Python json模块使用实例

实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.

用json.dumps序列化为json字符串格式

>>> import json

>>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}

>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})

>>> print jdict

{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}

虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型

<type 'dict'>

>>> type(jdic)

>>> type(jdict)

<type 'str'>

可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式

>>> list = [1, 4, 3, 2, 5] 

>>> jlist = json.dumps(list)

>>> print jlist

[1, 4, 3, 2, 5]

list和jlist类型同样是不一样的

>>> type(list)

<type 'list'>

>>> type(jlist)

<type 'str'>

json.dumps有如下多种参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

key排序

>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)

{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}

格式对齐

>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)

{

    "4": 5, 

    "6": 7

}

指定分隔符

>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))

'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

用json.dump序列化到文件对象中

>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))

>>> print open('savejson.txt').readlines()

['{"4": 5, "6": 7}']

json.dump参数和json.dumps类似

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads把json字符串反序列化为python对象

函数签名为:

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符

>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')

>>> type(dobj)

<type 'dict'>

>>> print dobj

{u'age': 18, u'name': u'aaa'}

json.load从文件中反序列化为python对象

签名为:

json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例:

>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))

>>> print fobj

{u'4': 5, u'6': 7}

>>> type(fobj)

<type 'dict'>