如何使用python-opencv批量生成带噪点噪线的数字验证码


Posted in Python onDecember 21, 2020

第一次使用csdn写一个文章,如果有什么写的不对的地方,欢迎在下面评论指正,谢谢各位。

1.明确要使用的包

首先就是opencv的函数库,还有python自带的random和PIL(Image、ImageDraw、ImageFont),一般pthon3以上的版本都是内置安装的,如果没有安装可以通过pip install的方法安装具体操作如图:

如何使用python-opencv批量生成带噪点噪线的数字验证码

输入完按回车键即可安装,因为我已经安装了,就不输入回车键了,安装完了之后可以通过import的方式检验是否安装成功。记住先输入python进入python的编程环境在输入import PIL,否则就会报错

如何使用python-opencv批量生成带噪点噪线的数字验证码

2.引入库

代码如下(示例):

import cv2 as cv
import random
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont

3.生成随机的颜色组合get_random_color()

彩色图像是由RGB三色通道构成的,但是要注意在opencv里面的彩色图像是按照BGR的顺序来构成彩色图像的,与其他的地方采用图像的顺序不一样(例如halcon就是安装RGB的顺序来引用彩色图像),
采用函数的形式来形成一个三个数组,当函数返回的数值超过三个的时候,就会以数组的形式返回。
代码如下(示例):

# 随机生成不同颜色的组合
def get_random_color():
  B = random.randint(0, 255)
  G = random.randint(0, 255)
  R = random.randint(0, 255)
  # 防止生成白色噪声噪线
  # 使用三个if条件判断防止三个通道的颜色都是255(虽然是不可能事件)
  if B == 255:
    B = 0
  elif G == 255:
    G = 0
  elif R == 255:
    R = 0
  return(B, G, R)

如果你不放心是否返回了一个数组,可以进行验证

#用于测试是否获得了数组
a = get_random_color()
print(a)

4.生成颜色随机,数值随机的数字生成函数get_random_number()

这个函数比较简单,原理也是和上面随机生成颜色组合一样。
代码如下(示例):

# 随机生成数字
def get_random_number():
  random_num = str(random.randint(0, 9))
  return random_num

5.随机生成一张干净的(不带噪声噪线)数字验证码图像

使用PIL的Image、ImageDraw、ImageFont分别用于生成白色图像背景、定义画笔用于往图像写入数字、定义文字的字形和字体大小。
代码如下(示例):

def generate_image():
  # 生成白色图像,'RGB'类型,宽高为(150,50),底色为白色(255,255,255)
  image = Image.new('RGB', (150, 50), (255,255,255))
  # 定义画笔,将图像与画笔关联
  draw = ImageDraw.Draw(image)
  # 定义文字字形以及字体大小
  font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=36)

  name = "" # 定义一个空的字符串,用于不断叠加数字,给图像命名
  for i in range(5):
    random_number = get_random_number()
    # 不断叠加随机生成的数字,用于给图像命名
    name += random_number

    # 在图片上写上数字,参数是:定位、数字(字符串)、颜色、字型
    draw.text((10+i*30, 0), random_number, get_random_color(), font=font)
  # 将图像保存到指定的文件夹,下面使用xxxx的形式代表文件夹
  image.save('G:\xxxxxx\xxxxxxxx\%s.png' % name)

字体可以根据自己电脑已有的字体来选择,具体路径是C:\Windows\Fonts,

font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=36)

6.往图像添加噪声噪线

函数的这一步不使用新的函数,继续接着上一个函数( generate_image())输入代码,为什么不使用?因为在读取图像的时候我们会用到name这个函数,如果使用新的函数的话,就无法使用这个变量。当然也可以通过类的方法,实现两个函数之间的变量可以相互调用,这个就稍微麻烦点,这里就不过多讲述了。
代码如下(示例):
(再次提醒下面代码是接着generate_image()的,所以下面代码都有一个缩进)

width = 150
  height = 50
  # 读取文件夹的图像,通过name来读取指定的图像,
  img = cv.imread('G:\xxxxxx\xxxxxxxxxxxx\%s.png' %name)
  # 绘制噪点
  for i in range(5):
    x = random.randint(0, width)
    y = random.randint(0, height)
    # 绘制实心圆,必须输入参数分别是:图像、圆心的位置、半径、颜色,
    #最后一个是thickness默认是None,绘制空心圆,指定为-1绘制实心圆
    cv.circle(img, (x,y), 1, get_random_color(), -1)

  # 绘制噪线
  for i in range(3):
    x1 = random.randint(0, width)
    y1 = random.randint(0, height)
    x2 = random.randint(0, width)
    y2 = random.randint(0, height)
    # 绘制线条,参数分别是:图像、左上角的坐标、右下角的坐标、颜色
    cv.line(img, (x1,y1), (x2,y2), get_random_color())
  # 保存图像
  cv.imwrite(r'G:\xxxxx\xxxxxxx\%s.png'%name, img)

