Python函数参数类型*、**的区别


Posted in Python onApril 11, 2015

刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。

所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意的一些细节,之后讲了闭包相关的内容。如果有不对的地方欢迎指正。

函数参数不带“*”,"*" 与 "**"的区别
理解这个问题得关键在于要分开理解调用和声明语法中3者得区别.

函数调用区别

1. 不同类型的参数简述
#这里先说明python函数调用得语法为:

func(positional_args, keyword_args,

 *tuple_grp_nonkw_args, **dict_grp_kw_args)

 

 #为了方便说明,之后用以下函数进行举例

 def test(a,b,c,d,e):

  print a,b,c,d,e

举个例子来说明这4种调用方式得区别:
#-------------------------------

#positional_args方式

>>> test(1,2,3,4,5)

1 2 3 4 5
#这种调用方式的函数处理等价于

a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5

print a,b,c,d,e
#-------------------------------

#keyword_args方式

>>> test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)

1 3 4 2 1
#这种处理方式得函数处理等价于

a=1

b=3

c=4

d=2

e=1

print a,b,c,d,e
#-------------------------------

#*tuple_grp_nonkw_args方式

>>> x = 1,2,3,4,5

>>> test(*x)

1 2 3 4 5

#这种方式函数处理等价于
a,b,c,d,e = x

print a,b,c,d,e

#特别说明:x也可以为dict类型,x为dick类型时将键传递给函数

>>> y

{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}

>>> test(*y)

a c b e d
#---------------------------------

#**dict_grp_kw_args方式

>>> y

{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}

>>> test(**y)

1 2 6 1 1
#这种函数处理方式等价于

a = y['a']

b = y['b']

... #c,d,e不再赘述

print a,b,c,d,e

2. 不同类型参数混用需要注意的一些细节

接下来说明不同参数类型混用的情况,要理解不同参数混用得语法需要理解以下几方面内容.

首先要明白,函数调用使用参数类型必须严格按照顺序,不能随意调换顺序,否则会报错. 如 (a=1,2,3,4,5)会引发错误,; (*x,2,3)也会被当成非法.

其次,函数对不同方式处理的顺序也是按照上述的类型顺序.因为#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式对参数一一指定,所以无所谓顺序.所以只需要考虑顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的顺序.因此,可以简单理解为只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有逻辑先后顺序的.

最后,参数是不允许多次赋值的.

举个例子说明,顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的逻辑先后关系:

#只有在顺序赋值,列表赋值在结果上存在罗辑先后关系

#正确的例子1

>>> x = {3,4,5}

>>> test(1,2,*x)

1 2 3 4 5

#正确的例子2

>>> test(1,e=2,*x)

1 3 4 5 2
#错误的例子

>>> test(1,b=2,*x)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: test() got multiple values for keyword argument 'b'
#正确的例子1,处理等价于

a,b = 1,2 #顺序参数

c,d,e = x #列表参数

print a,b,c,d,e
#正确的例子2,处理等价于

a = 1 #顺序参数

e = 2 #关键字参数

b,c,d = x #列表参数
#错误的例子,处理等价于

a = 1 #顺序参数

b = 2 #关键字参数

b,c,d = x #列表参数

#这里由于b多次赋值导致异常,可见只有顺序参数和列表参数存在罗辑先后关系

函数声明区别

理解了函数调用中不同类型参数得区别之后,再来理解函数声明中不同参数得区别就简单很多了.

1. 函数声明中的参数类型说明

函数声明只有3种类型, arg, *arg , **arg 他们得作用和函数调用刚好相反. 调用时*tuple_grp_nonkw_args将列表转换为顺序参数,而声明中的*arg的作用是将顺序赋值(positional_args)转换为列表. 调用时**dict_grp_kw_args将字典转换为关键字参数,而声明中**arg则反过来将关键字参数(keyword_args)转换为字典.
特别提醒:*arg 和 **arg可以为空值.

以下举例说明上述规则:

#arg, *arg和**arg作用举例

def test2(a,*b,**c):

 print a,b,c

#---------------------------

#*arg 和 **arg可以不传递参数

>>> test2(1)

1 () {}

#arg必须传递参数

>>> test2()

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)
#----------------------------

#*arg将顺positional_args转换为列表

>>> test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})

1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2}) {}

#该处理等价于

a = 1 #arg参数处理

b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg参数处理

c = dict() #**arg参数处理

print a,b,c
#-----------------------------

#**arg将keyword_args转换为字典

>>> test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)

1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3: 4}}

#该处理等价于

a = 1 #arg参数处理

b= 2,3 #*arg参数处理

#**arg参数处理

c = dict()

c['d'] = {1:2, 3:4}

c['c'] = 12

c['b'] = 1

print a,b,c

2. 处理顺序问题

函数总是先处理arg类型参数,再处理*arg和**arg类型的参数. 因为*arg和**arg针对的调用参数类型不同,所以不需要考虑他们得顺序.

def test2(a,*b,**c):

 print a,b,c

>>> test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: test2() got multiple values for keyword argument 'a'

#这里会报错得原因是,总是先处理arg类型得参数

#该函数调用等价于

#处理arg类型参数:

a = 1

a = 1  #多次赋值,导致异常

#处理其他类型参数

...

print a,b,c

闭包

python的函数,原本只能访问两个区域的变量:全局,和局部(函数上下文). 实际上,函数本身也是一个对象,也有自己的作用域. 闭包通过函数与引用集合的组合,使得函数可以在它被定义的区域之外执行. 这个集合可以通过func_closure来获取这个引用集合. 这与python处理全局变量得方式一样,只不过全局变量将引用集合存储在__globals__字段中.func_closure是一个存储cell类型的元组,每个cell存储一个上下文变量.

