Python的这些库,你知道多少?


Posted in Python onJune 09, 2021

一、导读

通常,开发大量原始代码是一个费时费力的工作而且有时候有很多专业知识我们不可能都一 一弄懂,为了避免这种情况,我们会尽可能多地使用库中已有的类来创建对象,通常仅需要一行代码。因此,库能够帮助我们使用适量的代码执行重要的任务。我想这也是为什么python能够活跃在我们身边的原因之一吧,欢迎大家点赞收藏,日后学习。

二、前戏

刚才忘了说了,大家在用python的时候我还是推荐大家下一个集成开发环境Anaconda这里面能够更好的管理这些第三方库文件,其好处只有你真正用过才知道老规矩想用的话自己查, 老师说过: “程序员最长走的两条路一是自己去百度;二是找别人帮你百度!!!” 这真的是名言

三、Python标准库

Python的这些库,你知道多少?

有时候你可能想不到python标准库里面有这么多工功能,Python标准库提供了丰富的功能,包括文本/二进制数据处理、数学运算、函数式编程、文件/目录访问、数据持久化、数据压缩/归档、加密、操作系统服务、并发编程、进程间通信、网络协议、JSON / XML /其他Internet数据格式、多媒体、国际化、GUI、调试、分析等。下面列出了一部分Python标准库模块。

  • difflib:差异计算工具
  • collections:建立在列表、元组、字典和集合基础上的加强版数据结构。
  • csv:处理用逗号分隔值的文件。
  • datetime, time:日期和时间操作。
  • decimal:定点或浮点运算,包括货币计算。
  • doctest:通过验证测试或嵌入在docstring中的预期结果进行简单的单元测试。
  • json:处理用于Web服务和NoSQL文档数据库的JSON(JavaScript Object Notation)数据。
  • math:常见的数学常量和运算。
  • os:与操作系统进行交互。
  • queue:一种先进先出的数据结构。
  • random:伪随机数操作。
  • re:用于模式匹配的正则表达式。
  • sqlite3:SQLite关系数据库访问。
  • statistics:数理统计函数,如均值、中值、众数和方差等。
  • sys:—命令行参数处理,如标准输入流、输出流和错误流。
  • timeit:性能分析。
  • string:通用字符串操作
  • textwrap:文本填充
  • unicodedata:Unicode字符数据库
  • stringprep:互联网字符串准备工具
  • readline:GNU按行读取接口
  • rlcompleter:GNU按行读取的实现函数

Python拥有一个庞大且仍在快速增长的开源社区,社区中的开发者来自许多不同的领域。该社区中有大量的开源库是Python受欢迎的最重要的原因之一。

Python的这些库,你知道多少?

许多任务只需要几行Python代码就可以完成,这会令人感到很神奇。下面列出了一些流行的数据科学库。

Python的这些库,你知道多少?

四、科学计算与统计

  • NumPy(Numerical Python):Python没有内置的数组数据结构。它提供的列表类型虽然使用起来更方便,但是处理速度较慢。NumPy提供了高性能的ndarray数据结构来表示列表和矩阵,同时还提供了处理这些数据结构的操作。
  • SciPy(Scientific Python):SciPy基于NumPy开发,增加了用于科学处理的程序,例如积分、微分方程、额外的矩阵处理等。scipy.org负责管理SciPy和NumPy。
  • StatsModels:为统计模型评估、统计测试和统计数据研究提供支持。
  • IPython是Python科学计算标准工具集的组成部分,它可以把很多东西联系到一起,有点类似一个增强版的Python shell。目的是为了提高编程,测试和调试Python代码的速度,好像很多国外的大学教授,还有Google大牛都很喜欢用IPython,确实很方便。

五、数据处理与分析

Python的这些库,你知道多少?

pandas:一个非常流行的数据处理库。pandas充分利用了NumPy的ndarray类型,它的两个关键数据结构是Series(一维)和DataFrame(二维)。

modin[14] pandas加速库,接口语法与pandas高度一致

dask[15] pandas加速库,接口语法与pandas高度一致

plydata[16] pandas管道语法库

六、可视化

Pyecharts Echarts 是个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了

Matplotlib:可高度定制的可视化和绘图库。Matplotlib可以绘制正规图、散点图、柱状图、等高线图、饼图、矢量场图、网格图、极坐标图、3D图以及添加文字说明等。

Seaborn:基于Matplotlib构建的更高级别的可视化库。与Matplotlib相比,Seaborn改进了外观,增加了可视化的方法,并且可以使用更少的代码创建可视化。

Python的这些库,你知道多少? 

七、机器学习、深度学习和强化学习

Python的这些库,你知道多少?