7.调用函数生成数字验证码图像

所有的函数都已经写完,直接调用图像生成函数就行了。
使用for循环,循环调用generate_image()即可实现批量生成图像,想要多少张就循环多少次。

for i in range(30):
  generate_image()

8.总结

到这一步所有的工作已经完成了,可以去保存的指定文件夹看一下,是否成功生成,一般程序没有报错基本都是可以生成的。

第一次使用csdn写文章,肯定会有很多纰漏和不足,有什么建议和意见都可以在下面评论提出,我会一一更正,谢谢各位

到此这篇关于如何使用python-opencv批量生成带噪点噪线的数字验证码的文章就介绍到这了,更多相关opencv批量生成噪点验证码内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
在Python下使用Txt2Html实现网页过滤代理的教程
Apr 11 Python
python使用pyqt写带界面工具的示例代码
Oct 23 Python
unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解
Apr 04 Python
Python实现的绘制三维双螺旋线图形功能示例
Jun 23 Python
python画一个玫瑰和一个爱心
Aug 18 Python
win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题
Oct 24 Python
tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值
Jan 21 Python
关于Keras Dense层整理
May 21 Python
python打开音乐文件的实例方法
Jul 21 Python
Python+Appium实现自动化清理微信僵尸好友的方法
Feb 04 Python
python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评
May 10 Python
OpenCV项目实践之停车场车位实时检测
Apr 11 Python
python 录制系统声音的示例
Dec 21 #Python
用python发送微信消息
Dec 21 #Python
关于多种方式完美解决Python pip命令下载第三方库的问题
Dec 21 #Python
Python爬虫模拟登陆哔哩哔哩(bilibili)并突破点选验证码功能
Dec 21 #Python
python switch 实现多分支选择功能
Dec 21 #Python
selenium自动化测试入门实战
Dec 21 #Python
django中ImageField的使用详解
Dec 21 #Python
You might like
常用的php对象类型判断
2008/08/27 PHP
ajax取消挂起请求的处理方法
2013/03/18 PHP
解析php中memcache的应用
2013/06/18 PHP
体育彩票排列三组选三算法分享
2014/03/07 PHP
PHP中cookie知识点学习
2018/05/06 PHP
PHP创建对象的六种方式实例总结
2019/06/27 PHP
基于jquery的一个拖拽到指定区域内的效果
2011/09/21 Javascript
JavaScript中的getTimezoneOffset()方法使用详解
2015/06/10 Javascript
基于jQuery实现的双11天猫拆红包抽奖效果
2015/12/01 Javascript
js删除Array数组中指定元素的两种方法
2016/08/03 Javascript
使用jQuery5分钟快速搞定双色表格的简单实例
2016/08/08 Javascript
js中toString()和String()区别详解
2017/03/23 Javascript
Angularjs 实现动态添加控件功能
2017/05/25 Javascript
JavaScript常用事件介绍
2019/01/21 Javascript
在Web关闭页面时发送Ajax请求的实现方法
2019/03/07 Javascript
vue 解除鼠标的监听事件的方法
2019/11/13 Javascript
Vue 图片压缩并上传至服务器功能
2020/01/15 Javascript
Vue实现开关按钮拖拽效果
2020/09/22 Javascript
[46:20]DOTA2-DPC中国联赛 正赛 PSG.LGD vs LBZS BO3 第二场 1月22日
2021/03/11 DOTA
打开电脑上的QQ的python代码
2013/02/10 Python
SublimeText 2编译python出错的解决方法(The system cannot find the file specified)
2013/11/27 Python
Python中title()方法的使用简介
2015/05/20 Python
Python3处理HTTP请求的实例
2018/05/10 Python
PyCharm设置护眼背景色的方法
2018/10/29 Python
jenkins配置python脚本定时任务过程图解
2019/10/29 Python
在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例
2020/06/29 Python
如何创建一个Flask项目并进行简单配置
2020/11/18 Python
可自定义箭头样式的CSS3气泡提示框
2016/03/16 HTML / CSS
高级护理专业毕业生推荐信
2013/12/25 职场文书
大学四年个人自我小结
2014/03/05 职场文书
毕业生就业意向书
2014/04/01 职场文书
2015年事业单位工作总结
2015/04/27 职场文书
政协工作总结2015
2015/05/20 职场文书
小米11和iphone12哪个值得买?小米11对比iphone12评测
2021/04/21 数码科技
JS的深浅复制详细
2021/10/16 Javascript
win10频率超出范围怎么办?win10老显示超出工作频率范围的解决方法
2022/07/07 数码科技