另外,旧版本得python的内部函数不能在其他作用域使用的原因,并不是因为每个作用域的变量严格相互隔离,而是脱离原本的作用域后,函数失去了原本上下文的引用。需要注意的是,闭包存储的上下文信息一样是浅拷贝,所以传递给内部函数的可变对象仍然会被其他拥有该对象引用得变量修改.

举个例子:

>>> def foo(x,y):

...     def bar():

...             print x,y

...     return bar

... 

#查看func_closure的引用信息

>>> a = [1,2]

>>> b = foo(a,0)

>>> b.func_closure[0].cell_contents

[1, 2]

>>> b.func_closure[1].cell_contents

0

>>> b()

[1, 2] 0
#可变对象仍然能被修改

>>> a.append(3)

>>> b.func_closure[0].cell_contents

[1, 2, 3]

>>> b()

[1, 2, 3] 0
Python 相关文章推荐
python正则匹配抓取豆瓣电影链接和评论代码分享
Dec 27 Python
Python的__builtin__模块中的一些要点知识
May 02 Python
Python中getattr函数和hasattr函数作用详解
Jun 14 Python
Python配置mysql的教程(推荐)
Oct 13 Python
查看TensorFlow checkpoint文件中的变量名和对应值方法
Jun 14 Python
Python 限制线程的最大数量的方法(Semaphore)
Feb 22 Python
使用Python操作FTP实现上传和下载的方法
Apr 01 Python
python3 tkinter实现点击一个按钮跳出另一个窗口的方法
Jun 13 Python
python代码打印100-999之间的回文数示例
Nov 24 Python
使用python写一个自动浏览文章的脚本实例
Dec 05 Python
Python打包工具PyInstaller的安装与pycharm配置支持PyInstaller详细方法
Feb 27 Python
Python configparser模块应用过程解析
Aug 14 Python
Python中的多重装饰器
Apr 11 #Python
Python中的各种装饰器详解
Apr 11 #Python
将Django使用的数据库从MySQL迁移到PostgreSQL的教程
Apr 11 #Python
Python返回真假值(True or False)小技巧
Apr 10 #Python
Python选择排序、冒泡排序、合并排序代码实例
Apr 10 #Python
Python字符串中查找子串小技巧
Apr 10 #Python
简单介绍Ruby中的CGI编程
Apr 10 #Python
You might like
dede3.1分页文字采集过滤规则详说(图文教程)续二
2007/04/03 PHP
ThinkPHP3.1基础知识快速入门
2014/06/19 PHP
Thinkphp搭建包括JS多语言的多语言项目实现方法
2014/11/24 PHP
PHP获取用户客户端真实IP的解决方案
2016/10/10 PHP
详解PHP中mb_strpos的使用
2018/02/04 PHP
通过jquery实现tab标签浏览效果
2007/02/20 Javascript
js 动态添加标签(新增一行,其实很简单,就是几个函数的应用)
2009/03/26 Javascript
JavaScript 创建对象和构造类实现代码
2009/07/30 Javascript
jQuery中与toggleClass等价的程序段 以及未来学习的方向
2010/03/18 Javascript
完美兼容各大浏览器获取HTTP_REFERER方法总结
2014/06/24 Javascript
14款NodeJS Web框架推荐
2014/07/11 NodeJs
又一款js时钟!transform实现时钟效果
2016/08/15 Javascript
js拼接html字符串的注意事项
2016/10/13 Javascript
一次记住JavaScript的6个正则表达式方法
2018/02/22 Javascript
angularjs实现table增加tr的方法
2018/02/27 Javascript
JsChart组件使用详解
2018/03/04 Javascript
使用淘宝镜像cnpm安装Vue.js的图文教程
2018/05/17 Javascript
vue2.0 获取从http接口中获取数据,组件开发,路由配置方式
2019/11/04 Javascript
Vue实现手机扫描二维码预览页面效果
2020/05/28 Javascript
Python多线程扫描端口代码示例
2018/02/09 Python
Python中跳台阶、变态跳台阶与矩形覆盖问题的解决方法
2018/05/19 Python
在Python 不同级目录之间模块的调用方法
2019/01/19 Python
python画图的函数用法以及技巧
2019/06/28 Python
python实现京东订单推送到测试环境,提供便利操作示例
2019/08/09 Python
PyCharm无法识别PyQt5的2种解决方法,ModuleNotFoundError: No module named 'pyqt5'
2020/02/17 Python
通过实例简单了解python yield使用方法
2020/08/06 Python
python Yaml、Json、Dict之间的转化
2020/10/19 Python
HTML5 video进入全屏和退出全屏的实现方法
2020/07/28 HTML / CSS
工程部主管岗位职责
2013/11/17 职场文书
团队精神演讲稿
2013/12/31 职场文书
《曹刿论战》教学反思
2014/03/02 职场文书
制药工程专业职业生涯规划范文
2014/03/10 职场文书
企业年检委托书范本
2014/10/14 职场文书
圣贤教育改变命运观后感
2015/06/16 职场文书
基于Nginx实现限制某IP短时间访问次数
2021/03/31 Servers
Windows Server 2019 域控制器安装图文教程
2022/04/28 Servers