Python还能这么玩之用Python做个小游戏的外挂

一、前言

我打开4399小游戏网，点开了一个不知名的游戏，唔，做寿司的，有材料在一边，客人过来后说出他们的要求，你按照菜单做好端给他便好~要怎么实现他自动做菜呢？

二、工具的准备

需要安装autopy和PIL以及pywin32包。

1.截屏和图像处理工具

截屏是获取游戏图像以供分析游戏提示，其实没有专门的工具直接Print Screen粘贴到图像处理工具里也可以。我用的是PicPick，相当好用，而且个人用户是免费的，而图像处理则是为了获取各种信息的，我们要用它得到点菜图像后保存起来，供外挂分析判断。

2.编辑器

用VIM，或写字板都可以

3.游戏原理分析

看这个游戏，有8种菜，每种菜都有固定的做法，顾客一旦坐下来，头顶上就会有一个图片，看图片就知道他想要点什么菜，点击左边原料区域，然后点击一下……不知道叫什么，像个竹简一样的东西，菜就做完了，然后把做好的食物拖拽到客户面前就好了。

顾客头上显示图片的位置是固定的，总共也只有四个位置，我们可以逐一分析，而原料的位置也是固定的，每种菜的做法更是清清楚楚，这样一来我们完全可以判断，程序可以很好的帮我们做出一份一份的佳肴并奉上，于是钱滚滚的来

三、开挂步骤

 1.移动鼠标

import autopy
autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标
autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标（上面那个是瞬间的）

这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标，如左上角是（0,0），然后向右向下递增，所以1024×768屏幕的右下角坐标是（1023,767）。

2.点击鼠标

#引入autopy模块
# ***
import autopy
autopy.mouse.click() # 单击
autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键
autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键

这个比较简单，不过记得这里的操作都是非常非常快的，有可能游戏还没反应过来呢，你就完成了，于是失败， 所以必要的时候，小睡一小会儿。

3.相似图像查找原理

用Google的“按图搜图”功能，输入一张图片时，它会把与这张图相似的图像都给你呈现出来，所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候，基本可以用这个方法找到合适的~我们就要利用和这个相似的原理来判断用户的点餐

def get_hash(self, img):
   #使用PIL模块缩放图片,***
  image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L")
   pixels = list(image.getdata())
  avg = sum(pixels) / len(pixels)
   return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))

因为这是类的一个方法，所以有个self参数，无视它。这里的img应该传入一个Image对象，可以使读入图像文件后的结果，也可以是截屏后的结果。而缩放的尺寸（18,13）是我根据实际情况定的，因为顾客头像上的菜的图像基本就是这个比例。事实证明这个比例还是挺重要的，因为我们的菜有点儿相似，如果比例不合适压缩后就失真了，容易误判（我之前就吃亏了）。

得到一个图片的“指纹”后，我们就可以与标准的图片指纹比较，怎么比较呢，应该使用“汉明距离”，也就是两个字符串对应位置的不同字符的个数。

def hamming_dist(self, hash1, hash2):
return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))

好了，我们可以用准备好的标准图像，然后预先读取计算特征码存储起来，然后再截图与它们比较就好了，距离最小的那个就是对应的菜，代码如下：

def order(self, i):
    l, t = self.left + i * self.step, self.top
    r, b = l + self.width, t + self.height
    hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))
    (mi, dist) = None, 50
    for i, hash1 in enumerate(self.maps):
      if hash1 is None:
        continue
      this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)
      if this_dist < dist:
        mi = i
        dist = this_dist
    return mi

这里有一个50的初始距离，如果截取图像与任何菜单相比都大于50，说明什么？说明现在那个位置的图像不是菜，也就是说顾客还没坐那位置上呢，或者我们把游戏最小化了（老板来了），这样处理很重要，免得它随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。

四、实现开挂，自动做菜

这个问题很简单，我们只需要把菜单的原料记录在案，然后点击相应位置便可，我把它写成了一个类来调用：

class Menu:
  def __init__(self):
    self.stuff_pos = []
    self.recipes = [None] * 8
    self.init_stuff()
    self.init_recipe()
  def init_stuff(self):
    for i in range(9):
      self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
  def init_recipe(self):
    self.recipes[0] = (1, 2)
    self.recipes[1] = (0, 1, 2)
    self.recipes[2] = (5, 1, 2)
    self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
    self.recipes[4] = (4, 1, 2)
    self.recipes[5] = (7, 1, 2)
    self.recipes[6] = (6, 1, 2)
    self.recipes[7] = (8, 1, 2)
  def click(self, i):
    autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
    autopy.mouse.click()
  def make(self, i):
    for x in self.recipes[i]:
      self.click(x)
    autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
    autopy.mouse.click()

class Menu:
  def __init__(self):
    self.stuff_pos = []
    self.recipes = [None] * 8
    self.init_stuff()
    self.init_recipe()
  def init_stuff(self):
    for i in range(9):
      self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
  def init_recipe(self):
    self.recipes[0] = (1, 2)
    self.recipes[1] = (0, 1, 2)
    self.recipes[2] = (5, 1, 2)
    self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
    self.recipes[4] = (4, 1, 2)
    self.recipes[5] = (7, 1, 2)
    self.recipes[6] = (6, 1, 2)
    self.recipes[7] = (8, 1, 2)
  def click(self, i):
    autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
    autopy.mouse.click()
  def make(self, i):
    for x in self.recipes[i]:
      self.click(x)
    autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
    autopy.mouse.click()

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