  • scikit-learn:一个顶级的机器学习库。机器学习是AI的一个子集,深度学习则是机器学习的一个子集,专注于神经网络。
  • Keras:最易于使用的深度学习库之一。Keras运行在TensorFlow(谷歌)、CNTK(微软的深度学习认知工具包)或Theano(蒙特利尔大学)之上。
  • TensorFlow:由谷歌开发,是使用最广泛的深度学习库。TensorFlow与GPU(图形处理单元)或谷歌的定制TPU(Tensor处理单元)配合使用可以获得最佳的性能。TensorFlow在人工智能和大数据分析中有非常重要的地位,因为人工智能和大数据对数据处理的需求非常巨大。
  • OpenAI Gym:用于开发、测试和比较强化学习算法的库和开发环境。
  • pytorch  Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同,pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用 Lua,导致在国内一直很小众,并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。作为经典机器学习库 Torch 的端口,PyTorch 为 Python 语言使用者提供了舒适的写代码选择。

八、自然语言处理

Python的这些库,你知道多少?

NLTK(Natural Language Toolkit):用于完成自然语言处理(NLP)任务。

TextBlob:一个面向对象的NLP文本处理库,基于NLTK和模式NLP库构建,简化了许多NLP任务。

Gensim:功能与NLTK类似。通常用于为文档合集构建索引,然后确定另一个文档与索引中每个文档的相似程度。

到此这篇关于Python的这些库,你知道多少?的文章就介绍到这了,更多相关Python库内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python读取word文档的方法
May 09 Python
详解Python3中yield生成器的用法
Aug 20 Python
基于Django用户认证系统详解
Feb 21 Python
python之从文件读取数据到list的实例讲解
Apr 19 Python
PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解
Apr 28 Python
Python拼接微信好友头像大图的实现方法
Aug 01 Python
python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法
Dec 04 Python
Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答
Aug 13 Python
opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)
Dec 11 Python
在python中利用pycharm自定义代码块教程(三步搞定)
Apr 15 Python
详解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍
Sep 03 Python
Python自动化实战之接口请求的实现
May 30 Python
OpenCV-Python使用cv2实现傅里叶变换
Python合并多张图片成PDF
Jun 09 #Python
Python3 多线程(连接池)操作MySQL插入数据
jupyter notebook保存文件默认路径更改方法汇总(亲测可以)
Django rest framework如何自定义用户表
Jun 09 #Python
如何使用Python提取Chrome浏览器保存的密码
Jun 09 #Python
python缺失值的解决方法总结
Jun 09 #Python
You might like
使用onbeforeunload属性后的副作用
2007/03/08 Javascript
JQuery Ajax通过Handler访问外部XML数据的代码
2010/06/01 Javascript
javascript基础知识大集锦(二) 推荐收藏
2011/01/13 Javascript
jQuery中实现动画效果的基本操作介绍
2013/04/16 Javascript
Jquery实现图片放大镜效果的思路及代码(自写)
2013/10/18 Javascript
JQ获取动态加载的图片大小的正确方法分享
2013/11/08 Javascript
JS关键字球状旋转效果的实例代码
2013/11/29 Javascript
jQuery读取XML文件内容的方法
2015/03/09 Javascript
JavaScript实现页面跳转的几种常用方式
2015/11/28 Javascript
浅析jQuery事件之on()方法绑定多个选择器,多个事件
2016/04/27 Javascript
JavaScript编写点击查看大图的页面半透明遮罩层效果实例
2016/05/09 Javascript
10分钟彻底搞懂Http的强制缓存和协商缓存(小结)
2018/08/30 Javascript
vue实现的网易云音乐在线播放和下载功能案例
2019/02/18 Javascript
微信小程序canvas绘制圆角base64图片的实现
2019/08/18 Javascript
Js参数RSA加密传输之jsencrypt.js的使用
2020/02/07 Javascript
[03:07]DOTA2英雄基础教程 冰霜诅咒极寒幽魂
2013/12/06 DOTA
Python中使用PDB库调试程序
2015/04/05 Python
详解Python3.1版本带来的核心变化
2015/04/07 Python
python3应用windows api对后台程序窗口及桌面截图并保存的方法
2019/08/27 Python
Python object类中的特殊方法代码讲解
2020/03/06 Python
解决Jupyter notebook更换主题工具栏被隐藏及添加目录生成插件问题
2020/04/20 Python
Python实现曲线拟合的最小二乘法
2021/02/19 Python
唤醒头发毛囊的秘密武器:Grow Gorgeous
2016/08/28 全球购物
我的珠宝盒:Ma boîte à bijoux
2019/08/27 全球购物
博朗(Braun)俄罗斯官方商店:德国小家电品牌
2019/09/24 全球购物
英语专业学生个人求职信
2014/01/28 职场文书
个人作风剖析材料
2014/02/02 职场文书
幼儿园保教管理制度
2014/02/03 职场文书
博士生专家推荐信
2014/09/26 职场文书
2015年重阳节慰问信
2015/03/23 职场文书
上学路上观后感
2015/06/16 职场文书
小学毕业感言100字
2015/07/30 职场文书
公司员工宿舍管理制度
2015/08/07 职场文书
初二物理教学反思
2016/02/19 职场文书
劳动合同变更协议书范本
2019/04/18 职场文书
python xlwt模块的使用解析
2021/04/13 Python