Posted in Python onJuly 23, 2019
1. settings.py文件
做开发离不开必定离不开日志, 以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置.
# 日志配置 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") LOGGING = { 'version': 1, # 保留字 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例 'formatters': { # 定义日志的格式 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { # 定义日志的过滤器 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 日志处理程序 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'SF': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,根据文件大小自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M(最好不要超过1G) 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式 }, 'TF': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件,根据时间自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ... 'when': 'D', # 每天一切, 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # 日志实例 '': { # 默认的logger应用如下配置 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 是否向上一级logger实例传递日志信息 }, 'collect': { # 名为 'collect' 的logger还单独处理 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, }
2. 在Django根目录下创建log文件夹
3. logging的使用
有了logging配置之后, 我们在今后的项目中, 就尽量不再使用print语句来打印信息, 进行BUG调试. 更专业的我们将使用logger对象来保存并打印错误信息.
例如:
import logging # 实例化logging对象,并以当前文件的名字作为logger实例的名字 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个名字叫做 collect 的日志实例 logger_c = logging.getLogger('collect') class Foo(object): def test(self, data): logger.debug(data) # 打印data try: ... except Exception as e: logger.error(str(e)) # 保存并打印错误信息
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。
Django logging配置及使用详解
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