Python中如何优雅的合并两个字典(dict)方法示例


Posted in Python onAugust 09, 2017

前言

字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

一行代码合并两个dict

假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如

x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}

期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x。期望的结果是

>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

在PEP448中,有个新的语法可以实现,并且在python3.5中支持了该语法,合并代码如下

z = {**x, **y}

妥妥的一行代码。 由于现在很多人还在用python2,对于python2和python3.0-python3.4的人来说,有一个比较优雅的方法,但是需要两行代码。

z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法,y都会覆盖x里的内容,所以最终结果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您还没有使用Python 3.5,或者需要编写向后兼容的代码,并且您希望在单个表达式中运行,则最有效的方法是将其放在一个函数中:

def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z

然后一行代码完成调用:

z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定义一个函数,合并多个dict,例如

def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result

然后可以这样使用

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

所有这些里面,相同的key,都是后面的覆盖前面的。

一些不够优雅的示范

items

有些人会使用这种方法:

z = dict(x.items() + y.items())

这其实就是在内存中创建两个列表,再创建第三个列表,拷贝完成后,创建新的dict,删除掉前三个列表。这个方法耗费性能,而且对于python3,这个无法成功执行,因为items()返回是个对象。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 
'dict_items'

你必须明确的把它强制转换成list,z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ,这太浪费性能了。 另外,想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败,而且,并集的方法,导致了重复的key在取值时的不确定,所以,如果你对两个dict合并有优先级的要求,这个方法就彻底不合适了。

>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

这里有一个例子,其中y应该具有优先权,但是由于任意的集合顺序,x的值被保留:

>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}

构造函数

也有人会这么用

z = dict(x, **y)

这样用很好,比前面的两步的方法高效多了,但是可阅读性差,不够pythonic,如果当key不是字符串的时候,python3中还是运行失败

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神说了:宣告dict({}, {1:3})是非法的,因为毕竟是滥用机制。虽然这个方法比较hacker,但是太投机取巧了。

一些性能较差但是比较优雅的方法

下面这些方法,虽然性能差,但也比items方法好多了。并且支持优先级。

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以这样

dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain 将以正确的顺序将键值对上的迭代器链接:

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

性能测试

以下是在Ubuntu 14.04上完成的,在Python 2.7(系统Python)中:

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

在python3.5中

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
Python制作数据导入导出工具
Jul 31 Python
python实现感知器算法详解
Dec 19 Python
用Python进行简单图像识别(验证码)
Jan 19 Python
python 读文件,然后转化为矩阵的实例
Apr 23 Python
python版大富翁源代码分享
Nov 19 Python
Python3中exp()函数用法分析
Feb 19 Python
Python使用到第三方库PyMuPDF图片与pdf相互转换
May 03 Python
Python字符串的一些操作方法总结
Jun 10 Python
Python 可变类型和不可变类型及引用过程解析
Sep 27 Python
PyCharm下载和安装详细步骤
Dec 17 Python
Vs Code中8个好用的python 扩展插件
Oct 12 Python
python使用Windows的wmic命令监控文件运行状况,如有异常发送邮件报警
Jan 30 Python
Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结
Aug 09 #Python
Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法示例
Aug 09 #Python
Python2.7编程中SQLite3基本操作方法示例
Aug 09 #Python
Django 前后台的数据传递的方法
Aug 08 #Python
关于python pyqt5安装失败问题的解决方法
Aug 08 #Python
利用Python自带PIL库扩展图片大小给图片加文字描述的方法示例
Aug 08 #Python
利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例
Aug 08 #Python
You might like
php去除HTML标签实例
2013/11/06 PHP
php实现基于微信公众平台开发SDK(demo)扩展的方法
2014/12/22 PHP
网站防止被刷票的一些思路与方法
2015/01/08 PHP
Symfony查询方法实例小结
2017/06/28 PHP
使用Git实现Laravel项目的自动化部署
2019/11/24 PHP
PHP文件操作简单介绍及函数汇总
2020/12/11 PHP
jquery isEmptyObject判断是否为空对象的函数
2011/02/14 Javascript
精通Javascript系列之数值计算
2011/06/07 Javascript
浅谈JavaScript函数参数的可修改性问题
2013/12/05 Javascript
移动节点的jquery代码
2014/01/13 Javascript
详解js数组的完全随机排列算法
2016/12/16 Javascript
通过button将form表单的数据提交到action层的实例
2017/09/08 Javascript
JS实现手写parseInt的方法示例
2017/09/24 Javascript
使用axios实现上传图片进度条功能
2017/12/21 Javascript
基于vue.js中关于下拉框的值默认及绑定问题
2018/08/22 Javascript
Bootstrap-table自定义可编辑每页显示记录数
2018/09/07 Javascript
微信上传视频文件提示(推荐)
2018/11/22 Javascript
vue element动态渲染、移除表单并添加验证的实现
2019/01/16 Javascript
TypeScript中使用getElementXXX()的示例代码
2019/09/12 Javascript
vue 实现特定条件下绑定事件
2019/11/09 Javascript
[04:15]DOTA2-DPC中国联赛1月19日Recap集锦
2021/03/11 DOTA
Python3基础之基本数据类型概述
2014/08/13 Python
pygame 精灵的行走及二段跳的实现方法(必看篇)
2017/07/10 Python
浅谈python 读excel数值为浮点型的问题
2018/12/25 Python
Python实现播放和录制声音的功能
2020/08/12 Python
Python从MySQL数据库中面抽取试题,生成试卷
2021/01/14 Python
使用CSS3的ruby-position固定注音位置的用法示例
2016/07/05 HTML / CSS
如何估计一张表的大小(假设该表中有1万条数据)
2016/03/27 面试题
财政专业求职信范文
2014/02/19 职场文书
党员大会主持词
2014/04/02 职场文书
政府领导干部个人对照检查材料思想汇报
2014/09/24 职场文书
小学端午节活动总结
2015/02/11 职场文书
党员个人承诺书
2015/04/27 职场文书
2016见义勇为事迹材料汇总
2016/03/01 职场文书
详细聊一聊mysql的树形结构存储以及查询
2022/04/05 MySQL
bose降噪耳机音能消除人声吗
2022/04/19 数码科技