Python3常用内置方法代码实例


Posted in Python onNovember 18, 2019

这篇文章主要介绍了Python3常用内置方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

max()/min()

  • 传入一个参数 (可迭代对象), 返回这个可迭代对象中最大的元素
    • 可以设置default关键字参数, 当这个可迭代对象为空时, 返回default的值
  • 传入多个参数, 返回这些参数中最大的参数
    • 多个参数必须是同类型的
  • 两种方法都可以设置key关键字参数(传入函数)
"""
  max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
  max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
  
  With a single iterable argument, return its biggest item. The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty.
  With two or more arguments, return the largest argument.
"""

res = max([1, 2, 3], default=0)
print(res) # 3

# 传入了一个空的可迭代的对象参数, 返回默认值0
res = max([], default=0)
print(res) # 0

lis = [1, 2, 3]

def func(num):
  return -num
# res = max(lis, key=func)
res = max(lis, key=lambda num: -num)
print(res) # 1

"""
key参数接收的是一个函数对象
max函数会将lis里面的元素依次传入转换函数 
哪个元素经过转换函数得到的值最大, 就返回该元素
"""

filter() 过滤

  • 第一个参数(形参), 要么是func, 要么是None, 不传会报错
  • 第二个参数是可迭代对象
  • 返回一个filter obj (iterator)
  • filter()方法会过滤掉:
    • 本身布尔值为False的元素
    • 经过函数处理后, 返回值的布尔值为False的元素
"""
  filter(function or None, iterable) --> filter object
  
  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true.
"""
  
  
"""
需要传入两个参数, 第一个是函数或者None, 第二个是可迭代对象
返回的是一个filter obj(迭代器)
如果第一个参数时None, 则返回的迭代器中只包含可迭代对象中为True的元素
如果第一参数是一个函数, 可迭代对象中元素传入该函数, 结果为True, 则filter方法返回的迭代器就会包含此元素
"""
lis = [0, 1, 2, 3]

filter_obj = filter(None, lis)
print(list(filter_obj)) # [1, 2, 3]


def func(num):
  if num > 1:
    return 0


filter_obj = filter(func, lis)
print(list(filter_obj)) # []

filter_obj = filter(lambda num: num > 1, lis)
print(list(filter_obj)) # [2, 3]

map() 映射

  • 第一个参数必须是函数
  • 后面可传入一个或多个可迭代对象参数
    • 可迭代对象参数的个数, 必须和函数的参数个数相同
    • 多个可迭代对象包含的元素个数不一致, 则以元素个数最少的那个为准
  • 返回一个map obj (iterator)
"""
  map(func, *iterables) --> map object
  
  Make an iterator that computes the function using arguments from
  each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.  
"""
  
def func1(x):
  return x + 1


"""
参数1: 函数, 参数2:可迭代对象
1.可迭代对象的中的元素依次传入函数得到返回值res
2.调用map函数最终会得到一个迭代器对象iterator
3. 这个iterator就包含了res
"""
map_obj = map(func1, [1, 2, 3])
print(list(map_obj)) # [2, 3, 4]


def func2(x, y):
  return x + y

"""
传入的可迭代对象参数个数与函数所需要的参数个数是相等的
取值个数以最短的为准
"""
map_obj = map(func2, [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
print(list(map_obj)) # [2, 4, 6]

sorted筛选

  • 第一个参数是可迭代对象
  • 第二参数是key, 第三个参数是reverse, 这两个参数可不传
"""
  sorted(iterable, key, reverse) --> list
  
  Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
  A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order.
"""
lis = [3, 2, 4, 5, 1]

# 1.只传入可迭代对象参数
res = sorted(lis)
print(res) # [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
  return -x
"""
2.当传入函数时, 可迭代对象元素排序的依据是他们传入函数得到结果
注意: 还是对原来的元素进行排序, 而不是对元素传入函数得到的结果, 只是以这个结果为排序的依据
"""
res = sorted(lis, key=func)
print(res) # [5, 4, 3, 2, 1]

reduce()减少

  • 第一个参数是函数
  • 该函数必须是有且只有两个参数
  • 第二个参数是序列
  • initial是初始值, 可以当做序列的第一个元素
  • 这个reduce指的是不断减少的是序列中的元素个数, 直到序列只剩下一个元素, 返回该元素
from functools import reduce

