Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误


Posted in Python onSeptember 27, 2018

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。

注意:假设我们都用的是Python 3

1. 列表推导式

你有一个list:bag = [1, 2, 3, 4, 5]

现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2, 4, 6, 8, 10]

大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for i in range(len(bag)): 
 bag[i] = bag[i] * 2

但是有更好的方法:

bag = [elem * 2 for elem in bag]

很简洁对不对?这叫做Python的列表推导式。

2. 遍历列表

还是上面的列表。如果可能尽量避免这样做:

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for i in range(len(bag)): 
 print(bag[i])

取而代之的应该是这样:

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for i in bag: 
 print(i)

如果x是一个列表,你可以对它的元素进行迭代。多数情况下你不需要各元素的索引,但如果你非要这样做,那就用enumerate函数。它像下边的样子:

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for index, element in enumerate(bag): 
 print(index, element)

非常直观明了。

3. 元素互换

如果你是从java或者C语言转到Python来,可能会习惯于这样:

a = 5 
b = 10
# 交换 a 和 b
tmp = a 
a = b 
b = tmp

但Python提供了一个更自然更好的方法!

a = 5 
b = 10 
# 交换a 和 b
a, b = b, a

4. 初始化列表

假如你要一个是10个整数0的列表,你可能首先想到:

bag = [] 
for _ in range(10): 
 bag.append(0)

换个方式吧:

bag = [0] * 10

看,多优雅。

注意:如果你列表包含了列表,这样做会产生浅拷贝。

举个例子:

bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]] 
bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]

Oops!所有的列表都改变了,而我们只是想要改变第一个列表。

改一改啦:

bag_of_bags = [[0] for _ in range(5)] 
# [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[0][0] = 1 
# [[1], [0], [0], [0], [0]]
“过早优化是万恶之源”

问问自己,初始化一个列表是必须的吗?

5. 构造字符串

你会经常需要打印字符串。要是有很多变量,避免下面这样:

name = "Raymond" 
age = 22 
born_in = "Oakland, CA" 
string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "." 
print(string)

额,这看起来多乱呀?你可以用个漂亮简洁的方法来代替,.format。

这样做:

name = "Raymond" 
age = 22 
born_in = "Oakland, CA" 
string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in) 
print(string)

6. 返回tuples(元组)

Python允许你在一个函数中返回多个元素,这让生活更简单。但是在解包元组的时候出出线这样的常见错误:

def binary(): 
 return 0, 1

result = binary() 
zero = result[0] 
one = result[1]

这是没必要的,你完全可以换成这样:

def binary(): 
 return 0, 1
zero, one = binary()

要是你需要所有的元素被返回,用个下划线_:

zero, _ = binary()

就是这么高效率!

7. 访问Dicts(字典)

你也会经常给dicts中写入key,value(键,值)。

如果你试图访问一个不存在的于dict的key,可能会为了避免KeyError错误,你会倾向于这样做:

countr = {} 
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
for i in bag: 
 if i in countr:
 countr[i] += 1
 else:
 countr[i] = 1

for i in range(10): 
 if i in countr:
 print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
 else:
 print("Count of {}: {}".format(i, 0))

但是,用get()是个更好的办法。

countr = {} 
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
for i in bag: 
 countr[i] = countr.get(i, 0) + 1
for i in range(10): 
 print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))

当然你也可以用setdefault来代替。

这还用一个更简单却多费点开销的办法:

bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])
for i in range(10): 
 print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))

你也可以用dict推导式。

countr = {num: bag.count(num) for num in bag}

这两种方法开销大是因为它们在每次count被调用时都会对列表遍历。

8 使用库

现有的库只需导入你就可以做你真正想做的了。

还是说前面的例子,我们建一个函数来数一个数字在列表中出现的次数。那么,已经有一个库就可以做这样的事情。

from collections import Counter 
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
countr = Counter(bag)
for i in range(10): 
 print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))

一些用库的理由:

代码是正确而且经过测试的。
它们的算法可能会是最优的,这样就跑的更快。
抽象化:它们指向明确而且文档友好,你可以专注于那些还没有被实现的。
最后,它都已经在那儿了,你不用再造轮子了。

9. 在列表中切片/步进

你可以指定start的点和stop点,就像这样list[start:stop:step]。我们取出列表中的前5个元素:

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for elem in bag[:5]: 
 print(elem)

这就是切片,我们指定stop点是5,再停止前就会从列表中取出5个元素。

要是最后5个元素怎么做?

