string #获取第二天的最高温度代替 temperatureLow=tagToday.i.string #获取最低温度 weather=soup.find('p',class_="wea").string #获取天气 contents = '北京' + '\n' + '最高温度:' + temperatureHigh + '\n' + '最低温度:' + temperatureLow + '\n' + '天气:' + weather # result3 = '最低温度:' + temperatureLow #print('最低温度:' + temperatureLow) #print('最高温度:' + temperatureHigh) # print('天气:' + weather) sendblogmsg(contents) #定时 schedule.every().day.at("19:20").do(job) #规定每天12:30执行job()函数 while True: schedule.run_pending()#确保schedule一直运行 time.sleep(1) bot.join() #保证上述代码持续运行
end
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于Python实现定时自动给微信好友发送天气预报,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!
基于Python实现定时自动给微信好友发送天气预报
- Author -
李聪你好声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
Reply on: @reply_date@
@reply_contents@