Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列
一,最简单的排序
1.使用sort排序
my_list = [3, 5, 1, 4, 2] my_list.sort() print (my_list) #输出: [1, 2, 3, 4, 5]
使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list.
sort()不能对dict字典进行排序
2.使用sorted()排序
my_list = [3, 5, 1, 4, 2] result = sorted(my_list) print (result) #输出: [1, 2, 3, 4, 5] my_dict = {"a":"1", "c":"3", "b":"2"} result = sorted(my_dict) print (result) #输出: ['a', 'b', 'c']
sorted()会生成一个新的列表或字典对象,对dict排序默认会按照dict的key值进行排序,最后返回的结果是一个对key值排序好的list
二,key参数
从python2.4开始,list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用
key参数的值为一个函数,此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。
1.对复杂的元组排序
student_tuples = [ ('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ] result = sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) print (result) #输出 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
以上可以看出排序是按照10, 12, 15值进行排序的,因为函数lambda student:student[2]返回的值分别是10, 12, 15。
所以就用函数返回的值进行比较;key=15 ,key=12,key=10根据这些返回值进行比较;
lambda student:student[2] 等价于 def f(student): return student[2]
2.根据字典的value排序
默认sorted是对dict的key排序的,如果要根据dict的value排序就需要指定key参数了
my_dict = {"a":"2", "c":"5", "b":"1"} result = sorted(my_dict) print (result) #默认对dict排序,不指定key参数,会默认对dict的key值进行比较排序 #result输出: ['a', 'b', 'c'] result2 = sorted(my_dict, key=lambda x:my_dict[x]) print (result2) #指定key参数,根据dict的value排序 #result2输出:['b', 'a', 'c']
扩展用法:
1.Key Function:
从Python2.4开始,list.sort() 和 sorted() 都增加了一个 ‘key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数。
例如:
区分大小写的字符串比较排序:
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
key应该是一个函数,其接收一个参数,并且返回一个用于排序依据的key。其执行效率很高,因为对于输入记录key function能够准确的被调用。
对于复杂的对象,使用对象的下标作为key。
例如:
>>> student_tuples = [ ... ('john', 'A', 15), ... ('jane', 'B', 12), ... ('dave', 'B', 10), ... ] >>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
使用对象的属性进行操作:
例如:
>>> class Student: ... def __init__(self, name, grade, age): ... self.name = name ... self.grade = grade ... self.age = age ... def __repr__(self): ... return repr((self.name, self.grade, self.age)) >>> >>> student_objects = [ ... Student('john', 'A', 15), ... Student('jane', 'B', 12), ... Student('dave', 'B', 10), ... ] >>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中sort()与sorted()的区别,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!
深入理解python中sort()与sorted()的区别
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