类与类的关系
依赖关系
# 依赖关系: 将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中. class Elephant: def __init__(self, name): self.name = name def open(self,r1): # print(ref1) print(f'{self.name}默念三声: 芝麻开门') r1.open_door() def close(self): print('大象默念三声:芝麻关门') class Refrigerator: def __init__(self, name): self.name = name def open_door(self): print(f'{self.name}冰箱门被打开了....') def close_door(self): print('冰箱门被关上了....') e1=Elephant('大象') r1=Refrigerator('海尔冰箱') e1.open(r1) #将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.产生了依赖关系
组合关系
组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.
class Boy: def __init__(self, name): self.name = name def meet(self, girl_friend=None): self.girl_friend = girl_friend # wu对象空间 : girl_friend : object对象 def have_diner(self): # self = wu这个对象空间 if self.girl_friend: print(f'{self.name}请年龄为:{self.girl_friend.age},姓名为{self.girl_friend.name}一起吃六块钱的麻辣烫') self.girl_friend.shopping(self) # (self = wu对象空间) else: print('单身狗,吃什么吃') class Girl: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def shopping(self,boy_friend): print(f'{boy_friend.name},{self.name}一起去购物!') wu = Boy('吴超') flower = Girl('如花', 48) # 组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性. wu.meet(flower) wu.have_diner()
继承关系
继承的优点:
1,增加了类的耦合性(耦合性不宜多,宜精)。
2,减少了重复代码。
3,使得代码更加规范化,合理化
继承:可以分单继承,多继承。
单继承
第一种:直接执行
class Aniaml(object): type_name = '动物类' def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print(self) print('吃东西') class Person(Aniaml): pass P1=Person('alex','男','18') # 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有,从父类找,父类没有,从object类中找 P1.eat() # 先要执行自己类中的eat方法,自己类没有才能执行父类中的方法。
第二种:子类和父类都有相同功能,都想执行
class Aniaml(object): type_name = '动物类' def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print('吃东西') class Person(Aniaml): def __init__(self,name,sex,age,mind): super().__init__(name,sex,age) # super.__init__ 自动帮你把self 传给父类的__init__ self.mind = mind def eat(self): super().eat() print('%s 吃饭'%self.name) p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')
多继承
class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass class E: pass class F(D, E): pass class G(F, D): pass class H: pass class Foo(H, G): pass
新式类的多继承
MRO是一个有序列表L,在类被创建时就计算出来。
通用计算公式为:
mro(Child(Base1,Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )(其中Child继承自Base1, Base2)
如果继承至一个基类:class B(A)
这时B的mro序列为
mro( B ) = mro( B(A) ) = [B] + merge( mro(A) + [A] ) = [B] + merge( [A] + [A] ) = [B,A]
如果继承至多个基类:class B(A1, A2, A3 …)
这时B的mro序列
mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) ) = [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] ) = ...
计算结果为列表,列表中至少有一个元素即类自己,如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心。
4.2.2. 表头和表尾
表头:
列表的第一个元素
表尾:
列表中表头以外的元素集合(可以为空)
示例
列表:[A, B, C]
表头是A,表尾是B和C
4.2.3. 列表之间的+操作
+操作:
[A] + [B] = [A, B]
(以下的计算中默认省略)
merge操作示例:
如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
有三个列表 : ① ② ③1 merge不为空,取出第一个列表列表①的表头E,进行判断
各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O],E在这些表尾的集合中,因而跳过当前当前列表
2 取出列表②的表头C,进行判断
C不在各个列表的集合中,因而将C拿出到merge外,并从所有表头删除
merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
3 进行下一次新的merge操作 ......
以上知识点大家有没有学会么?感谢大家对三水点靠木的支持。
Python编程中类与类的关系详解
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