"""
  reduce(function, sequence[, initial]) -> value

  Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
  For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). 
  If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
"""

lis = [1, 2, 3, 4, 5]
res1 = reduce(lambda x, y: x + y, lis)
print(res1) # 15

res2 = reduce(lambda x, y: x + y, lis, 1)
print(res2) # 16

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python语法快速入门指南
Oct 12 Python
Python实现HTTP协议下的文件下载方法总结
Apr 20 Python
Python使用Paramiko模块编写脚本进行远程服务器操作
May 05 Python
flask框架使用orm连接数据库的方法示例
Jul 16 Python
Python自动发送邮件的方法实例总结
Dec 08 Python
Python将json文件写入ES数据库的方法
Apr 10 Python
python生成器/yield协程/gevent写简单的图片下载器功能示例
Oct 28 Python
pytorch 实现打印模型的参数值
Dec 30 Python
python PIL/cv2/base64相互转换实例
Jan 09 Python
OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现
Jan 17 Python
解决echarts中饼图标签重叠的问题
May 16 Python
Python 微信公众号文章爬取的示例代码
Nov 30 Python
python tornado使用流生成图片的例子
Nov 18 #Python
解决pandas展示数据输出时列名不能对齐的问题
Nov 18 #Python
python 实现绘制整齐的表格
Nov 18 #Python
wxPython色环电阻计算器
Nov 18 #Python
Python模拟登录之滑块验证码的破解(实例代码)
Nov 18 #Python
Python django搭建layui提交表单,表格,图标的实例
Nov 18 #Python
使用Django搭建一个基金模拟交易系统教程
Nov 18 #Python
You might like
php下通过curl抓取yahoo boss 搜索结果的实现代码
2011/06/10 PHP
解析php中var_dump,var_export,print_r三个函数的区别
2013/06/21 PHP
php调整gif动画图片尺寸示例代码分享
2013/12/05 PHP
php面向对象与面向过程两种方法给图片添加文字水印
2015/08/26 PHP
php实现压缩合并js的方法【附demo源码下载】
2016/09/22 PHP
PHP页面跳转操作实例分析(header方法)
2016/09/28 PHP
php链式操作的实现方式分析
2019/08/12 PHP
Docker 安装 PHP并与Nginx的部署实例讲解
2021/02/27 PHP
Jquery 获得服务器控件值的方法小结
2010/05/11 Javascript
使用javascipt---实现二分查找法
2013/04/10 Javascript
给ListBox添加双击事件示例代码
2013/12/02 Javascript
sogou地图API用法实例教程
2014/09/11 Javascript
jQuery+CSS实现的网页二级下滑菜单效果
2015/08/25 Javascript
JavaScript中创建对象的模式汇总
2016/04/19 Javascript
Bootstrap框架动态生成Web页面文章内目录的方法
2016/05/12 Javascript
jQuery实现的无缝广告图片左右滚动功能详解
2016/12/24 Javascript
webuploader模态框ueditor显示问题解决方法
2016/12/27 Javascript
EasyUI学习之DataGird分页显示数据
2016/12/29 Javascript
JS优化与惰性载入函数实例分析
2017/04/06 Javascript
jQuery Validate表单验证插件实现代码
2017/06/08 jQuery
Vue中$refs的用法详解
2018/06/24 Javascript
Vue组件生命周期运行原理解析
2020/11/25 Vue.js
[06:07]辉夜杯现场观众互动 “比谁远送显示器”
2015/12/26 DOTA
忘记ftp密码使用python ftplib库暴力破解密码的方法示例
2014/01/22 Python
使用Python多线程爬虫爬取电影天堂资源
2016/09/23 Python
Python+PIL实现支付宝AR红包
2018/02/09 Python
浅谈PySpark SQL 相关知识介绍
2019/06/14 Python
一款基于css3的列表toggle特效实例教程
2015/01/04 HTML / CSS
J2EE中常用的名词进行解释
2015/11/09 面试题
导购员的岗位职责
2014/02/08 职场文书
父亲的菜园教学反思
2014/02/13 职场文书
党员教师群众路线思想汇报范文
2014/10/28 职场文书
通知的写法
2015/04/23 职场文书
在Windows下安装配置CPU版的PyTorch的方法
2021/04/02 Python
解决Pytorch半精度浮点型网络训练的问题
2021/05/24 Python
TensorFlow的自动求导原理分析
2021/05/26 Python