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for elem in bag[-5:]: 
 print(elem)

没看明白吗?-5意味着从列表的结尾取出5个元素。

如果你想对列表中元素间隔操作,你可能会这样做:

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for index, elem in enumerate(bag): 
 if index % 2 == 0: 
 print(elem)

但是你应该这样来做:

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for elem in bag[::2]: 
 print(elem)
# 或者用 ranges
bag = list(range(0,10,2)) 
print(bag)

这就是列表中的步进。list[::2]意思是遍历列表同时两步取出一个元素。

你可以用list[::-1]很酷的翻转列表。

10. tab键还是空格键

长时间来看,将tab和空格混在一起会带来很多不必要的麻烦,你会看到IndentationError: unexpected indent。不管你选择tab键还是空格键,你应该在你的文件和项目中一直保持使用。

一个使用空格而不是tab的原因是,tab不是在所有编辑器中都一样的。视呢所用的编辑器,tab可能会被当作2到8个空格。

你也可以在写代码时用空格来定义tab。这样你可以自己选择用几个空格来当做tab。大多数Python用户是用4个空格。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python开发的十个小贴士和技巧,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

Python 相关文章推荐
python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)
Dec 06 Python
python获取Linux下文件版本信息、公司名和产品名的方法
Oct 05 Python
零基础写python爬虫之使用urllib2组件抓取网页内容
Nov 04 Python
Python的Django框架中的数据过滤功能
Jul 17 Python
python中的json总结
Oct 11 Python
pandas ix &iloc &loc的区别
Jan 10 Python
Python检测数据类型的方法总结
May 20 Python
Windows下PyCharm2018.3.2 安装教程(图文详解)
Oct 24 Python
详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法
Nov 11 Python
python获取本周、上周、本月、上月及本季的时间代码实例
Sep 08 Python
Python3中PyQt5简单实现文件打开及保存
Jun 10 Python
利用Pycharm连接服务器的全过程记录
Jul 01 Python
详解django中使用定时任务的方法
Sep 27 #Python
Python高级特性切片(Slice)操作详解
Sep 27 #Python
Python初学者需要注意的事项小结(python2与python3)
Sep 26 #Python
使用 Python 实现微信群友统计器的思路详解
Sep 26 #Python
APIStar:一个专为Python3设计的API框架
Sep 26 #Python
Linux系统(CentOS)下python2.7.10安装
Sep 26 #Python
Python 实现「食行生鲜」签到领积分功能
Sep 26 #Python
You might like
php 删除记录实现代码
2009/03/12 PHP
PHP编写RESTful接口
2016/02/23 PHP
Zend Framework上传文件重命名的实现方法
2016/11/25 PHP
基于php+MySql实现学生信息管理系统实例
2020/08/04 PHP
JQuery 表格操作(交替显示、拖动表格行、选择行等)
2009/07/29 Javascript
extjs之去除s.gif的影响
2010/12/25 Javascript
javascript 事件处理、鼠标拖动效果实现方法详解
2012/05/11 Javascript
jQuery异步获取json数据方法汇总
2014/12/22 Javascript
JavaScript之Object类型介绍
2015/04/01 Javascript
JavaScript实现数组在指定位置插入若干元素的方法
2015/04/06 Javascript
Jquery中request和request.form和request.querystring的区别
2015/11/26 Javascript
jquery表单验证插件formValidator使用方法
2016/04/01 Javascript
NodeJS创建最简单的HTTP服务器
2017/05/15 NodeJs
JavaScript自执行函数和jQuery扩展方法详解
2017/10/27 jQuery
javaScript强制保留两位小数的输入数校验和小数保留问题
2018/05/09 Javascript
JavaScript基于遍历操作实现对象深拷贝功能示例
2019/03/05 Javascript
浅谈vue限制文本框输入数字的正确姿势
2019/09/02 Javascript
element-ui 远程搜索组件el-select在项目中组件化的实现代码
2019/12/04 Javascript
Vue 打包的静态文件不能直接运行的原因及解决办法
2020/11/19 Vue.js
JS实现页面侧边栏效果探究
2021/01/08 Javascript
详解字典树Trie结构及其Python代码实现
2016/06/03 Python
Python3 实现随机生成一组不重复数并按行写入文件
2018/04/09 Python
Python json模块与jsonpath模块区别详解
2020/03/05 Python
python实现文件+参数发送request的实例代码
2021/01/05 Python
W3C公布最新的HTML5标准草案
2008/10/17 HTML / CSS
为娇小女性量身打造:Petite Studio
2018/11/01 全球购物
英文简历中的自荐信范文
2013/12/14 职场文书
玲玲的画教学反思
2014/02/04 职场文书
好人好事演讲稿
2014/09/01 职场文书
给校长的一封检讨书
2014/09/20 职场文书
年底个人总结范文
2015/03/10 职场文书
作文之亲情600字
2019/09/23 职场文书
分布式锁为什么要选择Zookeeper而不是Redis?看完这篇你就明白了
2021/05/21 Redis
pytorch 实现多个Dataloader同时训练
2021/05/29 Python
Python的property属性详细讲解
2022/04/11 Python
mysql实现将字符串字段转为数字排序或比大小
2022/06/14 MySQL