Python绘制的二项分布概率图示例


Posted in Python onAugust 22, 2018

本文实例讲述了Python绘制的二项分布概率图。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:

抛硬币,20次,每一次朝上的概率是0.3.要求绘制连续几次正面朝上的概率图

Python代码:

#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from scipy import stats
n = 20
p = 0.3
k = np.arange(0,41)
print k
print "*"*20
binomial = stats.binom.pmf(k,n,p)
print binomial
plt.plot(k, binomial, 'o-')
plt.title('binomial:n=%i,p=%.2f (3water.com)'%(n,p),fontsize=15)
plt.xlabel('number of success(三水点靠木测试)',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel('probalility of success', fontsize=15)
plt.grid(True)
plt.show()

运行结果:

Python绘制的二项分布概率图示例

PS:小编这里针对原先的代码加入了中文,复习一下针对中文乱码的处理操作。具体方法可参考《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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