Python下载商品数据并连接数据库且保存数据


Posted in Python onMarch 31, 2022

前言:

开发环境:

  • python 3.8
  • pycharm 2021.2 专业版

代码实现:

  • 发送请求
  • 获取数据
  • 解析数据(筛选数据)
  • 保存数据
  • 连接数据库

请求数据

# 伪装
headers = {
    'cookie': 'miid=4137864361077413341; tracknick=%5Cu5218%5Cu6587%5Cu9F9978083283; thw=cn; hng=CN%7Czh-CN%7CCNY%7C156; cna=MNI4GicXYTQCAa8APqlAWWiS; enc=%2FWC5TlhZCGfEq7Zm4Y7wyNToESfZVxhucOmHkanuKyUkH1YNHBFXacrDRNdCFeeY9y5ztSufV535NI0AkjeX4g%3D%3D; t=ad15767ffa6febb4d2a8709edebf63d3; lgc=%5Cu5218%5Cu6587%5Cu9F9978083283; sgcookie=E100EcWpAN49d4Uc3MkldEc205AxRTa81RfV4IC8X8yOM08mjVtdhtulkYwYybKSRnCaLHGsk1mJ6lMa1TO3vTFmr7MTW3mHm92jAsN%2BOA528auARfjf2rnOV%2Bx25dm%2BYC6l; uc3=nk2=ogczBg70hCZ6AbZiWjM%3D&vt3=F8dCvCogB1%2F5Sh1kqHY%3D&lg2=Vq8l%2BKCLz3%2F65A%3D%3D&id2=UNGWOjVj4Vjzwg%3D%3D; uc4=nk4=0%40oAWoex2a2MA2%2F2I%2FjFnivZpTtTp%2F2YKSTg%3D%3D&id4=0%40UgbuMZOge7ar3lxd0xayM%2BsqyxOW; _cc_=W5iHLLyFfA%3D%3D; _m_h5_tk=ac589fc01c86be5353b640607e791528_1647451667088; _m_h5_tk_enc=7d452e4e140345814d5748c3e31fc355; xlly_s=1; x5sec=7b227365617263686170703b32223a223264393234316334363365353038663531353163633366363036346635356431434c61583635454745506163324f2f6b2b2b4b6166686f4d4d7a45774e7a4d794d6a59324e4473784d4b6546677037382f2f2f2f2f77453d227d; JSESSIONID=1F7E942AC30122D1C7DBA22C429521B9; tfstk=cKKGBRTY1F71aDbHPcs6LYjFVa0dZV2F6iSeY3hEAYkCuZxFizaUz1sbK1hS_r1..; l=eBEVp-O4gnqzSzLbBOfwnurza77OIIRAguPzaNbMiOCPO75p5zbNW60wl4L9CnGVhsTMR3lRBzU9BeYBqo44n5U62j-la1Hmn; isg=BDw8SnVxcvXZcEU4ugf-vTadDdruNeBfG0WXdBa9WicK4dxrPkd97hHTxQmZqRi3',
    'referer': 'https://s.taobao.com/search?q=%E4%B8%9D%E8%A2%9C&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20220323&ie=utf8&bcoffset=1&ntoffset=1&p4ppushleft=2%2C48&s=',
    'sec-ch-ua': '" Not A;Brand";v="99", "Chromium";v="99", "Google Chrome";v="99"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
    'sec-fetch-dest': 'document',
    'sec-fetch-mode': 'navigate',
    'sec-fetch-site': 'same-origin',
    'sec-fetch-user': '?1',
    'upgrade-insecure-requests': '1',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.82 Safari/537.36',
}

url = f'https://s.TB.com/search?q=%E4%B8%9D%E8%A2%9C&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20220323&ie=utf8&bcoffset=1&ntoffset=1&p4ppushleft=2%2C48&s={44*page}'

response = requests.get(url=url, headers=headers)

获取数据

html_data = response.text

解析数据(筛选数据)

json_str = re.findall('g_page_config = (.*);', html_data)[0]
# 字符串 肯定不能用 字典方式键值对取值
# json_str: 字符串
# 类型转变: 转成字典类型 才能通过键值对方式去取值
json_dict = json.loads(json_str)
auctions = json_dict['mods']['itemlist']['data']['auctions']
for auction in auctions:
    raw_title = auction['raw_title']
    pic_url = auction['pic_url']
    detail_url = auction['detail_url']
    view_price = auction['view_price']
    item_loc = auction['item_loc']
    view_sales = auction['view_sales']
    nick = auction['nick']
    print(raw_title, pic_url, detail_url, view_price, item_loc, view_sales, nick)

保存数据

with open('TB.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
    csv_writer =csv.writer(f)
    csv_writer.writerow([raw_title, pic_url, detail_url, view_price, item_loc, view_sales, nick])

Python下载商品数据并连接数据库且保存数据

连接数据库

import pymysql

def save_sql(title, pic_url, detail_url, view_price, item_loc, view_sales, nick):
    count = pymysql.connect(
        host='xxx.xxx.xxx.xxx',  # 数据库地址
        port=3306,  # 数据库端口
        user='xxxx',  # 数据库账号
        password='xxxx',  # 数据库密码
        db='xxxx'  # 数据库表名
    )
    # 创建数据库对象
    db = count.cursor()
    # 写入sql
    sql = f"insert into goods(title, pic_url, detail_url, view_price, item_loc, view_sales, nick) values ('{title}', '{pic_url}', '{detail_url}', {view_price}, '{item_loc}', '{view_sales}', '{nick}')"
    # 执行sql
    db.execute(sql)
    # 保存修改内容
    count.commit()
    db.close()

到此这篇关于Python下载商品数据并连接数据库且保存数据的文章就介绍到这了,更多相关Python下载并连接数保存数据内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python自动安装pip
Apr 24 Python
python中的内置函数getattr()介绍及示例
Jul 20 Python
使用C语言扩展Python程序的简单入门指引
Apr 14 Python
python+selenium+autoit实现文件上传功能
Aug 23 Python
python实现数据预处理之填充缺失值的示例
Dec 22 Python
Pandas标记删除重复记录的方法
Apr 08 Python
利用python实现对web服务器的目录探测的方法
Feb 26 Python
详解Matplotlib绘图之属性设置
Aug 23 Python
对Pytorch中Tensor的各种池化操作解析
Jan 03 Python
keras:model.compile损失函数的用法
Jul 01 Python
Python爬虫之Selenium实现关闭浏览器
Dec 04 Python
python实现计算图形面积
Feb 22 Python
Python turtle编写简单的球类小游戏
Pandas实现DataFrame的简单运算、统计与排序
Mar 31 #Python
Pandas数据结构之Series的使用
Mar 31 #Python
python获取字符串中的email
Mar 31 #Python
Python利用FlashText算法实现替换字符串
详解Python flask的前后端交互
Mar 31 #Python
ubuntu安装jupyter并设置远程访问的实现
You might like
php中常用的预定义变量小结
2012/05/09 PHP
PHP整合PayPal支付
2015/06/11 PHP
PHP通过引用传递参数用法分析
2016/12/01 PHP
解析PHP之提取多维数组指定列的方法
2017/01/03 PHP
yii 框架实现按天,月,年,自定义时间段统计数据的方法分析
2020/04/04 PHP
用js实现手把手教你月入万刀(转贴)
2007/11/07 Javascript
jQuery旋转插件—rotate支持(ie/Firefox/SafariOpera/Chrome)
2013/01/16 Javascript
使用js显示当前时间示例
2014/03/02 Javascript
JavaScript中对象property的读取和写入方法介绍
2014/12/30 Javascript
js日期范围初始化得到前一个月日期的方法
2015/05/05 Javascript
浅析jQuery Mobile的初始化事件
2015/12/03 Javascript
jquery对象访问是什么及使用方法介绍
2016/05/03 Javascript
JS实现一次性弹窗的方法【刷新后不弹出】
2016/12/26 Javascript
详解vue静态资源打包中的坑与解决方案
2018/02/05 Javascript
Vue.js实现的表格增加删除demo示例
2018/05/22 Javascript
一起写一个即插即用的Vue Loading插件实现
2019/10/31 Javascript
微信小程序 flexbox layout快速实现基本布局的解决方案
2020/03/24 Javascript
Python中输出ASCII大文字、艺术字、字符字小技巧
2015/04/28 Python
python读写二进制文件的方法
2015/05/09 Python
Python字符串格式化
2015/06/15 Python
Python运维开发之psutil库的使用详解
2018/10/18 Python
解决pycharm 误删掉项目文件的处理方法
2018/10/22 Python
python try except返回异常的信息字符串代码实例
2019/08/15 Python
pytorch-RNN进行回归曲线预测方式
2020/01/14 Python
Python处理PDF与CDF实例
2020/02/26 Python
使用keras实现BiLSTM+CNN+CRF文字标记NER
2020/06/29 Python
python 制作网站筛选工具(附源码)
2021/01/21 Python
Html5 postMessage实现跨域消息传递
2016/03/11 HTML / CSS
详解移动端HTML5音频与视频问题及解决方案
2018/08/22 HTML / CSS
Ann Taylor官方网站:美国最大的女性产品制造商之一
2016/09/14 全球购物
C/C++程序员常见面试题一
2012/12/08 面试题
党员群众路线自我剖析材料
2014/10/06 职场文书
代办社保委托书范文
2014/10/06 职场文书
2015年度物业公司工作总结
2015/04/27 职场文书
幼儿园2016年圣诞活动总结
2016/03/31 职场文书
MySQL8.0的WITH查询详情
2021/08/30 MySQL